Магистр ДонНТУ Сова Анна Александровна

   Сова Анна Александровна

   Факультет компьютерных наук и технологий
   Специальность: "Программное обеспечение автоматизированных систем"
   Тема выпускной работы: "Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон"
   Научный руководитель: доцент, к.т.н., Федяев Олег Иванович


Библиотека по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

  1. Математическая модель распознавания и обучения неокогнитрона

    Авторы: Сова А.А., Федяев О.И.

    Описание: Тезисы доклада на международную научно-техническую конференцию студентов, аспирантов и молодых ученых.

    Источник: «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг - 2011», 11-13 апреля 2011 г., ДонНТУ, Донецк.


  2. Тематические статьи

  3. Неокогнитрон (перевод десятой главы)

    Оригинал: Neural Networks. Algorithms, Applications and Programming Techniques.
    Авторы: Freeman J., Skapura D.

    Перевод: Сова А.А.
    Описание: В статье описана структура неокогнитрона и особенности функционирования его слоев на русском языке.
    Оригинал статьи: Студенческий сайт ТНУ. Учебный раздел. Материалы для скачивания.
    http://www.tnu.in.ua/study/downloads.php?do=file&id=4050


  4. The Neocognitron (Chapter 10)

    Авторы: Freeman J., Skapura D

    Описание: В статье описана структура неокогнитрона и особенности функционирования его слоев на английском языке.
    Источник: Студенческий сайт ТНУ. Учебный раздел. Материалы для скачивания.
    http://www.tnu.in.ua/study/downloads.php?do=file&id=4050


  5. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

    Авторы: Уоссермен Ф.

    Перевод: Зуев Ю. А., Точенов В. А.

    Описание: Это перевод книги Ф. Уоссермена, где описаны структура когнитрона и неокогнитрона, приведена их математическая модель. Приведены алгоритмы для методов обучения неокогнитрона с учителем и без учителя.

    Источник: Эврика. Искусственный интеллект, кибернетика.
    http://evrika.tsi.lv/index.php?name=texts&file=show&f=410


  6. Neocognitron for handwritten digit recognition

    Авторы: Fukushima K.

    Описание: Это книга К.Фукушимы, где описана структура и математическая модель неокогнитрона Фукушимы. Так же приведена его реальная структура, которая эмулируется в ходе решения.

    Источник: Tokyo University of Technology, Tokyo, Japan, 2002.
    http://neocognitron.euweb.cz/zip/Fukushima2_doc.zip


  7. Neocognitron capable of incremental learning

    Авторы: Fukushima K.

    Описание: Это книга К.Фукушимы, где описана структура и математическая модель обучения неокогнитрона Фукушимы. Описан пример распознавание рукописных арабских цифр.

    Источник: School of Media Science, Tokyo University of Technology, Tokyo, Japan, 2003.
    http://neocognitron.euweb.cz/zip/Fukushima1_doc.zip


  8. Алгоритмические особенности методов распознавания

    Авторы: Старовойтов В.В.
    Описание: Здесь представлена информация о различных способах распознавания человека по изображению лица. Описаны различные особенности данных методов.

    Источник: Сайт NeuroFace для свободного скачивания книги "Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы".
    http://neuroface.narod.ru


  9. Pattern Recognition System with Top-Down Process of Mental Rotation

    Авторы: Shunji Sato, Hirotomo Aso Shogo Miyake and Jousuke Kuroiwa

    Описание: В данной статье представлен алгоритм распознавания образов с примерами.

    Источник: Department of Electrical Communications, Tohoku University, Sendai, Japan.


  10. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица

    Авторы: Старовойтов В.В.

    Описание: В данной статье представлена информация о нейросетевых методах и алгоритмах распознавания человеческого лица.

    Источник: Сайт NeuroFace для свободного скачивания книги "Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы".
    http://neuroface.narod.ru


  11. Обзор методов идентификации людей на основе изображений лиц с учетом особенностей визуального распознавания

    Авторы: Кулябичев Ю.П., Пивтоцарский С.В.

    Описание: Это статья, посвящена проблеме распознавания человеческого лица с помощью различных методов. Приведены некоторые недостатки одних методов и достоинства других.

    Источник: Электронная библиотека НИЯУ МИФИ.
    http://library.mephi.ru