Резюме Биография Реферат Библиотека Ссылки Отчет о поиске Инд. раздел

Целью магистерской работы является углубление теоретических основ и совершенствование практических инструментов бизнес-планирования и внедрения инновационных процессов на предприятии.

Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие научные и практические задачи:

•       Определить сущность понятий управления, инновация, инновационный процесс.

•       Определить стадии инновационного процесса, систематизировать и доработать.

•       Определить сущность понятия бизнес-планирования.

•    Разработать новые подходы к организации бизнес-планирования в сфере информационных технологий и управления инновационными процессами, которые могут обеспечить максимальную эффективность.

 

Предмет, объект и методы исследования.

Объект исследования - инновационные аспекты процессов бизнес-планирования.

Предмет исследования - принципы и методы осуществления бизнес-планирования и внедрения инноваций.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой магистерской работы являются фундаментальные положения экономической теории, научные труды и методические разработки ведущих отечественных и зарубежных ученых в области инновационных процессов и бизнес-планирования. Правовое поле исследования составили действующие законодательные и нормативные документы, регулирующие инновационную деятельность предприятий в Украине. Результаты собственных исследований и наблюдений, данные первичного учета и статистические материалы составили информационную базу исследования.

В процессе исследования использовались такие методы как метод системного и комплексного анализа, метод становления причинно-следственных связей, экономико-математические методы и др..

 

Научная новизна.

Научная ценность работы заключается в теоретико-методическом обосновании и решении комплекса вопросов, связанных с совершенствованием процесса бизнес-планирования в сфере информационных технологий.

Для ДонНТУ эта тема новая. Отдельно исследованиям и современных информационных технологий (кафедра компьютерной инженерии) занимаются профессор Святный В.А. (проблемы параллельных процессов и вычислений), Аноприенко А.Я., Красник М.Ю., Мальчева Р.В., Цололо С.А.. Отдельно исследованиями инноваций и аспектов бизнес-планирования (кафедра экономики предприятия) занимаются профессор Хобта В.М., Кравченко С.И., Степанова Т.А.

В Харьковском национальном экономическом университете этой темой занимаются А.В. Щербаков, Ю.И. Скорин. В статье «Повышение эффективности бизнеса с помощью технологии облачных вычислений" они проводят осмотр сегодняшней ситуации на рынке информационных технологий.

В ВНУ им. Даля в Луганске этой темой занимаются Е.Г. Антипин, Д.С. Панченко. Их исследования - это теоретические основы облачных вычислений, их преимущества и недостатки.

В России этой тематике на практике занимаются А. Бешков, В. Чапурин, А. Демидов, М. Смолянов. В мире известны труды Т. Чой, А. Стивнсона, Дж. Фоли и Г. Хаффа.

Бизнес-план - это эффективный инструмент планирования проектно-инвестиционных мероприятий в соответствии потребностям рынка в условиях внешней среды, которая меняется. Во-первых, он имеет важное значение для управления фирмой, так концентрированно выражает стратегию успеха, позволяет избежать ошибок уже в процессе планирования, вскрывая проблемы, которые ранее игнорировались. Во-вторых, бизнес-план позволяет оценить материальное и финансовое положение предприятия и соответствие трудовых и материальных ресурсов поставленным целям. В-третьих, бизнес-план является одним из основных документов для привлечения средств, направляемых на развитие бизнеса [5].

Структура бизнес-плана и степень его детализации зависят от масштабности предложенных в нем изменений и сферы их применения, от размеров предполагаемых рынков сбыта товаров и услуг, наличия конкурентов, источников финансирования инвестиций.

Несмотря на различия, в любом бизнес-плане можно выделить следующие основные разделы:

1. Резюме.

2. Товары и услуги.

3. Рынки сбыта и конкуренция.

4. План маркетинга.

5. План производства.

6. Управление и организация.

7. Оценка рисков.

8. Стратегия финансирования.

9. Финансовый план. [6]

В магистерской работе исследуются следующие этапы бизнес-планирования, как план производства и управления и организация на основе двух секторов сферы информационных технологий.

Первой из них является программный аутсорсинг. Схема процесса приведена на рис. 1. Основой структуры такого типа является интеллектуальный капитал .На сегодняшний день Украина борется за лидирующие позиции Восточной Европы в сфере аутсорсинга - оффшорной разработки программного обеспечения. Ряд украинских компаний постоянно входит в мировые рейтинги лучших специалистов it - отрасли и. В 2010 году объемы этой сфере достигли $ 1 млрд. и ежегодно увеличивается на 30%. По прогнозам экспертов рынок мог бы вырасти еще на 40-50 процентов в условиях адаптации системы социальных налогов под специфику отрасли.

  По данным компании «Luxsoft» в Украине около 40 тыс. программистов, 75% которых работают именно в сфере аутсорсинга. Оплата их труда стоит в 2-2,5 раза ниже чем в Европе, а высокий уровень подготовки после технических университетов дает им возможность быть конкурентоспособными на ряду с такими странами как Индия и Китай.

Основным капиталом этой отрасли являются высококвалифицированные специалисты. Поэтому в аутсорсинговых компаниях оплата труда и налоги на заработную плату составляют около 80% всех расходов. Совершенствование бизнес-планирования может снизить эти показатели, что, безусловно, отразится на развитии предприятий и it - сферы в целом.

 

Рис.1 - Процесс программного аутсорсинга

 

Второй сферой информационных технологий, развивающихся есть облачные вычисления. Это такая структура, которая использую технический потенциал не одного кластера, а многих, которые могут быть расположены в совершенно разных местах мира, но объединены сетью Интернет. Преимуществом облачных сервисов является то, что доступ к ресурсам одним именем пользователя можно с любых устройств. Пример такого доступа изображена на рис. 2.

 

Рис.2. - Структура «облака»

(анимация: количество кадров – 7, постоянное повторение, объем – 85,7 килобайт, размер – 300x300)

 

С понятием облачных вычислений часто связывают такие сервис и - как все (Everything as a service) технологии, как «Программное обеспечение как сервис" ("Software as a Service" или "SaaS"), «Инфраструктура как сервис» ("Infrastructure as a Service" или "IaaS") и «Платформа как сервис" ("Plaatform as a Se rvice "," PaaS "). Схема таких сервисов показана на Рис. 3.

 

Рис. 3 - Схема облачных сервисов

Software-as-a-Service (SaaS) - модель развертывания программы, которая предусматривает предоставление программы конечному пользователю как услуги по требованию (on demand). Доступ к такого приложения осуществляется с помощью сети, а чаще всего - с помощью Интернет-браузера. Собственно, это те самые веб-приложения, вокруг которых сегодня так много шума. Наиболее старым примером, пожалуй, можно считать сервисы веб-почты. Google является, наверное, одним из главных апологетов SaaS и пытается доказать этот подход до какого-то логического завершения в виде платформы Android, тесно интегрированной с многочисленными онлайновыми сервисами и предполагает (в идеале) постоянное подключения к ним. Хотя среди поставщиков SaaS немало других громких имен [2].

Platform-as-a-Service (PaaS) демонстрирует иной подход, непосредственно вытекает из его названия. По сути, это размещенная в Интернете программная платформа, т.е. некоторая вычислительная Среда (подробности организации которого полностью скрыты от наших глаз) с документированными API. Она, естественно, рассчитана на независимых разработчиков, которые могут строить на ее основе собственные SaaS-решения. Принципиальным моментом здесь является поддержка тех или иных технологий и инструментальных средств. Дополнительно к собственно платформе поставщиками обычно также предлагаются облачные СУБД и другие вспомогательные сервисы [3].

Infrastructure-as-a-Service - это самый базовый уровень облачных вычислений, на котором клиент получает возможность использования готовой информационной инфраструктуры (кластеров, серверов, сетевых устройств, хранилищ данных), опять же, без малейших знаний о ее устройстве и принципах функционирования. IaaS позволяет запускать в «облаке» собственные (или арендованные) виртуальные машины, в которых можно выполнять практически любые обычные программы. Понятно, что такие услуги в первую очередь востребованы IT-подразделениями, которые расширяют свою инфраструктуру или решающими другие задачи [4].

При использовании облачных вычислений, потребители информационных технологий могут существенно снизить капитальные затраты - на построение центров обработки данных, закупку серверного и сетевого оборудования, аппаратных и программных решений по обеспечению непрерывности и работоспособности - так как эти расходы поглощаются провайдером облачных услуг. Кроме того, длительное время построения и ввода в эксплуатацию крупных объектов инфраструктуры информационных технологий и высокая их первоначальная стоимость ограничивают возможность гибко реагировать на потребности рынка, тогда как облачные технологии обеспечивают возможность практически мгновенно реагировать на увеличение спроса на вычислительные мощности.

При использовании облачных вычислений, расходы потребителя смещаются в сторону операционных - таким образом классифицируются расходы на оплату услуг облачных провайдеров.