Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке
Автореферат к магистерской работе на тему «Разработка онтологической модели для семантического поиска информации в электронной библиотеке».
Автор: Бажанова Алена Игоревна.
Научный руководитель: Мартыненко Татьяна Владимировна.

2. Инструментальные средства создания баз знаний на основе системы онтологий
Автореферат к магистерской работе на тему «Инструментальные средства создания баз знаний на основе системы онтологий».
Автор: Болотова Виктория Александровна.
Научный руководитель: Григорьев Александр Владимирович.

3. Автоматизация извлечения знаний из Internet в форме онтологии для построения прикладных баз знаний
Автореферат к магистерской работе на тему «Автоматизация извлечения знаний из Internet в форме онтологии для построения прикладных баз знаний».
Автор: Анохина Виктория Сергеевна.
Научный руководитель: Федяев Олег Иванович.

Статьи, авторефераты, диссертации, книги по онтологиям

4. Построение онтологии предметной области
В статье рассматриваются принципы построения онтологии предметной области.
Автор: Воронин А.А.

5. Онтология как метод описания предметных областей
В статье раскрывается понятие онтологии предметной области.
Автор: Абрамов А.В.

6. Онтологии и тезаурусы: Учебное пособие
Учебное пособие, направленное на формирование базовых знаний об онтологиях и тезаурусах и практических навыков по проектированию и применению онтологий при разработке компонентов интеллектуального программного обеспечения.
Автор: Соловьев В.Д., Добров Б.В. и др.

7. Обзор инструментов инженерии онтологий
В статье представлен обзор известных инструментов инженерии онтологий для построения и объединения онтологий, а также средств аннотирования на основе онтологий. Рассмотрены основные функции и возможности данных инструментов, их достоинства и недостатки, а также дан сравнительный анализ.
Автор: Овдей О.М., Проскудина Г.Ю.

8. Организация эффективного поиска на основе онтологий
В данной работе рассматривается применение онтологий для повышения эффективности поиска информации в больших массивах знаний, в частности, в сети Internet.
Автор: О.И. Россеева, Ю.А. Загорулько.

9. Структуризация знаний и организация поиска на основе онтологий
Тезисы к докладу Структуризация знаний и организация поиска на основе онтологий. Рассмотрены способы структуризации знаний на основе онтологий.
Автор: Довгань С.С.

10. Построение онтологии предметной области «Направления музыки»
Данная работа представляет собой курсовой проект на тему: «Построение онтологии предметной области «Направления музыки».
Автор: Воронин А.А.

11. Распределенные онтологии и их применение в решении задач интеграции данных
В статье рассмотрены подходы к интеграции распределенных данных с помощью онтологического анализа.
Автор: В.А. Виттих, Д.В. Волхонцев и др.

12. Основные аспекты построения онтологий верхнего уровня и предметной области
Статья посвящена исследованиям в области извлечения и представления знаний в виде онтологий. Рассмотрены виды онтологий, известные средства разработки онтологий.
Автор: Найханова Л.В.

13. Онтологический инжиниринг
В статье рассматривается Онтологический инжиниринг как ядро концепции «управления знаниями».
Автор: Татьяна Гаврилова.

14. Онтологии в компьютерных системах
В статье раскрывают роль онтологий в современной компьютерной науке.
Автор: Лапшин Владимир Анатольевич.

15. Системно-онтологический анализ предметной области
В статье рассматривается анализ предметной области на основе онтологий.
Автор: А.В. Палагин, Н.Г. Петренко.

16. Онтологии как системы хранения знаний
В статье представлены исследовательские результаты, достигнутые в новой области науки, связанной с построением и применением онтологий.
Автор: Н.С. Константинова, О.А. Митрофанова.

17. Автоматическое построение онтологии по коллекции текстовых документов
Рассматривается метод автоматизации процесса построения онтологии по коллекции текстовых документов, относящихся к одной предметной области, с использованием статистических методов анализа естественно-языковых текстов.
Автор: Мозжерина Елена Станиславовна.

18. Способы автоматического построения онтологии для задач анализа текстов
В статье описаны методы автоматического построения онтологии для сложных задач классификации, аннотирования и поиска текстовых документов.
Автор: Захарова И.В. Тимченко М.С.

19. Методы и модели автоматического построения онтологий на основе генетического и автоматного программирования
Приведены основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований.
Автор: Найханова Лариса Владимировна.

20. Некоторые проблемы широкого внедрения онтологий в IT и направления их решений
В статье рассматривается современное состояние развития и применения онтологий в информационных технологиях. Особое внимание уделяется проблемам, которые затрудняли широкое внедрение онтологий, внедрение и использование библиотек онтологий.
Автор: Е.М. Бениаминов.

21. Структурирование онтологии ассоциаций для конспектирования естественно-языковых текстов
В статье рассмотрен подход к конспектированию ЕЯ текстов с использованием трехуровневой онтологии ассоциаций. Предложенная структура онтологии позволяет улучшить связность конспекта.
Автор: Виктор Гладун, Виталий Величко, Леонид Святогор.

22. Принцип независимости онтологии от естественного языка. Лингвистические онтологии
В статье рассматривается вопрос о связи единиц онтологии со значениями естественного языка.
Автор: Лукашевич Н.В.

23. Онтологии и организационное моделирование: согласование терминологии
Данная статья направлена на решение эффективного применения методов онтологического инжиниринга к организационному моделированию с помощью согласованности терминологии.
Автор: Дмитрий Кудрявцев.

24. Использование онтологии в системах управления знаниями
Работа посвящена вопросу проектирования систем управления знаниями (СУЗ). В ней рассмотрены предпосылки появления и технология проектирования СУЗ, описаны основные функции. Акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в подобных системах.
Автор: Т.А. Гаврилова.

25. Практические методы отображения и интеграции онтологий
В статье предлагаются практические методы для отображения и интеграции онтологий. Представленные методы разработаны для работы с организационными онтологиями, но также могут быть применены для других предметных онтологий.
Автор: Кудрявцев Д.В.

26. Компоненты онтологических систем и их реализация в современных проектах
Данная работа является обзором основных точек зрения на представление знаний и управление знаниями в онтологических системах.
Автор: Л. М. Пивоварова, В. Ш. Рубашкин.

27. Построение модели онтологии интеллектуальной системы мониторинга учебного процесса дистанционного образования.
Автор: С.П. Некрашевич

28. Веерные матрицы как инструмент построения онтологий
В работе рассматривается применение веерных матриц для формализации онтологий, необходимых для организации концептуального поиска.
Автор: Кордонский, Симон.

29. Методы оценки онтологий для построения порталов знаний
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.
Автор: Горовой Владимир Андреевич.

30. Онтология MicroKosmos
Приведено описание онтологии МикроКосмос (более позднее название OntoSem), которая является одним из известнейших онтологических ресурсов.
Автор: Лукашевич Н.В.

31. Формализация библиографических данных в виде онтологии для предоставления библиотечно-информационного сервиса
В докладе описаны шаги по разработке онтологии для предметной области Библиография.
Автор: В. В. Соколовский, Д. П. Уланов.

32. Операции над онтологиями семантических поисковых систем
В статье рассматривается применение онтологий для семантических поисковых систем.
Автор: Гемба О.В., Моравецкая В.В.

33. Обработка текстов на естественном языке
Автор: Константин Селезнев.

Специализированные сайты и порталы

34. SHCHERBAK.NET
Сайт SHCHERBAK.NET – это блог кандидата технических наук по специальности "Системы и средства искусственного интеллекта" Щербака Сергея Сергеевича обо всем что касается искусственного интеллекта, онтологий и Semantic Web.

35. semanticfuture.net
Сайт Semantic future представляет собой базу знаний по «Семантическому вебу».
Авторы: Щербак Сергей, Катерина Владимирская.

36. www.w3.org
Сайт консорциума w3c, основным направлением работы которого, за последние годы, является разработка концепции семантического вэба (англоязычный ресурс).

37. w3.hotbox.ru
Русские переводы документов World Wide Web Consortium (W3C).

38. www.sati.archaeology.nsc.ru
Археологический портал знаний основанный на онтологии.

39. sites.google.com
Сайт «Управление знаниями» посвящен обработке и представлению данных.

40. www.iacp.dvo.ru
Сайт института информатики и процессов управления

41. rabchevsky.name
Сайт rabchevsky.name – это блог аспиранта Пермского Государственного Университета.

42. www.isa.ac.ru
Журнал «Искусственный интеллект и принятие решений»

43. Технологии мышления. СМД-онтология
Сайт «Технологии мышления. СМД-онтология»

44. www.dslib.net
Библиотека диссертаций и авторефератов России dslib.net

Англоязычные статьи по теме

45. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing
Recent work in Artificial Intelligence is exploring the use of formal ontologies as a way of specifying content-specific agreements for the sharing and reuse of knowledge among software entities.

46. OWL Web Ontology Language. Guide
Руководство по OWL.

47. RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema
Руководство по RDF

48. Ontology Engineering
Презентация посвященная онтологическому инжирингу

49. System for semi-automatic ontology construction
In this paper, we review two techniques for topic discovery in collections of text documents (Latent Semantic Indexing and KMeans clustering) and present how we integrated them into a system for semiautomatic topic ontology construction. The system offers supports to the user during the construction process by suggesting topics and analyzing them in real time.

50. Semi-automatic Construction of Ontology-based CBR System for Knowledge Integration
To solve the facing problems of ontology-based CBR system, for example, its architecture is nonstandard, reusing knowledge in legacy CBR is deficient, ontology construction is difficult, etc, we propose a novel approach for semi-automatically construct ontology-based CBR system whose architecture is based on two-layer ontology.

• Резюме
• |
• Биография
• |
• Реферат
• |
• Библиотека
• |
• Отчет о поиске
• |
• Бисероплетение

©  Orlova Evgenia, 2012

ДонНТУ   Портал магистров