ДонНТУ   Портал магистров   ФКНТ   Кафедра АСУ

Ссылки по теме выпускной работы

    Ссылки для ознакомления с темой

  1. Свободная энциклопедия Википедия – Искуственная нейронная сеть

    Краткое описание искуственных нейронных сетей.

  2. Даниил Кальченко. Нейронные сети: на пороге будущего

    Информация о нейронных сетях, архитектура, обучение, использование, применение.

  3. Свободная энциклопедия Википедия – Метод обратного распространения ошибки

    Информация о методе обратного распространения ошибки, история, особенности, архитектура нейронных сетей, построенных на основе этого метода.

  4. Свободная энциклопедия Википедия – Генетический алгоритм

    Общая информация о генетических алгоритмах.

  5. Преимущества нейронных сетей

    Статья, описывающая основные преимущества нейронных сетей.

  6. Свободная энциклопедия Википедия – Регрессионный анализ

    Описание регрессионного анализа как метода исследования.

  7. Свободная энциклопедия Википедия – Прогнозирование

    Общее описание прогнозирования и прогноза, а также основных методов прогнозирования.

  8. Свободная энциклопедия Википедия – Планирование

    Описание планирования – понятие, основные этапы планирования.

    9. Материалы магистров ДонНТУ

  9. Абусамак Ехаб Разработка компьютеризированной подсистемы прогнозирования закупки и продажи лекарственных препаратов в условиях Автономии Палестины.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: доц. Жукова Т.П.

  10. Алексеева Е.В. Исследование и разработка специализированных программных способов для моделирования автоколебаний

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: д.т.н. Васяева Т.А.

  11. Акулов П.В. Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ,2006 год

    Руководитель: проф. Святный В.А.

  12. Соломка Ю.И. Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ,2004 год

    Руководитель: доц. Федяев О.И.

  13. Чуклин В.В. Разработка компьютеризированной подсистемы анализа рынка ценных бумаг с применением нейронных сетей.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ,2007 год

    Руководитель: доц., к.т.н. Телятников А.О.

  14. Трубаров А.А. Организация обучения нейронной сети с помощью генетического алгоритма оптимизации.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ,2009 год

    Руководитель: проф. Святный В.А.

    15. Научные работы и статьи

  15. Learning–To–Forecast with Genetic Algorithms

    Авторы: Mikhail Anufriev, Cars Hommesand Tomasz Makarewicz

    Описание:In this paper we show that Genetic Algorithms (GA) offer a simple explanation for human behavior in the Learning–to–Forecast experiment (Heemeijer, Hommes, Sonnemas, and Tuinstra, 2009; Bao, Heemeijer, Hommes, and Sonnemans, 2012).

  16. Training Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms

    Авторы: David J. Montana and Lawrence Davis

    Описание: This paper describing a set of experiments performed on data from a sonar image classification problem.

  17. Применение генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей

    Авторы: Федяев О.И., Соломка Ю.И.

    Описание:Статья, посвященная генетическим алгоритмам и нейронным сетям. Описаны цели оптимизации нейронных сетей, параметры оптимизации, а также основные проблемы ГА и ИНС.

  18. Parallel implementation of back–propagation neural network software on SMP computers.

    Авторы: Tsaregorodtsev V.G.

    Описание: В связи с ростом сложности задач, для решения которых применяются искусственные нейронные сети, нейросетевая программа автора доработана для поддержки многопоточных и многопроцессорных вычислений, проведены эксперименты на двухпроцессорном компьютере для определения коэффициента ускорения при распараллеливании алгоритма обучения нейронной сети, изучены факторы, влияющие на коэффициент ускорения. Статья является продолжением работы.

  19. Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей // Материалы Х Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, 2002. 185с. – с.157–160.

    Авторы: Царегородцев В.Г.

    Описание: Исследуется гипотеза о том, что для повышения обобщающих способностей нейросети и ее отказоустойчивости (предотвращения снижения качества решения при повреждении элементов нейросети) необходимо не допускать роста чувствительности решения к изменениям весов синапсов. Оценивать и снижать чувствительность можно разными способами, в работе исследована эффективность повышения отказоустойчивости в процессе обучения нейронной сети путем временного запрещения коррекции наиболее чувствительных синапсов.

  20. Планирование закупок и продаж товаров.

    Авторы: Бунеева Р.И.

    Описание: Раздел из книги Коммерческая деятельность: организация и управление, посвященный планированию закупок и продаж товаров

  21. Модели прогнозирования: нейронные сети

    Авторы: Чучуева И.А.

    Описание: Статья посвящена нейронным сетям, как методу прогнозирования. Описаны недостатки и преимущества нейронных сетей, а также способ быстрой реализации ИНС.

  22. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия

    Авторы: Чучуева И.А.

    Описание:Диссертация посвящена разработке новой авторегрессионной модели прогнозирования, которая имеет сравнимую с другими моделями эффективность прогнозирования различных временных рядов и при этом устраняет основной и наиболее существенный недостаток авторегрессионого класса моделей — большое число свободных параметров.

  23. Прогнозирование финансовых временных рядов

    Авторы: Арсланов Азат

    Описание: В стаьте описана возможность использования нейронных сетей в задаче прогнозирования финансовых временных рядов.

  24. Прогнозирование цен с помощью нейронных сетей

    Авторы: Шашаев Сергей

    Описание: Статья посвящена описанию возможности прогнозирования цен с использованием искуственных нейронных сетей.

  25. Генетический подход к прогнозированию балансовых коэффициентов

    Авторы: С.Б. Гречин, Ю.В.Трифонов

    Описание: Важными аспектами прогнозирования состояния предприятий являются выбор математического аппарата прогнозирования и предобработка входных данных. В статье также приводятся методика подготовки данных для прогнозирования состояния предприятия на основе генетического программи– рования и анализ результатов прогнозирования состояния одного из нижегородских нефтехимических предприятий.

    26. Техническая и справочная литература

  26. Научная библиотека

    Раздел библиотеки, посвященный нейронным сетям, генетическим алгоритмам и нечетким системам.

  27. Бунеева Р.И. Коммерческая деятельность: организация и управление, 2009

    В учебнике рассматриваются вопросы, связанные с организацией и управлением коммерческой деятельностью предприятий. Излагаются особенности потребительского рынка, методологические и организационные аспекты коммерции, материально–техническое и информационное обеспечение, техника управления, функционирование оптовой и розничной торговли и торгово–посреднических структур.

  28. Т.В. Панченко, Генетические алгоритмы. Под редакцией Ю.Ю. Тарасевича

    В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандарт– ные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приво– дится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения опти– мизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.

  29. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского.

    Книга посвящена вопросам «интеллектуальных вычислений». Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.

  30. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов

    В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.

    31. Специализированные сайты и порталы

  31. Электронная библиотека издательского дома Гребенников.

    Раздел электронной бибилотеки, посвященный прогнозированию. Имеется архив электронного журнала Логистика сегодня.

  32. Нейросетевой портал StatSoft

    никальный нейросетевой портал, посвященный методологии и технологии применения нейронных сетей для решения практических задач в экономике, финансовой сфере, телекоммуникации, промышленности, нефтяной, газовой отрасли и т.д.

  33. Математическое бюро

    Портал посвященный прогнозированию.

  34. Портал искусственного интеллекта

    Проект Портал искусственного интеллекта собрал в одном месте информацию по всем основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, многоагентные системы и др.

  35. Сайт компании neuroproject

    Компания занимается научными исследованиями и разработкой программного обеспечения в области интеллектуального анализа данных, а также образовательной и консалтинговой деятельностью в этой сфере.

  36. BaseGroup Labs технологии анализа данных

    Сайт специализирующийся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, консолидации, очистки данных, построения моделей и визуализации.

    37. Cайты, посвязенные нейронным сетям

  37. Учебное пособие к курсу Нейронные сети

    Учебное пособие, посвященное нейронным сетям.

  38. Нейронные сети и их приложения

    Персональный сайт Сергея Терехова. Его лекции и публикации по нейронным сетям.

  39. Каталог научных ресурсво

    Собрание сайтов по нейронным сетям.

  40. Ресурс, посвященный нейронным сетям и нейрокомпьютингу

    Ресурс создан в образовательных целях для обмена знаниями, опытом и достижениями в области нейронных сетей и нейрокомпьютинга.

  41. Нейронные сети и анализ данных

    Сайт кандидата технических наук, специалиста в области теории и практики применения искусственных нейронных сетей, методов статистики, алгоритмов анализа данных (data mining), обработки и распознавания сигналов и изображений Царегородцева Виктора Геннадьевича.

  42. Советник по нейронным сетям.

    Справочная информация по программному продукту STATISTICA.

  43. Введение в теорию нейронных сетей

    Сайт о нейронных сетях. Содержит статьи об ИНС, а также некоторые программные реализации.

    44. Материалы по генетическим алгоритмам

  44. Генетические алгоритмы

    Сайт, посвященный алгоритмам и методам. Содержит приличное количество информации по генетическим алгоритмам. Представлено 2 набора статей: первый – для начинающих (здесь рассказывается о том, что такое генетический алгоритм, в чём их отличие от других и тд.), и второй набор – для более опытных пользователей, позволяющий понять генетические алгоритмы глубже.

  45. Генетические алгоритмы и не только

    Ресурс посвящен генетическим алгоритмам. Здесь пользователь может ознакомиться с большим количеством статей на разнообразные темы. От вводных статей до моделей, шаблонов, генетических операторов.

  46. Генетические алгоритмы. Основы

    Небольшой ресурс, который однако может оказаться весьма полезным пользователю. Кроме описания и основных операций генетического алгоритма, на сайте представлена интересная блок–схема генетического алгоритма.

  47. Genetic Programming

    Англоязычный ресурс, посвящённый генетическому программированию и эволюционному моделированию. Содержит огромное количество разноплановой информации.

  48. Эволюционные вычисления

    Замечательный материал о генетических алгоритмах и эволюционных вычислениях. От просто интересной информации в духе «Кто придумал генетический алгоритм» до информации по мутациям и генетическуму программированию. Материал содержит ссылки на некоторые полезные ресурсы сети по данной теме, а также список рекомендуемой к изучению литературы. Материал постоянно дополняется и изменяется.

  49. CPP free library of genetic algorithms

    Англоязычный сайт, представляющий собой бесплатную библиотеку генетических алгоритмов.

  50. The Genetic Algorithms Archive

    Анлоязыный архив материалов о генетических алгоритмах.