ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Предварительная обработка данных и отбор факторов в задачах нейросетевой классификации и прогнозирования

    Автор: А.О. Петце

    Описание: Выбраны методы предварительной обработки данных, а также выделен алгоритм построения классификатора на основе нейронных сетей

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2013) / Матерiали IV мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2013

  2. Методы предварительной обработки данных в Data Mining

    Авторы: А.О. Петце

    Описание: Рассмотрены методы предварительной обработки данных в условиях интеллектуального анализа данных (Data Mining)

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2012) / Матерiали III мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2012

    3. Тематические статьи

  3. Максимизация энтропии

    Авторы: А. Ежов, С. Шумский

    Описание: Рассмотрены методы кодировки данных, в частности - максимизация энтропии

    Источник: А. Ежов, С. Шумский "Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе", Москва. - 1998 г., с. 127-130

  4. Нормировка и предобработка данных

    Авторы: А. Ежов, С. Шумский

    Описание: Рассмотрены методы нормировки данных

    Источник: А. Ежов, С. Шумский "Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе", Москва. - 1998 г., с. 130-133

  5. Понижение размерности входов

    Авторы: А. Ежов, С. Шумский

    Описание: Рассмотрены методы понижения размерности входов данных, в частности - метод главных компонент

    Источник: А. Ежов, С. Шумский "Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе", Москва. - 1998 г., с. 134-139

  6. Применение нейронных сетей для задач классификации

    Авторы: Алексей Стариков

    Описание: Описание решения задач классификации используя нейронные сети

    Источник: basegroup.ru

  7. Предобработка данных для обучения нейронной сети

    Авторы: Качановский Ю.П., Коротков Е.А.

    Описание: Описан процесс и важность предобработки данных

    Источник: http://www.rae.ru/fs/pdf/2011/12-1/21.pdf

    8. Переводы статей

  8. Физическое проектирование оптимизации использующей эволюционные алгоритмы

    Авторы: I. Hameem Shanavas and R. K. Gnanamurthy, Member IACSIT

    Описание: Минимизация и секционирование СБИС

    Перевод: А.О. Петце

    Источник (англ.): Physical Design Optimization Using Evolutionary Algorithms