ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Агентная подсистема оценки компетенций для интеллектуальной системы обучения.

    Авторы: А.С. Вороной, А.И. Селиванова, Е.А. Черниченко

    Описание: В данной работе рассмотрен подход к оценке знаний обучаемых для мультиагентных интеллектуальных обучающих систем основанный на тестировании компетенций. Предложена структурная организация мультиагентной подсистемы оценки компетенций. Определены задачи агентов и их коммуникации при формировании индивидуальной среды и тестов для оценки текущих компетенций обучаемых.

    Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС-2013) / Материалы международной научно-технической конференции студентов и молодых учёных. - Донецк, ДонНТУ - 2013, с. 173-176.

  2. Тематические статьи

  3. Инструментальная среда разработки интеллектуальных гибридных информационных систем visual event 2.0

    Авторы: А.В. Колесников, Н.А. Чемерис

    Описание: Говоря об использовании Visual Event, необходимо сначала понять новую парадигму подхода к решению задачи. Так как инструментальная среда Visual Event является лишь средством интерпретации описания модели, то вся мощь этого средства проистекает из описательных возможностей "языка", на котором написана модель, и методологии, которая лежит в основе этого "модельного языка". Слово "язык" не случайно взято в кавычки, так как, в отличие от классического понимания языка программирования (языка моделирования), язык описания модели в Visual Event не текстовой, а графический.

    Источник: Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2002 год.

  4. Разработка и исследование гибридного метода генетического программирования

    Авторы: В.В.  Бухтояров, Е.С.  Семенкин

    Описание: В настоящей статье рассматривается постановка задачи символьной регрессии, а также предлагается существенная модификация стандартного алгоритма генетического программирования, повышающая эффективность решения задач символьной регрессии методом генетического программирования за счет совершенствования процедуры синтеза структуры модели и более тонкой настройки ее параметров с помощью эволюционных алгоритмов.

    Источник: Международный журнал программные продукты и системы. Статья опубликована в 2010 году.

  5. Проблемно-структурная технология разработки гибридных интеллектуальных систем

    Автор: А.В. Колесников

    Описание: Предмет настоящий работы - гибридные интеллектуальные системы (ГИИС), интегрирующие преимущества автономных методов с целью решения сложных практических задач. Для разработки гибридов предложена и апробирована оригинальная PS-технология системного анализа проблемы и синтеза релевантной ее свойствам структуры, выступающей в роли метода решения задачи.

    Источник: IT сайт информационных технологий

  6. Разработка оболочки гибридной интеллектуальной системы

    Авторы: С.В. Бутаков, Д.В. Рубцов.

    Описание: В статье представлен подход к построению оболочки гибридной интеллектуальной системы, использующей совместно символьное и нейросетевое представления экспертных знаний. Приведены основные характеристики разрабатываемой системы и конструктивные решения, использованные при ее проектировании.

    Источник: Разработка оболочки гибридной интеллектуальной системы

  7. Интеллектуальные информационные системы

    Автор: А.Д. Дубровин.

    Описание: Курс раскрывает содержание понятия «интеллектуальная информационная система» (ИИС), историческую необходимость и предпосылки появления ИИС в различных областях деятельности, основные свойства, классификацию и принципы построения.

    Источник: Учебная программа по специальности "Прикладная информатика(в менеджменте)"

  8. Гибридная система поиска решений на основе временных продукционных правил

    Автор: П.В. Афонин.

    Описание: Большое число возникающих на практике задач обработки информации и поиска оптимальных решений требует использования методов и подходов имитационного моделирования. При этом существует класс задач управления, в которых необходимо найти стратегию управления, переводящую систему из исходного состояния в некоторое целевое состояние. В контексте имитационного моделирования (то есть для систем, функционирование которых рассматривается на некотором временном интервале) этот класс задач можно свести к задаче нахождения некоторой оптимальной последовательности событий во времени, переводящих моделируемую систему из начального состояния в требуемое.

    Источник: Гибридная система поиска решений на основе временных продукционных правил. Статья опубликована в 2006 году.

  9. Многоуровневый подход к построению гибридной интеллектуальной системы

    Авторы: А.В.  Щербаков, Г.С. Федорова.

    Описание: В статье рассмотрено понятие гибридной интеллектуальной системы, обоснована необходимость разделения сложных интеллектуальных систем на уровни. Проанализированы преимущества и недостатки распределения интеллектуальных систем на уровни. Предложены уровни детализации для задач управления и принятия решений.

    Источник: Многоуровневый подход к построению гибридной интеллектуальной системы

  10. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности

    Автор: Н.Г. Ярушкина.

    Описание: Многие интеллектуальные технологии ограничены только анализом ситуации, диагностикой. Интеллектуальные методы, синтезирующие новые изделия, редки. Поэтому специалисты по искусственному интеллекту с надеждой смотрят на методы генетических алгоритмов (ГА), решающих задачи структурного синтеза. В гибридных системах ГА способны выполнить настройку функций принадлежности. Функция принадлежности задается параметризованной функцией формы, параметры которой оптимизирует ГА. ГА может оптимизировать и состав больших баз нечетких продукций, и структуру НС, в результате возникают генетические ННС.

    Источник: Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности. Опубликована в 2002 году.

  11. Переводы статей

  12. Алгоритм решения проблемы нечеткого максимального потока с использованием обобщенных треугольных нечетких чисел

    Авторы: Амит Кумар и Манджот Каур

    Описание: Есть несколько статей по литературе, в которых обобщенные нечеткие числа используются для решения реальных проблем жизни, но в меру наших знаний, до настоящего времени никто не использовал обобщенные нечеткие числа для решения проблемы максимального потока. В данной работе, существующий алгоритм изменен, чтобы найти нечеткий максимальный поток между источником и приемником, представляя все параметры как обобщенные треугольные нечеткие числа. Чтобы проиллюстрировать модифицированный алгоритм, был решен числовой пример, и полученные результаты были сравнены с существующими результатами.

    Источник (англ.): An algorithm for solving fuzzy maximal flow problems using generalized triangular fuzzy numbers