Авторы: А.А. Єгошина, К.А. Булюк, К.Ю. Заруба

Описание: Проведен анализ современных подходов к построению систем компьютерного обучения. Показана целесообразность адаптивного структурирования учебного контента путем построения индивидуальной траектории обучения. Рассмотренная модель процесса обучения с использованием цветных сетей Петри.

Источник: Інформатика та комп'ютерні технології / Збірка праць ІХ міжнародної науково-техничної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців — 4–6 листопада 2013, Донецьк, ДонНТУ. — 2013. — С. 312–315.

Авторы: С.М. Вороной, А.А. Егошина

Описание: Для экспертной обучающей системы предложена логическая структура словообразовательной базы знаний и формальная модель узлов дерева, включающая описание методов словообразования с использованием функций выбора.

Источник: Вороной С.М. Cловообразовательная база знаний экспертной обучающей системы / С.М. Вороной, А.А. Егошина // Искусственный интеллект. — 2009. — № 1. — C. 74–78. Ссылка

Авторы: А.С. Вороной, А.А. Егошина

Описание: В работе рассмотрена организация системы формирования и обновления онтологической базы знаний интеллектуальной обучающей системы. Предложен алгоритм и состав программного обеспечения инструментальных средств автоматизации объединения онтологий предметных областей.

Источник: Вороной А.С. Средства интеграции онтологий предметных областей для баз знаний интеллектуальных обучающих систем / А.С. Вороной, А.А. Егошина // Искусственный интеллект. — 2010. — № 2. — C. 124–130. Ссылка

Авторы: В.В. Голенков, В.В. Емельянов, В.Б. Тарасов

Описание: В статье этого проекта рассмотрены инструментальные средства поддержки моделирования, проектирования и функционирования виртуальных кафедр. Основная идея исследования состоит в реализации единой платформы для проектирования сетевых структур виртуальной кафедры и осуществления виртуального взаимодействия участников учебно-педагогических процессов с использованием интеллектуально обучающих систем.

Источник: Голенков В.В. Виртуальные кафедры и интеллектуальные обучающие системы / В.В. Голенков, В.В. Емельянов, В.Б. Тарасов // Новости ИИ. — 2001. — № 4. — C. 1–19. Ссылка

Авторы: Д.Ю. Янушко

Описание: Современные социально-экономические условия требуют разработки социальных технологий, которые обеспечат передачу социальной информации в результате социального наследования не на уровне интуиции, прошлого опыта, а на прочной основе современных научных данных, технологизациии и информатизации социального пространства.

Источник: Янушко Д.Ю. Интеллектуальные и экспертные системы дистанционного обучения в системе повышения квалификации / Д.Ю. Янушко // Институт правоведения. — 2010. — № 2. — C. 604–609. Ссылка

Авторы: В.М. Трембач

Описание: В работе дается краткая история электронных систем обучения, описываются появление и развитие ИОС. Показана структура ИОС на основе агентно-ориентированного подхода. В качестве основных этапов создания системы выделены вербальное описание предметной области, структурирование вербального описания предметной области с целью формирования учебных объектов, формирование метаданных об учебных объектах, создание базы знаний ИОС и тестовых объектов (заданий) для оценки изучения учебного объекта.

Источник: Трембач В.М. Виртуальные кафедры и интеллектуальные обучающие системы / В.М. Трембач // Международный журнал. — 2012. — № 3. — C. 147–151. Ссылка

Авторы: В.А. Кудилов

Описание: В статье описываются возможные пути создания и применения в образовании интеллектуальных информационных обучающих сред, рассматриваемых в качестве инструмента познания и сочетающих в себе достоинства человека и компьютера. В качестве основы для проектирования таких сред предлагается использовать технологии управления знаниями.

Источник: Кудилов В.А. Принципы построения ителлектуальных обучающих сред на основе технологии управления знаниями / В.А. Кудилов // Научный-технический журнал. — 2008. — № 3. Ссылка

Авторы: В.М. Курейчик, В.В. Марков, Ю.А. Кравченко

Описание: Развитие информационных технологий в образовании требует нового подхода к проектированию интеллектуальных систем дистанционного обучения (ИСДО). Если раньше такие системы могли представлять собой набор гипертекстовых, мультимедийных электронных материалов и тестов, то теперь становится крайне необходимо строить подобные системы на основе принципов гибкости, адаптивностии динамичности.

Источник: Курейчик В.М., Марков В.В., Кравченко Ю.А. Принципы посторения интеллектуальных систем дистационного обучения / В.М. Курейчик, В.В. Марков, Ю.А. Кравченко // журнал Новости Искусственного Интеллекта. — 2003. — № 2. — C. 56–58. Ссылка

Авторы: С.М. Вороной, О.П. Сеогеева

Описание: Рассмотрены вопросы реализации подсистем мониторинга и оценки качества обучения в ДИОС, построенной в виде гиперэкспертной системы.

Источник: Вороной С.М., Сеогеева О.П. Средства контроля и мониторинга процессов приобретения знаний интеллектуальных систем дистанционного обучения / С.М. Вороной, О.П. Сеогеева // научно-теоретический журнал Искусственній интеллект. — 2001. — № 3. — C. 465–473. Ссылка

Авторы: Р. Brusilovsky

Перевод: К.А. Булюк

Описание: Цель этой статьи заключается в предоставлении более систематического вида с разнообразием современных адаптивные и интеллектуальные сетевые обучающие системы.

Источник (англ.): Adaptive and Intelligent Web-based Educational Systems [Электронный ресурс]. — Режим доступа: Ссылка