ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Н. Х. Умяров, Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  2. Т. И. Труханов, Исследование и разработка специализированных программных способов для моделирования автоколебаний

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  3. А. А. , Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  4. А. В. Колесник, Распределенная программная система для распознавания изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  5. Г. Ю. Костецкая, Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  6. Ю. С. Махно, Распознавание графических образов с помощью нейронной сети типа неокогнитрон при наличии искажений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  7. В. Г. Багликов, Разработка компьютеризированной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Меркулова Е. В.

  8. К. В. Дрига, Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью Неокогнитрона

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О. И.

  9. Научные работы и статьи

  10. Comparison of learning alhorythms for handwritten digit recognition

    Авторы: Y. LeCun, L. D. Jackel, L. Bottou, A. Brunot, C. Cortes, J.S. Denker, H. Drucker, I. Guyon, U.A. Muller, E. Sackinger, P. Simard, V. Vapnik

    Описание: В данной статье вынесены на рассмотрение различные виды нейросетей и их эффективность

  11. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

    Авторы: Ф. Уоссермен, Перевод Ю. А. Зуев, В. А. Точенов

    Описание: В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки.

  12. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

    Авторы: P. Viola, M. Jones

    Описание: В статье рассматривается авторский метод выделения лица, основанный на использовании идеи вейвлетов Хаара и результаты исследований в этой области

  13. An Analysis of Viola-Jones Face Detection Algorithm

    Авторы: Yi-Qing Wang

    Описание: В статье проведен анализ алгоритма выделения лица, разработанного П. Виолой и М. Джонсоном

  14. Robust Real-Time Face Detection

    Авторы: P. Viola, M. Jones

    Описание: Статья описывает базовые понятия в новом методе выделения лиц.

  15. Seeing With OpenCV - A Five-Part Series

    Авторы: R. Hewitt

    Описание: Цикл статей, посвященный проблеме выделения лиц на снимках и реализации алгоритма Виолы-Джонса в библиотеке OpenCV

  16. Explaining AdaBoost

    Авторы: R. E. Schapire

    Описание: В статье описан процесс обучения AdaBoost, применяемый для повышения эффекти метода Виолы-Джонса

  17. Анализ ограничений традиционных искусственных нейронных сетей при обработке изображений и распознавании образов

    Авторы: А. С. Потапов, А. И. Свитенков

    Описание: Данная статья описывает трудности, возникающие при моделировании нейронных сетей

  18. К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта

    Авторы: В. А. Ященко

    Описание: В данной статье описывается работа человеческого глаза и продемонстрирована простая модель нейронной сети для моделирования процесса выделения лица

  19. Integral image-based representations

    Авторы: G. Derpanis

    Описание: В статье подробно описывается интегральное представление информации об изображении. Данный метод хранения информации об изображении дает значительный прирост в скорости работы алгоритма Виолы-Джонса по сравнению с классическим способом хранения цвета.

  20. Детекторы особенностей в методе Виолы Джонса, построенные на основе конечных автоматов

    Авторы: П. А. Скорынин

    Описание: Статья описывает принцип действия модификации алгоритма Виолы-Джонса основанного на конечном автомате.

  21. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

    Авторы: С. А. Терехов

    Описание: Данный цикл лекций описывает различные нейронные сети, в том числе неокогнитрон

  22. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library

    Авторы: G. Bradski, A. Kaehler

    Описание: Книга с описанием алгоритма Виолы-Джонса а также пример реализации этого алгоритма

  23. Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "неокогнитрон"

    Авторы: С. В. Аксенов, В. Б. Новосельцев

    Описание: В данной статье изложены базовые принципы обучения и использования нейронной сети «Неокогнитрон», показаны особенности модификаций неокогнитрона, инвариантного к вращению и с переменной селективностью, а также предложены варианты расширения данной парадигмы для уменьшения избыточности сети.

  24. Neocognitron With Dual C-Cell Layers

    Авторы: K. Fukushima, M. Okada, K. Hiroshige

    Описание: Авторы в статье описывают принцип работы неокогнитрона и демонстрируют результаты симуляций данного типа нейронной сети

  25. Face Recognition by Humans: Nineteen Results All Computer Vision Researchers Should Know About

    Авторы: P. Sinha, B. Balas, Y. Ostrovsky, R. Russell

    Описание: В статье описываются исследования в области распознания человеческим глазом лица на снимке при влиянии различных факторов: освещение, пигентация кожи и т.д.

  26. Neocognitron: A Hierarchical Neural Network Capable of Visual Pattern Recognition

    Авторы: K. Fukushima

    Описание: В статье детально описан неокогнитрон и его реализация, распознающая цифры.

  27. Нейросетевые методы распознавания изображений

    Авторы: Д. В. Брилюк, В. В. Старовойтов

    Описание: В статье выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений.

  28. Сверточные сети. Неокогнитрон.

    Авторы: K. Fukushima

    Описание: Данная статья описывает устройство работы неокогнитрона с примерами.

  29. Self-organization of shift-invariant receptive fields

    Авторы: K. Fukushima

    Описание: Данная статья показывает пример модификации процедуры обучения для нейронов.

  30. Нейронные сети

    Авторы: В. П. Боровиков

    Описание: Статья, посвященная нейросетям различных типов с использованием ST Neural Networks

  31. Техническая и справочная литература

  32. Open Source Computer Vision Library Reference Manual

    Подробная документация по OpenCV

  33. JavaEE Tutorial

    Документация по JavaEE

  34. Нейрокомпьютеры: разработка, применение

    Журнал, посвященный нейрокомпьютерам и нейросетям

  35. Нейроинформатика

    Электронный журнал, посвященный нейронным сетям

  36. Новости искусственного интеллекта

    Журнал посвящен исскусственному интеллекту

  37. Ubuntu manuals

    Хорошая документация по параметрам всех необходимых для тренировки классификатора инструментов. Несмотря на то, что документация написана для Ubuntu, она подходит для любой ОС, использующей OpenCV

  38. Development files for libcv

    Отличная документация по пакету libcv

  39. Специализированные сайты и порталы

  40. OpenCV.org

    Официальный сайт проекта OpenCV

  41. Docs.OpenCV.org

    Сайт с официальной документацией проекта OpenCV

  42. Хабрахабр

    Крупнейшее IT-сообщество. Можно найти статьи на практически любую тему, в том числе и статьи по алгоритму Виолы-Джонса

  43. OpenCV шаг за шагом

    Обширный набор статей посвященных OpenCV. Содержит описание различных способов приминения OpenCV

  44. Aishack

    Сайт Уткарша Синха (Utkarsh Sinha). На сайте много статей, посвященных искусственному интеллекту, в том числе и OpenCV

  45. Interactive Robotics

    Сайт посящен компьютерному зрению и робототехники. Есть реализация алгоритма Виолы-Джонса

  46. Neuroschool

    Сайт посвящен нейросетевым технологиям

  47. Sqface.ru

    Сайт проекта реализации алгоритма Виолы-Джонса без OpenCV

  48. Нейронные сети

    Сайт проекта реализации алгоритма Виолы-Джонса без OpenCV

  49. Обучение классификаторов Хаара

  50. Ubuntu OpenCV - Обучение каскадного классификатора

    Простой пример тренировки классификатора. Данного примера достаточно, чтобы натренировать простой классификатор с параметрами по умолчанию.

  51. Tutorial: OpenCV haartraining (Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features)

    Довольно обширный пример тренировки классификаторов, есть описания параметров и примеры их использования. Дополнительно используется perl-скрипты.

  52. Обучение каскадного классификатора

    Неплохой пример тренировки классификатора. Есть описание базовых параметров для тренировки

  53. Train your own OpenCV Haar classifier

    Отличный пример тренировки классификатора. Есть также скрипт на Node.js для тестирования полученного результата

  54. Cascade Classifier Training

    Официальная документация по инструментам OpenCV