Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Бизнес-проект Разработка программного обеспечения для автоматизации работы служб такси Fortax

    Авторы: В.О. Коношенко, Н.В. Матвеев, к.гос.упр., доцент Шумаева Е. А.

    Описание: Суть проекта и конечная цель проекта заключается в создании системы, которая упрощает работу службам такси и взаимодействия клиентов с ними. Способы достижения: создание аппаратно-программного комплекса и разработка методов его продвижения.

    Источник: I Республиканского конкурса студенческих бизнес-проектов Резюльтаты конкурса.

  2. Сравнительный анализ методов распознавания лиц для использования в подсистеме идентификации личности

    Авторы: В.О. Коношенко, М.В. Привалов

    Описание: Обоснование и выбор методов определения и распознавания лиц. Для дальнейшего выбора и использования одного или комбинации алгоритмов в подсистеме идентификации личности.

    Источник: ИУСМКМ – 2018 http://iuskm.donntu.ru/electronic/iusmkm2018.pdf

  3. Cпроектирование архитектуры компьютеризированной подсистемы управления работой службы такси.

    Авторы: В. О. Коношенко, М. В. Привалов

    Описание: Спроектирована архитектура компьютеризированной подсистемы управления работой службы такси, основанная на принципах сервисориентирования. Предложено решение на основе WebSocket, позволяющее предоставить постоянное асинхронное соединение между компонентами подсистемы.

    Источник: ИУСМКМ – 2017 http://iuskm.donntu.ru/electronic/iusmkm2017.pdf

    4. Тематические статьи

  4. Cравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц

    Авторы: Мищенкова Е. С.

    Описание: Описываются и анализируются современные методы распознавания лиц. На основе анализа методов, представляется, что перспективным может являться создание гибридных методов.

    Источник: Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 9: Исследования молодых ученых https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz...

  5. Модифицированный алгоритм детекции лиц в видеопотоке и его программная реализация.

    Авторы: Амосов О. С., Иванов Ю. С.

    Описание: Обзор способа применении классификатора OISVM и его онлайн обучении для детекции динамических объектов в видеопотоке

    Источник: Интернет-журнал Науковедениеhttps://cyberleninka.ru/article/v/modifitsirovannyy...

  6. Алгоритмы обнаружения лица человека для решения прикладных задач анализа и обработки изображений

    Авторы: к.т.н., Волгоградский гос. тех. университет Кудряшов П.П.

    Описание: Предложена модификация существующего алгоритма Viola-Jones с использованием нового типа признаков треугольной формы и матрицы объекта.

    Источник: Работа выполнена на кафедре Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования Волгоградского государственного технического университета.

  7. Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google

    Авторы: Рахим Давлеткалиев

    Описание: Рассмотрена методикаработы с Tensorflow.

    Источник: Статья Habrahabr https://habr.com/post/305578/

  8. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет с преобразованием и метода главных компонент.

    Авторы: Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, Спицын Владимир Григорьевич

    Описание: Описание алгоритма Виолы-Джонса

    Источник: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсовб 2012

  9. Идентификация человека в видео-потоке на основе заданных параметров особенности человека

    Авторы: Ахметов Е.С.

    Описание: Основное внимание было уделено разработке настольного приложения, с функцией поиска людей в видео-потоке, в соответствии с заданными параметрами поиска.

    Источник: Молодежный научный форум: Технические и математические науки: электр. сб. ст. по мат. XII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 5(12). https://nauchforum.ru/studconf/tech/xii/3554

    10. Переводы статей

  10. Facial Recognition

    Авторы: Dr Thomas Heseltine and Dr Nick Whitehead.

    Автор перевода: Коношенко В.О.

    Описание: В данной статье рассматривается вопрос исспользования распознавания лиц в системах безопасности и целесообразность применения данной тхнологии.

    Источник (англ.): https://www.ingenia.org.uk/Ingenia/Articles/17811c85-d91a-4746-a7e9-5d32ee50cb16