Ссылки
Информация о авторе
Ссылки по теме выпускной работы
- Алтухов С.С. Разработка СКС построения трехмерной модели челюстно-лицевой области на этапе подготовки дентальной имплантации.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: д.т.н., доц. Меркулова Екатерина Владимировна.
- Гунченко И.И. Разработка специализированной компьютерной системы построения трехмерной модели клетки крови в процессе прикрепления.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: д-р биолог. наук, проф. Герасимов И.Г.
- Сиротюк Е.Я. Построение аналитической системы для прогнозирования перинатального риска.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Васяева Татьяна Александровна.
- Дашутина Е.В. Проектирование специализированной компьютерной системы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: д.т.н., доц. Меркулова Екатерина Владимировна.
- Шевченко А.И. Создание специализированной компьютерной системы диагностики переломов бедренной кости по рентгенограммам.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: д.т.н., доц. Меркулова Екатерина Владимировна.
- Цыбулька Е.С. Разработка специализированной компьютерной системы диагностики желудочно-кишечного тракта человека по изображениям ФГДС-исследования.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.
Руководитель: к.т.н., доцент кафедры АСУ Меркулова Екатерина Владимировна.
- Гетт А. М. Специализированная компьютерная система диагностики дисгаромний зубочелюстной системы человека.
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.
Руководитель: доц. Шатохин П.А.
- Обработка изображений с помощью процессоров табличных преобра3ований.
Авторы: Арейфьев Е.Ю., Проскурин А.В.
Описание: Рассмотрен метод эффективной (по быстродействию) аппаратной реализации алгоритмов ПОИз с помощью табличных преобразователей.
- Выделение индивидуальных признаков на цифровых изображениях следов бойков.
Авторы: Федоренко В.А., Корнилов М.В.
Описание: Метод гомоморфной обработки цифровых изображений может быть рекомендован для предварительной обработки исходных изображений. Впервые предложена классификация морфологических типов индивидуальных признаков.
- Магистрально-модульные средства обработки изображений.
Авторы: Арефьев Е.Ю., Овчинников К.В, Проскурин А.В., Сергеев В.В.
Описание: Приведены структурные схемы системы обработки изображений и запоминающего устройства.
- Диагностика функционального состояния зубочелюстной системы с использованием бесконтактного метода обработки изображений.
Авторы: Ситников Н.А.
Описание: Анализ функциональных показателей позволяет выявить отклонения от нормы, определить сроки и план ортопедического лечения.
- Подходы к разработке системы распознавания для решения задачи определения контента цифровых изображений.
Авторы: Ревякин А.М., Скурнович А.В.
Описание: Актуальность разработки систем распознавания контента изображений, так как это находит применение в большинстве интеллектуальных систем, а также суть задачи распознавания. Выделены цели и задачи разработки систем распознавания контента изображений.
- Структурно-ориентированный подход к обработке изображений.
Авторы: Баранов В.А., Бразовский В.В., Ивженко О.О, Эверт У.
Описание: Рассмотрены новые методы обработки изображений, основанные на статистической оценке инвариантов групп автоморфизмов изображений. Разработан теоретико-групповой статистический подход к решению задач реконструкции изображений, позволяющий визуализировать структурно-функциональные связи в объекте контроля.
- Выявление полос роста монокристаллов цифровой обработкой топографических изображений.
Авторы: Окунёв А.О., Петров М.Н., Ткаль В.А.
Описание: Рассмотрены новые методы обработки изображений, которые позволяют более качественно выявлять определенные области в топографических изображениях.
- Совместная обработка монохромных изображений с различным уровнем зашумления.
Авторы: Чернецова Е.А.
Описание: Предложен метод определения пикселей, принадлежащих объекту, путем фильтрации изображений с помощью морфологических операций и классификации пикселей изображения как "истинных" и "смешанных", что позволяет улучшить качество идентификации объекта на изображениях с различной степенью зашумления. Данный метод реализован программно и может быть внедрен в различные компьютерные системы обработки данных мониторинга, в частности для идентификации нефтяного загрязнения на изображениях морской поверхности.
- Разработка алгоритмов и методов распознавания образов и обработки изображений с использованием нейронных сетей и параллельных технологий.
Авторы: Мелешко К.А., Корчевская Е.А.
Описание: Исследование возможностей создания автоматизированной системы по обработке и классификации цифровых изображений на основе многослойной многопоточной нейронной сети и многопоточных алгоритмов предварительной обработки изображений.
- Автоматизированная система анализа ангиографических изображений глазного дна человека.
Авторы: Гуревич И.Б., Яшина В.В., Оспанов А.М., Федоров А.А.
Описание: Автоматизированная система анализа ангиографических изображений глазного дна содержит блок ввода исходных цифровых ангиографических изображений, средства анализа и выделения функциональных и структурных показателей глазного дна и базу данных, связанные между собой с возможностью обмена информацией и управления с процессором. В систему введен блок предварительной обработки исходных изображений.
- Методы автоматизированной обработки изображений сетчатки в телемедицинском скрининге диабетической ретинопатии. Обзор литературы.
Авторы: Антонов Е.А., Акопян В.С., Родин А.С., Семенова Н.С.
Описание: Представлены современные методы, применяемые в системах телемедицинского скрининга диабетической ретинопатии для автоматизированного выявления ее признаков на фотоизображениях сетчатки. Обсуждаются основные этапы обработки цифровых изображений сетчатки глаза, а также показатели чувствительности и специфичности отдельных методов.
- Medical image processing.
Авторы: K.M.M. Rao, V.D.P. Rao.
Описание: Описаны различные виды медицинских изображений.
- Mathematical methods in Medical Image Processing.
Авторы: Segurd Angenent, Eric Pichon, Allen Tannenbaum.
Описание: Описаны основные математические проблемы в обработке медицинских изображений.
- Исследование методов сегментации изображений.
Авторы: Грибков И.В., Захаров А.В. и др. –.
Описание: Работа посвящена изучению некоторых свойств группы методов цифровой обработки изображений, в частности методов сегментации изображений.
- DisserCat.
Электронная библиотека диссертаций.
- CITForum.
Онлайн библиотека свободно доступных материалов по информационным технологиям на русском языке.
- Студопедия – Ваша школопедия.
Архив общедоступной информация для студентов разных предметных областей для написания статей.
- КиберЛеника.
Научная электронная библиотека открытого доступа, созданная в 2012 году. Библиотека предоставляет материалы по лицензии Creative Commons Attribution.
- Википедия.
Общедоступная многоязычная универсальная интернет–энциклопедия.
- Научно-техническая библиотека.
Научно-техническая библиотека Донецкого Национального технического университета.
- Twirpx.
Электронный архив научных работ студетнтов.
- eLIBRARY.
Крупнейшая электронная библиотека научных публикаций.
- Академия Google.
Бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин.
- НАУКAРУС.
Библиотека научных журналов и статей академии (РАН).
- StudIzba.
Сайт для студентов, где можно найти любые учебные материалы.
- Яндекс Академия.
Академия Яндекса — это проект для тех, кто интересуется информационными технологиями и хочет развиваться в этой области.
- Bing.
Один из самых распространенных поисковиков на планете.
- Neuroproject.ru.
На сайте приведена статья о генетических алгоритмах, методы решения, особенности.
- Хабр.
Русскоязычный веб-сайт в формате коллективного блога с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями.
- Мега лекции.
Методы решения многокритериальных задач.
- Медицинский портал.
Различная информация, связанная с медициной.
- Исходники.Ru.
Форум по программированию.
- Анализ рентгенограмм и протоколирование рентгенологических исследований.
Представлен план различных рентгенологических исследований.
- Контурный анализ.
Cтатья описывает теоретические основы контурного анализа и аспекты его практического применения для распознавания изображений.
- Эффективная сегментация изображений на графах.
В данной статье кратко описан алгоритм "Efficient Graph-Based Image Segmentation" авторов Pedro F. Felzenszwalb (MIT) и Daniel P. Huttenlocher (Cornell University).
- Обобщение медианного фильтра.
В данной статье рассказывается о медианном фильтре.
- Обработка медицинских изображений.
Медицинский портал. Некоторые подходы к обработке медицинских изображений.
- Подсчет объектов на бинарном изображении.
Статья, посвященная алгоритму разметки объектов на изображении.
- Морфологический анализ формы изображений.
В статье приводится алгоритм автоматического построения формы изображения.
- X-ray fracture detection.
Англоязычный источник, который содержит информацию о методах обработки изображений рентгенограмм.
- Medical Image Segmentation.
Сайт, на котором приведена информация о сегментации медицинских изображений.
- Medical imaging.
Статья из свободной энциклопедии, в которой рассмотрены различные виды медицинских изображений.
- Компьютерная обработка изображений.
В статье рассматриваются математические модели методов компьютерной обработки изображений. Здесь освещены задачи поэлементных преобразований изображений, выделение контуров, прикладные задачи обработки изображений.