Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в полтора месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 02.11.2019 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Методы и алгоритмы измерения личностных характеристик студентов для многоагентной системы прогнозирования качества обучения | 4 180 | 81 тыс | 13 | 1 190 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 479 | 35 тыс | 25 | 54 |
| Измерение личностных характеристик студентов | 3 670 000 | 80 тыс | 19 100 | 123 000 |
| Многоагентные системы | 74 900 | 6 млн | 17 500 | 9 270 |
| Прогнозирование качества обучения | 10 500 000 | 5 млн | 29 200 | 42 300 |
| На украинском языке | ||||
| Методи і алгоритми вимірювання особистісних характеристик студентів для багатоагентній системи прогнозування якості навчання | 471 | 78 тыс | 0 | 114 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 37 | 28 тыс | 4 | 24 |
| Вимірювання особистісних характеристик студентів | 274 000 | 79 тыс | 5 700 | 31 700 |
| Багатоагентні системи | 32 300 | 36 тыс | 374 | 479 |
| Прогнозування якості навчання | 19 800 000 | 337 тыс | 21 000 | 17 300 |
| На английском языке | ||||
| Methods and algorithms for measuring student’s personal characteristics for multi-agent system of performance prediction | 7 450 000 | 7 млн | 50 | 3 700 600 |
| Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU | 4 500 | 8 тыс | 4 | 67 |
| Measuring personal characteristics of students | 274 000 000 | 4 млн | 3 140 000 | 8 850 000 |
| Multi-agent system | 226 000 000 | 12 млн | 589 000 | 7 760 000 |
| student's Performance prediction | 53 500 000 | 13 млн | 379 000 | 8 070 000 |
Отчет о поиске за 05.12.2019 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Методы и алгоритмы измерения личностных характеристик студентов для многоагентной системы прогнозирования качества обучения | 4 080 | 7 млн | 13 | 1 260 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 644 | 43 тыс | 24 | 54 |
| Измерение личностных характеристик студентов | 3 130 000 | 80 тыс | 18 700 | 114 000 |
| Многоагентные системы | 82 800 | 4 млн | 18 000 | 9 350 |
| Прогнозирование качества обучения | 8 780 000 | 6 млн | 30 300 | 46 700 |
| На украинском языке | ||||
| Методи і алгоритми вимірювання особистісних характеристик студентів для багатоагентній системи прогнозування якості навчання | 670 | 78 тыс | 0 | 124 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 2050 | 27 тыс | 4 | 24 |
| Вимірювання особистісних характеристик студентів | 286 000 | 78 тыс | 5 650 | 32 700 |
| Багатоагентні системи | 41 200 | 50 тыс | 359 | 502 |
| Прогнозування якості навчання | 22 700 000 | 405 тыс | 20 700 | 18 200 |
| На английском языке | ||||
| Methods and algorithms for measuring student’s personal characteristics for multi-agent system of performance prediction | 12 100 000 | 9 млн | 47 | 4 250 000 |
| Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU | 4 370 | 8 тыс | 4 | 67 |
| Measuring personal characteristics of students | 278 000 000 | 971 тыс | 3 160 000 | 9 480 000 |
| Multi-agent system | 284 000 000 | 12 млн | 580 000 | 8 420 000 |
| student's Performance prediction | 74 800 000 | 12 млн | 394 000 | 9 270 000 |
Анализ результатов
В результате поисковых запросов и сравнения полученных результатов, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты выдает поисковая система Google. Bing и Meta выдают слишком малое количество результатов, а Yandex выдает слишком много результатов, охватывающих темы не соответствующие теме поискового запроса, что свидетельствует о более низкой точности. К тому же, оценить точное количество результатов в Yandex не предоставляется возможным, так как оно выводит количество результатов в тысячах и миллионах. Поэтому в таблице также приведены приблизительные значения.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют полтора месяца, необходимо отметить, что для большинства поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже, для каждой поисковой системы отдельно.
Диаграмма 1 – Процент изменения результатов поисковой выдачи на Google
Диаграмма 2 – Процент изменения результатов поисковой выдачи на Yandex
Диаграмма 3 – Процент изменения результатов поисковой выдачи на Bing
Диаграмма 4 – Процент изменения результатов поисковой выдачи на Meta
Из диаграммы можно сделать вывод, что, за некоторыми исключениями, максимальное изменение поисковой выдачи на превышает 76%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Однако поисковые системы Google и Yandex в двух случая изменили свое значение на 5441% и 8542% от базового значения поисковых результатов. Google и Yandex постоянно развиваются и обновляют свои словари поиска. Поэтому, предположительно, такие крупные изменения связаны с изменением алгоритмов поиска и формирования словарей, а также с обновлением поисковых словарей.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса "Multi-agent system " выросло на 26%, а поисковая выдача по тому же запросу в системе Bing упала всего на 2%. При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, "Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU" в системе Meta).