Липова Эльвира Евгеньевна

Факультет компьютерных наук и технологий
Кафедра автоматизированных систем управления
Специальность Информационные системы и технологии в технике и бизнесе

Компьютерная система расчета и оптимизации учебной нагрузки в условиях АСУ вуза

Научный руководитель: к.т.н., доцент Секирин Александр Иванович



Отчет об информационном поиске


Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет о поиске за 04.09.2019 г.

Строка поискового запроса
Русский
Компьютерная система расчета и оптимизации учебной нагрузки в условиях автоматизированной системы управления вуза ≈518 тыс. ≈12 млн ≈3 тыс. ≈60 тыс.
Секирин Александрович Иванович, ДонНТУ ≈423 ≈32 тыс. ≈5 ≈6
Компьютерная система расчета и оптимизации учебной нагрузки ≈1 млн ≈7 млн ≈13 тыс. ≈6
Автоматизированное эффективное распределение учебной нагрузки ≈2 млн ≈4 млн ≈4 тыс. ≈78 тыс.
Украинский
Комп'ютерна система розрахунку і оптимізації навчального навантаження в умовах автоматизованої системи управління ВНЗ ≈25 тыс. ≈75 тыс. 353 ≈10 тыс.
Секірін Олександрович Іванович, ДонНТУ ≈91 ≈22 тыс. ≈2 ≈2
Комп'ютерна система розрахунку і оптимізації навчального навантаження ≈134 тыс. ≈1 млн ≈2 тыс. ≈19 тыс.
Автоматизований ефективний розподіл навчального навантаження ≈153 тыс. ≈75 тыс. ≈429 ≈13 тыс.
Английский
Computer system for calculating and optimizing the workload in an automated university management system ≈6 млн ≈4 млн ≈21 тыс. ≈850 тыс.
Sekirin Aleksandrovich Ivanovich, DonNTU ≈2 ≈9 тыс. ≈1 ≈6
Computer system for calculating and optimizing the workload ≈8 млн ≈3 млн ≈23 тыс. ≈3 млн
Automated efficient workload distribution ≈18 млн ≈2 млн ≈73 тыс. ≈3 тыс.

Отчет о поиске за 04.11.2019 г.

Строка поискового запроса
Русский
Компьютерная система расчета и оптимизации учебной нагрузки в условиях автоматизированной системы управления вуза ≈489 тыс. ≈12 млн ≈3 тыс. ≈57 тыс.
Секирин Александрович Иванович, ДонНТУ 431 ≈33 тыс. 23 7
Компьютерная система расчета и оптимизации учебной нагрузки ≈1 млн ≈8 млн. ≈14 тыс. ≈7
Автоматизированное эффективное распределение учебной нагрузки ≈2 млн ≈4 млн ≈4 тыс. ≈77 тыс.
Украинский
Комп'ютерна система розрахунку і оптимізації навчального навантаження в умовах автоматизованої системи управління ВНЗ ≈27 тыс. ≈80 тыс. 435 ≈11 тыс.
Секірін Олександрович Іванович, ДонНТУ 37 ≈22 тыс. 2 2
Комп'ютерна система розрахунку і оптимізації навчального навантаження ≈134 тыс. ≈1 млн ≈2 тыс. ≈20 тыс.
Автоматизований ефективний розподіл навчального навантаження ≈167 тыс. ≈77 тыс. 407 ≈13 тыс.
Английский
Computer system for calculating and optimizing the workload in an automated university management system ≈9 млн ≈16 млн ≈22 тыс. ≈966 тыс.
Sekirin Aleksandrovich Ivanovich, DonNTU 2 ≈9 тыс. 1 35
Computer system for calculating and optimizing the workload ≈13 млн ≈14 млн ≈24 тыс. ≈3 тыс.
Automated efficient workload distribution ≈28 млн ≈2 млн ≈74 тыс. ≈5 тыс.

Анализ результатов

Согласно результатам, представленным в таблицах, Google и Яндекс показали наибольшее количество ссылок на всех языках. Значит, они являются наиболее эффективными поисковыми системами для сбора информации по данной теме магистерской работы.

При анализе результатов отчетов о поиске, которые разделяют три месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц изменилось.

Диаграммы, которые представлены ниже демонстрируют динамику изменения результатов поиска. Лидером является поисковая система Google. За обе даты она показала лучшие результаты. Второй по количеству найденных результатов является система Yandex. При втором опросе, она показала намного лучшие результаты чем при первом. Процентное отношение найденных результатов за первый и второй период для системы Yandex увеличилось с 26% до 43%. Поисковые системы Bing и Meta показали наихудший результат. Это связано с различными языковыми областями поиска данных систем. Процентное соотношение для разных поисковых систем за оба периода изображены на рисунках 1, 2.

Рисунок 1 — Процентное отношение результатов для поисковых систем на 04.09.19

Рисунок 2 — Процентное отношение результатов для поисковых систем на 04.11.19

Лучший результат по поиску на различных языках показывают запросы на английском языке. Доля англоязычных результатов возросла со временем: от 76% до 86%. Доля русскоязычных результатов составляет 12-18%. Результаты поиска на украинском языке составили только 2-5%. Соотношение количества найденных результатов на разных языках представлено на рисунках 3, 4.

Рисунок 3 — Процентное отношение результатов для разных языков на 04.09.19

Рисунок 4 — Процентное отношение результатов для разных языков на 04.11.19

Представленные результаты показывают, что Google является наиболее эффективной поисковой системой, так как показала наилучшие результаты поиска. Согласно результатам поиска на различных языках, вопрос автоматизированной системы расчета и оптимизации учебной нагрузки больше распространен в англоязычном сегменте интернета.

Выполнение множества запросов по теме магистерской работы за 3 месяца привело к существенно возрастанию количество найденных результатов за указанный период.