ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Исаенко А.П. Использование нейронных сетей для решения задач распознавания образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.

    Руководитель: Святный В. А.

  2. Кириченко Л.М. Разработка компьютеризированной подсистемы прогноза экономических показателей промышленности в условиях Главного управления статистики в Донецкой области"

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: профессор Махно Сергей Яковлевич.

  3. Емельяненко И.И. Сравнительный анализ статистических и нейросетевых методов прогнозирования социально-экономических процессов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.

    Руководитель: доцент, к.т.н. Федяев Олег Иванович

  4. Полтава С.А. Исследование эффективности алгоритмов распознавания цветного маркирования объектов для систем технического зрения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: доцент кафедры ЭВМ Зори Сергей Анатолиевич

  5. Акулов П.В. Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: зав. каф. ЭВМ проф. Святный Владимир Андреевич

  6. Костецкая Г.Ю. Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц.

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доцент, к.т.н. Федяев Олег Иванович

    7. Научные работы и статьи

  7. Artificial neural network-based induction motor fault classifier using continuous wavelet transform

    Авторы: A. Jawadekar, S. Paraskar, S. Jadhav, G. Dhole

    Описание: В этой работе описан подход использования искусственных нейронных сетей прямого на основе непрерывного вейвлет-преобразования.

  8. Deep Learning in Fault Diagnosis of Induction Motor Drives

    Авторы: P. Chattopadhyay, C. Delpha, N. Saha, J. Sil

    Описание: В статье описывается использование глубокого обучения для детектирования возможных неисправностей асинхронного электродвигателя.

  9. Сonvolutional Neural Network-Based Stator Current Data-Driven Incipient Stator Fault Diagnosis of Inverter-Fed Induction Motor

    Авторы: M. Skowron, T. Orlowska-Kowalska, M. Wolkiewicz, C. Kowalski

    Описание: Статья рассказывает об использовании сверточных нейронных сетей в определении и предсказывании неисправностей статора асинхронного электродвигателя.

  10. Fault Diagnosis of Induction Motor Using Convolutional Neural Network

    Авторы: J.H. Lee, J.H. Pack, I.S. Lee

    Описание: Данная работа рассказывает о применении сверточных нейронный сетей для определения механических неисправностей АД.

  11. Fault Diagnosis of Induction Motors Based on RBF Neural Network

    Авторы: K.M. Lee, P. Yarlagadda, Y.M. Lu

    Описание: В данной работе предлагается метод с использованием трехслойной нейронной сети с радиально базисными функциями (РБФ) активации для диагностики коротких замыканий в АД на основе анализа структуры и алгоритма РБФ для нейронной сети.

  12. Multiple Faults Diagnosis of Induction Motor Using Artificial Neural Network

    Авторы: R. Jigyasu, L. Mathew, A. Sharma

    Описание: В данной работе рассматривается комплексное определение неисправностей асинхронного электродвигателя с помощью искусственной нейронной сети обратного распространения.

  13. A Review on Fault Diagnosis of Induction Motor using Artificial Neural Networks

    Авторы: K. Gupta, A. Kaur

    Описание: В этой статье рассматривается методика на основе искусственной нейронной сети (ИНС) для выявления неисправностей ротора в трехфазном асинхронном двигателе.

    14. Техническая и справочная литература

  14. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  15. Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»

    КиберЛенинка – это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии и повышение цитируемости российской науки.

  16. Прокатное производство "Все для студента"

    "Наизусть все знать невозможно. Умение искать решение поставленных задач – вот главный навык, который должен развить вуз."

  17. Обработка металлов давлением "Технофайл"

    Технофайл – чертеж, 3D модель, курсовая работа, расчетно-графическая работа, методичка, учебник, ГОСТ, лекции, программа, т.е. любой технический материал.

  18. Технические справочники

    Сборник технических справочников по различным темам.

  19. Бесплатная техническая библиотека

    Сборник множества книг, журналов, сборников, электронных справочников и руководств.

  20. Техническая Литература

    Библиотека технической тематики.

  21. Техническая библиотека

    На сайте собраны переводные и изначально русскоязычные книги, которые можно объединить в каталог научно-технической литературы. Оформление принципиально минималистично и обеспечивает максимально быстрый доступ ко всем ресурсам.

  22. Государственная публичная научно-техническая библиотека России (ГПНТБ России)

    Библиотека является членом наиболее известных и авторитетных международных организаций – Международной федерации библиотечных ассоциаций и учреждений (ИФЛА), Международной ассоциации библиотек технических университетов (ИАТУЛ), сотрудничает с Организацией Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Европейским Союзом, другими международными организациями, институтами и фондами.

  23. Бесплатная техническая библиотека Орех

    Техническая библиотека ОРЕХ – уникальный электронный справочник по запчастям и агрегатам на грузовые автомобили, тракторную и спецтехнику отечественного производства.

    24. Специализированные сайты и порталы

  24. Matlab.Exponenta

    На сайте собраны подробные авторские руководства по продуктам компании MathWorks.

  25. HTMLBook

    На сайте вы найдете полезную информацию по языку HTML.

  26. CSS-school

    Сайт на котором представлены уроки по оформлению сайтов в CSS.

  27. Alldatasheet.com

    Сайт по поиску даташитов по электронным компонентам.

  28. Практическая электроника

    Этот сайт предназначен для начинающих электронщиков.

  29. Ieee Xplore

    Электронная библиотека, содержит около ~3,5 млн. статей.

  30. Sci-Hub

    Сервис доступа к научной литературе.

    31. Реализация нейронных сетей в Matlab

  31. Нейронные сети в MatLab

    В этой статье рассматриваются возможности использования одного из основных инструментов MatLab для проектирования и обучения нейронных сетей.

  32. Нейронные сети в Matlab уже здесь!

    Этот сайт посвящен описанию прикладного программного обеспечения фирмы MathWorks, функционирующего под управлением ядра системы MATLAB.

  33. Создание и обучение нейронных сетей в системе MATLAB

    В данной статье решается задача разработки шаблона, который позволяет познакомиться с процессом создания и обучения, а также прогнозирования результатов нейронных сетей в системе Matlab.

  34. Свойства и параметры нейронной сети как объекта MATLAB

    На этом сайте описаны основные свойства нейронной сети в MATLAB.

  35. Нейронные сети в Matlab. Аппроксимация функций.

    Этот сайт показывает реализацию аппроксимации функций с помощью нейронной сети в MATLAB.

  36. Нейронные сети, «вредные» советы

    Представлен список правил и типичных ошибок использования нейронных сетей.

    37. Неисправности в асинхронном двигателе

  37. Основные повреждения электродвигателей

    Описаны основные неисправности АД.

  38. Неисправности асинхронных электродвигателей

    Описаны неисправности АД и методы их определения.

  39. Внезапное трехфазное КЗ двигателя.

    Описаны переходные процессы при возникновении короткого замыкания в электродвигателе переменого тока.

  40. Несимметрия трехфазных напряжений и токов

    Описаны причины несиметрии токов и напряжения.

  41. Аварийные режимы асинхронных электродвигателей и способы их защиты

    Описано влияние техно-экономических факторов на выбор средств защиты от аварийных режимов.

  42. Влияние несимметрии напряжения на работу асинхронного двигателя

    Описано влияние несиметрии напряжений на работу АД.

    43. Интересные сайты на тему невронных сетей

  43. Teachable Machine

    Google создала приложение, которое поможет людям понять, как работают нейросети. Для эксперимента понадобится устройство с веб-камерой. Совершая разные движения на камеру, сервис запоминает их и отвечает на жесты GIF-изображением, звуком или речью.

  44. This resume does not exist

    Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты – TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.

  45. Нейронные сети с нуля

    Простыми словами о нейронных сетях.

  46. Как обучить свою первую нейросеть

    Рассмотрены возможности обучения нейронных сетей.

  47. Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство

    Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете из каких элементов состоит ИНС, как она работает и как ее создать самому.

  48. Что умеют нейросети? 35 проектов, созданных искусственных интеллектом

    Рассмотрены различные применения нейронных сетей.

  49. Обучение нейросети с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие? Какой алгоритм лучше?

    Рассмотрены методы современного обучения нейронных сетей.

  50. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

    Учебник для глубокого изучения нейронных сетей.