Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ
Авторы: Ю. Б. Попова, С. В. Яцыкович
Описание: Рассмотрены вопросы математического моделирования искусственной нейронной сети методом обратного распространения ошибки, приведены алгоритмы для расчета нейронов и для обучения ИНС.
Источник: Ссылка
-
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ХИМЕЧСКИХ И БИОХИМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Авторы: И.И. Баскин , В.А. Палюлин , Н.С Зефиров
Описание: Расмотрены направления применения искусственных нейронных сетей в химических и биохимических целях.Сформулированы направления работ по приминению искусственных нейронных сетей в органической,аналитической,физической областях.
Источник: Ссылка
-
АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МНОГОКВАРТИРНОГО «УМНОГО ДОМА»
Авторы: И.Д. Котилевец , Т.И. Скворцова
Описание: В работе рассматриваются вопросы создания информационно- измерительной подсистемы для контроля энергоресурсов. Представлен обзор технологий беспроводной сенсорной сети, анализ и рекомендации по выбору технологии для многоквартирного «умного дома».
Источник: Ссылка
-
МЕТОД ПАКЕТНОГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИС ЗАДЕРЖКОЙ О ВХОДНОМ СЛОЕ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ВЕНТИЛЯТОРНОЙ УСТАНОВКИ ГЛАВНОГО ПРОВЕТРИВАНИЯ
Авторы: Е. Е. Федоров, И. В. Ярош , Т. А. Черняк
Описание: В статье представлены данные выполненного анализа имеющихся мето-дов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветри-вания на горнопромышленном предприятии (шахте). Выполненные исследования направлены на снижение вероятности возникновения ошибок диагностики. Достоинства и недостатки ука-занных существующих методов учтены при разработке и реализации нейросетевого метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания.
Источник: Источник статьи 7
Ссылка -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ.
Авторы: В.Р. Нигматуллин, И.О.Н.А. Руднев
Описание: Рассмотрено применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для различных задач умных домов, таких как моделирование, автоматизация и оптимизация процессов, контроль качества и безопасности, поиск новых соединений и катализаторов. Для данных целей были использованы искусственные нейронные сети, метод решающих деревьев, бустинг, регрессия, а также их комбинации.
Источник: Ссылка
-
НЕЙРОПАКЕТЫ – СОВРЕМЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ
Авторы: А.А. Кириниченко
Описание: В статье предоставляется информация ,что собой предсавляет нейрокомпьютеринг а так же подробно разсказывается что из себя предсавляют нейросети
Источник: Ссылка
-
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ПРИМЕНЕНИЕ СЕГОДНЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Авторы: К.И. Фаустова
Описание: в статье рассматриваются направления, в которых на данный момент развиваются нейронные сети, сферы деятельности, где они уже активно применяются. Так же рассматриваются возможности, которые данные сети открывают в будущем.
Источник: Ссылка
-
ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В ПСИХИАТРИЧЕСКОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ
Авторы: Бин Мэй Чен, Сяо Пин Фань , Чжи Мин Чжоу, и Сюэ Ронг Ли
Описание:Применение теории интеллектуального управления в медицинской психиатрии. диагноз. В процессе обучения находим подбор подходящей структуры нейронной сети. очень важен для сети BP. Подходящая структура нейронной сети принесет меньше ошибок в диагностической системе. Это ключ к успеху или неудаче интеллектуальной системы психиатрической диагностики. Мы нашли несколько правил, которые подходят нашему диагнозу система.
Источник (англ.): Источник оригинальной статьи