Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи

  1. Слабоструктурированнные базы данных в гибридной облачной инфраструктуре

    Авторы: Плужник Е.В., Никульчев Е.В.

    Описание: Статья посвящена исследованию вопросов построения и эффективности использования облачных технологий для построения информационных систем научно-образовательного назначения, работающих со слабоструктурированными базами данных. Определены основные принципы функционирования автоматизированных систем управления облачными ресурсами. Особенностями предложенной архитектуры является использование портальных технологий, автоматическое управление ресурсами и гибридная облачная инфраструктура.

    Источник: Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования»

  2. Модели управления доступом к распределенным информационным ресурсам

    Авторы: Жижимов О.Л., Федотов А.М

    Описание: В статье на основе анализа типовых сценариев работы информационных серверов сформулированы задачи, которые должны решаться при организации системы контроля доступа к распределенным информационным ресурсам. Рассмотрены возможности технологии LDAP как наиболее подходящей для построения подобной системы. В рамках этой технологии обсуждаются три модели управления доступом, отличающиеся степенью интеграции функций информационных серверов с технологией LDAP.

    Источник: Сборник научных трудов XX юбилейной Российской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии»

  3. Доступ к базам данных Isis из Internet и построение распределенной информационной системы

    Автор: Фролов А.С.

    Описание: Предлагается модель распределенной информационной системы, обеспечивающая доступ к базам данных CDS / ISIS через Интернет. Модель содержит четыре логических функциональных уровня, позволяющих реализовать на различных компьютерных моделях и стандартных протоколах обмена данными.

    Источник: Государственный научный центр «Вектор»

  4. О концепции построения и выбора распределенных баз данных информационно - поисковых систем

    Автор: Яковлев Ю.С.

    Описание: В статье рассматривается и анализирутся оновные разновидности баз данных их параметры и основные положения концепции построения.

    Источник: Научная электронная библиотека "ISSN"

  5. Облачная платформа IACPaaS для разработки оболочек интеллектуальных сервисов: состояние и перспективы развития

    Авторы: Грибова В.В., Клещев А.С., Федорищев Л.А., Шалфеева Е.А.

    Описание: В работе описаны основные характеристики и функциональные возможности платформы облачных вычислений IACPaaS, которая поддерживает три модели предоставления облачных сервисов – PaaS, SaaS и DaaS. Платформа предназначена для разработки специализированных (то есть ориентированных на определенные предметные области и/или классы решаемых задач) оболочек интеллектуальных сервисов, а также прикладных интеллектуальных сервисов с использованием таких оболочек, которые при этом предоставляются и как облачные сервисы платформы. Создание (сопровождение) прикладных сервисов с помощью оболочки сводится к формированию (модификации) базы знаний с использованием предоставляемых этой оболочкой средств формирования баз знаний и связыванию ее с решателем задач.

    Источник: Международный научно - практический журнал «Программные продукты и системы»

  6. Использование методов оптимизации запросов к распределенной базе данных для повышения эффективности информационных систем

    Автор: Федосеенко Т.А.

    Описание: Статья посвящена решению задачи повышения эффектив-ности распределенных баз данных. Для увеличения производительности выполнения запросов необходимо искать решения, анализируя процесс выполнения запросов сервером — заменять запросы с выборкой без по-вторений, использовать индексы, оптимизировать структуру базы дан-ных на этапе физического проектирования.

    Источник: Электронный журнал «Cloud of Science»

  7. Модифицированная модель обработки запросов в распределенных базах данных

    Авторы: Тараканов О.В., Дунаев В.А.

    Описание: В данной статье предложена модель, отличающаяся применением дифференцированного подхода к обслуживанию фрагментов реплики. Представлена оценка адекватности заявленной модели на примере распределенной базы данных.

    Источник: Бесплатная поисковая система «Академия Google», Программные продукты и системы

  8. Масштабирование базы данных с использованием модели MAPREDUCE

    Авторы: Тюменцев, А.Д., Слепов, И.В., Бондарик, В.М., Измашкина, Н.В.

    Описание: Рассматривается один из возможных способов масштабирования базы данных с использованием модели MapReduce для увеличения скорости обработки данных, снижения нагрузки на сервера и повышения производительности системы в целом. Выявлены как положительные стороны данного подхода, так и отрицательные. Описано применение данной модели на практике.

    Источник: Четвертая Международная научно-практическая конференция «BIG DATA and Advanced Analytics»

  9. Интеллектуальный сбор информации из распределенных источников

    Авторы: Ефимова М.С., Ульянова В.И.

    Описание: В статье рассмотрена задача сбора данных из распределенных источников на примере анализа разнородной распределенной финансовой информации, сделаны анализ и сравнение существующих подходов к сбору информации. В статье предложен и описан метод интеллектуального сбора информации с динамическим обращением к источникам данных в зависимости от текущей необходимости, стоимости и приоритета источников. Разработанный метод позволяет сократить трафик в сети, ускорить процесс анализа данных и снизить стоимость обращения к источникам данных.

    Источник: Международный научно - практический журнал «Программные продукты и системы»

  10. Переводы статей

  11. Подход к интеллектуальной оптимизации запросов в распределенной среде

    Авторы: Hassen Fadoua, Touzi Grissa Amel

    Автор перевода: Хоменко В.В.

    Описание: в этой статье - уровень доступа высокого уровня с возможностью семантического анализа, семантическое резюме индекса. Этот слой предназначен для оптимизировать потребление полосы пропускания и уменьшить усилия локальных поисковых систем. Этот компонент также улучшает качество результаты поиска с помощью Word Mover Distance для получения семантически близких результатов.

    Источник (англ.): Procedia Computer Science Volume 126, 2018, Pages 355-362