Эконометрические модели ценообразования на рынке мобильной связи

Аннотация

Выполнен структурно-функциональный анализ отечественного рынка мобильной связи с целью исследования процессов ценообразования. Построены эконометрические модели зависимостей общего объема услуг в отрасли от различных показателей, таких, как объем инвестиций, численность экономически активного населения.

Общая постановка проблемы

Практически половину рынка отечественных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) составляет мобильная связь. В связи с кризисом в настоящее время доля рынка в общем ВВП страны неуклонно снижается, поэтому задача изучения данного сектора экономики с позиции определения причин спада и выявления факторов роста – есть актуальная задача.

Решение задачи сохранения динамики развития рынка ИКТ с докризисными темпами, на современном этапе требует создания условии? стабильного экономического роста. Для этого необходимо проанализировать факторы экономического роста и осуществить экономико-математическое моделирование прогнозных вариантов развития отрасли. Обосновано, что прогнозные значения объема оказанных услуг связи могут быть использованы для определения равновесных значении? спроса и предложения на рынке мобильной связи.

Провести анализ процессов развития рынка мобильной связи Украины, разработать эконометрические модели, описывающие динамику изменений на рынке отечественной сотовой связи.

Структурно-функциональный анализ рынка мобильной связи

Отечественный рынок мобильной связи характеризуется наличием ограниченного числа главных участников рынка, к ним можно отнести, прежде всего, Киевстар, МТС Украина, life:), Интертелеком, Укртелеком, а также Peoplenet и до недавнего времени ITC.

По данным аналитиков за 2010-2012 года все операторы увелиhttp://kepi.ief.donntu.ru/http://kepi.ief.donntu.ru/чили свою абонентскую базу, в количественном отношении в наращивании абонентской базы лидирует Киевстар. Наибольший рост в % соотношении показал Интертелеком (5,3%), затем Укртелеком (4,5%) и Киевстар (2,1%). Что касается занимаемой доли рынка, то здесь тройка лидеров остается неизменной.

На конец декабря 2012 года совокупная абонентская база украинских сотовых операторов составила 54.7 млн. пользователей, а проникновение увеличилось на 126%. После 2012 года на украинском рынке осталось только 6 игроков, после поглощения Интертелекомом абонентской базы ITC. Статистические данные для анализа и исследования отечественного рынка мобильной связи получены из информационно-аналитических отчетов «iKS-Consulting» – международного агентства, предоставляющего услуги аналитического и управленческого консалтинга в сфере телекоммуникаций, информационных технологий и медиа России, Украине, Казахстане и других странах СНГ.

Эконометрические модели ценообразования

Цена в рыночной экономике устанавливается при исследовании взаимодеи?ствия функции? спроса и предложения, которые являются основными составляющими модели ценообразования. Пересечение графиков спроса и предложения происходит в точке равновесия, а соответствующая этой? точке цена называется равновесной.

Аналитический вид функции? спроса и предложения определяется на основе эмпирических данных методами корреляционно-регрессионного анализа. Для прогнозирования объема рынка отечественной мобильной связи на данном этапе работы построена эконометрическая модель на основе парной линейной и нелинейной регрессий.

На основе анализа современного состояния рынка телекоммуникации выявлены следующие факторы [2], влияющие на развитие отечественного рынка мобильной связи:
1) ВВП и объем платных услуг населению;http://kepi.ief.donntu.ru/
2) инвестиции в основной капитал и в отрасль;
3) численность постоянного и экономически активного населения;
4) индекс потребительских цен на платные услуги населению;
5) доход, сбережения, плотность мобильной связи в регионах.

Для отбора из них наиболее существенных факторов и для устранения возможной мультиколлинеарности применяется процедура пошагового включения объясняющих переменных в регрессионную модель на основе вычисления матрицы парных коэффициентов корреляции. В качестве критерия отбора использован коэффициент детерминации.

Результирующей переменной для рассматриваемых моделей является объем услуг связи – Y, выраженный в млрд. гривен. Пусть факторная переменная есть I – общий объем инвестиций в данную отрасль, также выраженный в млрд. гривен. Поскольку речь идет о парной корреляционно-регрессионной модели, то аналитический вид зависимости определяется по облаку рассеивания, построенному в координатных осях Y и I. Используя метод наименьших квадратов, определяются параметры предлагаемой линейной и нелинейной регрессионной моделей.

Разработанные модели являются значимыми, так как имеют достаточно высокий коэффициент детерминации: для линейной модели он составляет и для логарифмической .

Предложенная модель указывает на одновременный, практически линейный факт роста инвестиций в отрасль и объема услуг мобильной связи. Оценить влияние фактора N – численность экономически активного населения, позволят следующие регрессионные модели:
Y = 15,23x-768, R^2=0,821
Y = 2,4x^2-354x+12893, R^2=0,875
здесь в качестве регрессора x выступает величина N.

Очевидно, что как линейная, так и квадратичная зависимость между величинами Y и N значимы, о чем свидетельствует коэффициент детерминации. Аналогичные эконометрические модели построены для оценки влияния других факторов на рост общего объема услуг в отрасли. Таким образом, разработанные эконометрические модели динамики рынка связи, позволяют получать прогнозные варианты развития отрасли и используются, в частности, для оценки объема оказанных дополнительных услуг мобильной связи.

Выводы

Проведен аналитический обзор показателей и структуры рынка мобильной связи Украины за последние три года 2010-2012. Разработаны эконометрические модели зависимости объема услуг мобильной связи от факторов, определяющих отраслевой спрос. Перспективным направлением исследований является построение многофакторной модели спроса на услуги мобильной.

Список использованной литературы

1. Junhai Ma and Lingling Mu, Research Article «Complex Dynamics in a Nonlinear Cobweb Model for Real Estate Market», 2007. – 23с./
2. Трегуб И.В. Ценообразование на российском рынке VAS-услуг. – М.: Изд-во ПСТМ, 2010. – 283с.