Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 60 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. В качестве текста поискового запросов была использована тема магистерской диссертации, имя научного руководителя, а также, ключевые фразы, связанные с исследуемой темой
Исследование информационной ситуации проводилось дважды, с перерывом в два месяца. На основе собранных данных был построена диаграмма, что позволило увидеть информационную ситуацию в динамике.
Отчет о поиске за 03.10.2021 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование методов классификации информации на примере рекомендательной системы для пользователей мессенджера Telegram | 3420 | ≈ 24 млн | 1750 | 4680 |
| Коломойцева Ирина Александровна, ДонНТУ | 10300 | 8 млн. | 1790 | 3520 |
| Методы классификации информации | 8 490 000 | ≈ 6 млн | 143 000 | 21 млн. |
| Рекомендательная система | 98 000 | ≈ 4 млн | 11 000 | 1 595 000 |
| Мессенджер Telegram | 5 050 000 | ≈ 4.5 млн | ≈ 12 млн | 200 млн. |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження методів класифікації інформації на прикладі рекомендаційної системи для користувачів месенджера Telegram | 3750 | ≈ 14 млн. | 169 | 21 200 |
| Коломойцева Ірина Олександрівна, ДонНТУ | 3490 | 7 млн. | 643 | 11 |
| Методи класифікації інформації | 7 194 000 | ≈ 3.8 млн. | 29 000 | 24 080 000 |
| Рекомендаційна система | 255 500 | ≈ 6.5 млн. | 2250 | 280 000 |
| Месенджер Telegram | 7 380 000 | ≈ 7.1 млн. | 14 млн. | 291 млн. |
| На английском языке | ||||
| Research of classification information's methods on the example of a recommendation system for users of the Telegram messenger | 2 млн. | ≈ 26 млн | 3 880 000 | 8 млн. |
| Kolomoitseva Irina, DonNTU | 231 | 580 тыс. | 158 | 55 |
| Classification information's methods | 6 500 000 | ≈ 14 млн | 12 млн. | 731 500 000 |
| Recommendation system | 3 420 000 000 | ≈ 8 млн | 199 000 000 | 11 941 600 000 |
| Telegram messenger | 1 390 000 000 | ≈ 6.5 млн | 41 000 | 203 000 000 |
Отчет о поиске за 10.12.2021 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование методов классификации информации на примере рекомендательной системы для пользователей мессенджера Telegram | 3820 | ≈ 26 млн | 1980 | 5680 |
| Коломойцева Ирина Александровна, ДонНТУ | 11700 | 10 млн. | 1790 | 5260 |
| Методы классификации информации | 9 330 000 | ≈ 7 млн | 156 000 | 25 200 000 |
| Рекомендательная система | 101 000 | ≈ 6 млн | 14 200 | 1 740 000 |
| Мессенджер Telegram | 7 450 000 | ≈ 5 млн | ≈ 14 млн | 212 млн. |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження методів класифікації інформації на прикладі рекомендаційної системи для користувачів месенджера Telegram | 2520 | ≈ 14 млн. | 160 | 12800 |
| Коломойцева Ірина Олександрівна, ДонНТУ | 3520 | 8 млн. | 791 | 9 |
| Методи класифікації інформації | 7 470 000 | ≈ 4 млн. | 38 300 | 23 600 000 |
| Рекомендаційна система | 246 000 | ≈ 6 млн. | 2750 | 239 000 |
| Месенджер Telegram | 7 350 000 | ≈ 7 млн. | 13 млн. | 309 млн. |
| На английском языке | ||||
| Research of classification information's methods on the example of a recommendation system for users of the Telegram messenger | 2 530 000 | ≈ 30 млн | 4 430 200 | 7 150 000 |
| Kolomoitseva Irina, DonNTU | 229 | 581 тыс. | 160 | 59 |
| Classification information's methods | 7 780 000 | ≈ 17 млн | 15 300 000 | 764 000 000 |
| Recommendation system | 3 840 000 000 | ≈ 10 млн | 214 000 000 | 12 030 000 000 |
| Telegram messenger | 1 450 000 000 | ≈ 7 млн | 47 400 | 221 000 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество, поэтому для Яндекса приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что практически для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не превышает 50%.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса. Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Yandex для запроса Рекомендательная система
выросло на 50%, а поисковая выдача по запросу Recommendation system
в системе Bing возросла лишь на ≈ 0.74%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Коломойцева Ирина Александровна, ДонНТУ
в системе Bing) или вовсе упало (например, Дослідження методів класифікації інформації на прикладі рекомендаційної системи для користувачів месенджера Telegram
в системе Bing) на более чем 30%.