Роль человека в современных системах управления является определяющей: он выступает генератором целей системы и альтернативных путей ее развития, определяет реальную структуру системы и формирует ее поведение. Наиболее сложным и ответственным этапом деятельности человека в системах управления и главным фактором всякого руководства и управления считается принятие решений. Моделирование процессов принятия решений сегодня становится центральным направлением автоматизации деятельности лица, принимающего решения (ЛПР).

Исследования последних лет в области теории принятия решений и ее приложений привели к осознанию того факта, что задачи принятия сложных решений ЛПР формулирует и обсуждает на профессиональном языке (подмножестве естественного языка) , отражающем специфику задач. Следствием этого является использование в процессе поиска наилучшего решения качественных элементов: понятий и отношений с нечеткими границами, высказываний с многозначной шкалой истинности. Построение моделей принятия решений для задач, имеющих нечеткое словесное описание, оказалось возможным благодаря введению понятий нечеткого множества и лингвистической переменной.

В тех случаях, когда иная информация, кроме нечеткой, недоступна, задание строгих границ “волевым” порядком или искусственное введение однозначности означают не что иное, как огрубление исходных данных, и могут способствовать получению пусть четкого, но неверного результата.