СПЕКТРАЛЬНО–ВРЕМЕННОЕ КАРТИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСА QRS У БОЛЬНЫХ
С УГРОЖАЮЩИМИ ЖИЗНИ АРИТМИЯМИ.
Среди немногих неинвазивных методов прогнозирования развития
аритмий, которые существуют в настоящее время, метод ЭКГ высокого разрешения
находит все большее распространение. Как было сказано, наиболее изученным
и часто используемым, является анализ ППЖ, который заключается в оценке
параметров амплитудных и временных характеристик терминальной части усредненного
ЭКГ–сигнала (СУ ЭКГ), а также длительности всего фильтрованного QRS комплекса.
В настоящее время установлено, что ППЖ регистрируются у 60–80%
больных с угрожающими аритмиями, причем чаще у больных, перенесших инфаркт
миокарда. Как принято считать, ППЖ отражают существование одного из возможных
механизмов возникновения аритмий — так называемого re–entry и ассоциируются
с высоким риском развития устойчивых желудочковых тахикардий. Неоднородные
в отношении реполяризации свойства миокарда тесно связаны с рециркуляционными
аритмиями, а нарушение реполяризации часто характеризуется наличием фракционированной
высокочастотной активности.
Несмотря на то, что по мнению большей части исследователей
ППЖ могут быть значимы для прогноза развития аритмий высоких градаций,
необходимость дальнейшего усовершенствования метода становится в настоящее
время все очевидней. Это обусловлено тем обстоятельством, что анализ СУ
ЭКГ c оценкой ППЖ по методу Simson, отражает только параметры спектра терминальной
части QRS комплекса не выявляет регионов патологической активации на протяжении
всего комплекса [11] и локализации искомых высокочастотных
составляющих ЭКГ–сигнала. Кроме того, к недостаткам метода Simson необходимо
отнести ограничение для анализа при блокаде ножек пучка Гиса. В связи с
этим был разработан метод спектрально–временного картирования (STM), но
показатели его чувствительности и специфичности колеблются в широких пределах
В тоже время, если для анализа во временной области в настоящее
время существуют достаточно четко установленные параметры нормы и патологии,
то метод STM не имеет четких и стандартизованных количественных признаков
патологии. Он используется в основном для количественной оценки изменений
спектральной плотности высокочастотных составляющих и описательной (не
количественной) характеристики спектрально–временных карт всего QRS–комплекса
[29].
В предшествующих наших исследованиях было показано не только
наличие изменений удельного веса высокочастотных и низкочастотных составляющих
комплекса QRS у больных с различными формами ИБС, но и важность определения
отношения высоких и низких частот, диспропорциональное изменение высоких
частот и ОСП, изменение амплитудных и временных параметров выделяемых частотных
экстремумов в комплексе QRS.
В связи с изложенным целью в серии проведенных нами совместно
с Н.П.Потаповой исследований явилось изучение характера изменений ряда
показателей частотно–временного анализа и спектрально–временных карт у
больных с угрожающими жизни аритмиями для совершенствования методов диагностики
и прогнозирования электрической нестабильности миокарда.
Обследовано 98 больных ишемической болезнью сердца на фоне
перенесенного инфаркта миокарда (от 3 месяцев до 2 лет) в возрасте от 40
до 82 лет (средний возраст 65±8 года), из них 56 мужчин и 42 женщины. В
1–ю группу включено 54 больных с перенесенным инфарктом миокарда (36 мужчин
и 18 женщин) без сопутствующих потенциально опасных и угрожающих жизни
аритмий в возрасте от 42 до 77 лет. 2–я группа представлена 44 больными
с пароксизмальной формой желудочковой тахикардии (ЖT) или с “пробежками”
ЖT (средний возраст 60±7 года), из них 23 мужчины и 21 женщина. Контрольную
группу составили 17 условно здоровых лиц в возрасте 42± 6 года.
Используя оригинальные программы, проводили спектрально–временное
картирование и построение двухмерных и трехмерных спектрально–временных
карт с автоматическим выделением получаемых при анализе локальных максимумов
(пиков) амплитуд частот и количественной оценкой их значений (в микровольтах),
времени расположения от начала зубца Q (в миллисекундах) и частоты (в герцах)
в отдельных отведениях.
Кроме того, с помощью дополнительных функций проводили
построение и графическое отображение паттернов распределения выделенных
максимумов по частоте (F–режим) и по времени (Т–режим).
Выполняли также последующую суммацию (усреднение) сформированных
паттернов распределения выделенных максимумов по частотам и по времени
с целью определения наибольшей встречаемости имеющихся максимумов при усреднении
спектрально–временных карт. Для возможности сопоставления результатов групп
с разным числом наблюдений встречаемость выделенных максимумов представлена
в процентах относительно наибольших значений в каждой выборке. Это максимальное
число экстремумов принимали за 100%. При этом анализе группу с ЖT разделили
на 2 подгруппы — c признаками ППЖ и без признаков ППЖ.
В табл. 26 приведены результаты анализа
параметров ППЖ во временной области (по Simson) в обследованных группах
больных. Как следует из представленных данных, в контрольной группе признаки
ППЖ в данной выборке отмечены в 7% случаев, в 1–й группе — 30% и во 2–й
— в 63% случаев. Наибольшие значения TotQRSF и LAS40 были выявлены во 2–й
группе больных (соответственно 123±11 мс и 46,6 ±7,6 мс, Р<0.05) при
низких значениях RMS40 равные 16,4±4,4 мкВ.
Таблица 26 Результаты анализа параметров
ППЖ комплекса QRS в обследованных группах больных (M±m)
|
Показатель |
Контрольная группа (n=17) |
Больные |
