julia@ukrtop.com

Факультет: Вычислительная техника и информатика Кафедра: Прикладная математика и информатика Специальность: Программное обеспечение автоматизированных систем Группа: ПО-99а Тема магистерской работы: Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем Руководитель: доцент, Федяев Олег Иванович Главная ДонНТУ Магистры ДонНТУ

    В данном разделе представлена подборка ссылок из Internet 
по теме магистерской работы.

Раздел - "Нейронные сети" ***** AOC Нейрокомпьютер УГТУ Физико-техническом факультет, кафедра "Физические методы и приборы контроля" Исаков В.Г., Опалев С.В., Главатских И.А. Компьютерное учебное пособие "Нейрокомпьютер и обучение нейронных сетей" ***** Лекции по нейронным сетям, 1999. Лекции Терехова С.А. Лаборатотория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск ***** An Introduction to Neural Networks Prof. Leslie Smith Centre for Cognitive and Computational Neuroscience. Department of Computing and Mathematics. University of Stirling. Введение в нейронные сети: общее представление о НС, решаемые задачи, полезная информация. ***** Новейшая история нейрокомпьютинга в России Логовский Алексей, журнал "Открытые системы", 2001. В данной статье прослеживается история развития и становления нейрокомпьютинга в России за последние десять лет. ***** Нейрокомпьютеры Резник Александр, 1998. Насколько применимы на практике мощные искусственные нейронные сети, создание которых стало технологически возможно в последнее десятилетие? ***** Нейроинформатика и ее приложения Горбань Александр, журнал "Открытые системы", 1998. Сайт посвящет нейронным сетям. Здесь описывается, что такое нейронные сети, задачи для нейронных сетей, примеры приложений и истинные преимущества нейронных сетей. ***** Нейронные сети: алгоритм обратного распространения Короткий С. В статье рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения, описана библиотека классов для С++. ***** Функции многих переменных и нейронные сети. Горбань А.Н. КГТУ, 1998. Обсуждается представление функций многих переменных с помощью функций одного переменного. Дано введение в теорию искусственных нейронных сетей. Показано, что с помощью нейронных сетей можно сколь угодно точно вычислить любую непрерывную функцию. ***** Введение в нейрокомпьютеры и нейросистемы Комиссаров А.В., КФ МГТ, 1999. В данной статье подробно описывается структура нейрона, а также электрофизиологические и химические процессы, лежащие в основе функционирования нервной системы. ***** Введение в теорию нейронных сетей Подборка электронных материалов и ссылок по теме "Нейронные сети" ***** Нейрокомпьютеры, 1999. В данной статье дан ответ на вопрос "Что такое нейрокомпьютер?", подробно описаны модели нейронных сетей и перечислены задачи, решаемые на основе нейронных сетей ***** Коммерческие нейросетевые эмуляторы для DOS\Windows Нейросетевой эмулятор с графическим интерфейсом для исследований в области нейрокомпьютинга и для решения конкретных задач. **** Журнал "Нейрокомпьютеры: разработка, применение" Специализированный журная по нейрокомпьютерам. **** Программы для обучения и тестирования нейронных сетей Сочков А.Л., Соболев А.А., Калин С.А. НГТУ, 2000. В данной статье приводится анализ и дана оценка трех программам-нейроимитаторов: NNDT, NeuroPro, Simulnet. Каждая из таких программ обеспечивает обучение заданной сети по заложенному алгоритму (их может быть несколько на выбор), тестирование обученной сети и расчет ошибок сети на обучающей и тестирующей выборках. **** Многостраничное обучение Копосов А.И., Щербаков И.Б., Кисленко Н.А., Кисленко О.П., Варивода Ю.В. и др., ВНИИГАЗ, 1995. Советы по обучению нейронных сетей **** Нейрокомпьютинг Шумский, NeuroOk Доступность и возросшие вычислительные возможности современных компьютеров привели к широкому распространению программ, использующих принципы нейросетевой обработки данных, но исполняемых на последовательных компьютерах. Этот подход не использует преимуществ присущего нейро-вычислениям параллелизма, ориентируясь исключительно на способность нейросетей решать неформализуемые задачи. **** Web новости Web новости с российского рынка нейрокомпьютеров Раздел содержит электронные версии наиболее популярных книг по нейронным сетям, интеллектуальной обработке данных и смежным вопросам.Здесь собраны рефераты, научные доклады, дипломы и диссертации по нейронным сетям. **** NEURAL NETWORKS by Christos Stergiou and Dimitrios Siganos This report is an introduction to Artificial Neural Networks. The various types of neural networks are explained and demonstrated, applications of neural networks like ANNs in medicine are described, and a detailed historical background is provided. The connection between the artificial and the real thing is also investigated and explained. Finally, the mathematical models involved are presented and demonstrated. **** Нейронные сети: прогнозирование как задача распознавания образов Федяев О.И., Пауков Д.П. ДонНТУ, 2003. Материал посвящен проблеме прогнозирования и ее решению с помощью нейронных сетей.           Раздел - "Генетические алгоритмы" ***** http://www.cs.gmu.edu/~eclab Лаборатория эволюционных вычислений при Университете Дж.Мейсона. ***** ISGEC International Society of Genetic and Evolutionary Computations. Главлицом там является Д.Голдберг - ученик Дж.Холланда. ***** НейроПроект, 1999. Сайт компании, которая занимается разработкой программного обеспечения с использованием генетических алгоритмов и нейронных сетей. ***** Что такое генетические алгоритмы Струнков Тимофей, PC Week RE, 1999. В данной статье описывается один из методом решения задач оптимизации - генетические алгоритмы. Также показано какю роль в эволюционной теории играет естественный отбор и генетическое наследование ***** http://www.cs.colostate.edu/~genitor The GENITOR Research Group in Genetic Algorithms and Evolutionary Computation в университете штата Колорадо под руководством Д.Уитли - ещё один известный исследователь, есть хорошие вводные публикации по ГА. ***** Генетические операторы Набор статей, посвященных генетическим алгоритмам. Ссылки. ***** http://www.gotai.net Сайт по ИИ. Есть ГА. И ссылки. И форум. ***** g-u-t.chat.ru Более формальное описание ГА: довольно много математики. Имеются неплохие ссылки. ***** Популярно о генетических алгоритмах Исаев Сергей, 2002. Данная статья посвящена история появления эволюционных алгоритмов, описанию генетических алгоритмов и задач, в которых они применяются. Здесь также описана символьная модель простого ГА. ***** Генетические алгоритмы GotAI.NET, 2004. Данный раздел посвящен генетическим алгоритмам и генетическому программированию. ***** Genetic Algorithms: A Brief Introduction Американский сайт, посвященный вопросам генетического программирования. **** Генетический алгоритм - Полезные ссылки Коллекция полезных ссылок по теме генетические алгоритмы. *** Популярно про генетичні алгоритми Сторінка на українській мові. Розглядаються питання: історія появи еволюційних алгоритмів, еволюційна теорія, природний відбір і генетичне спадкування, задачі оптимізації, робота генетичного алгоритму, застосовування генетичних алгоритмів **** http://forum.basegroup.ru/ Классный форум не только по ГА, но и по искусственным нейронным сетям. Кроме вопросов и ответов на сайте компании есть хорошая информация и по самим ГА. Также оттуда можно скачать компоненту на Дельфях, не помню, как называется, но по генетическим алгоритмам. Хотя, право слово, приятнее реализовать алгоритм собственными руками, к тому же это какой-никакой, а опыт в программировании. **** Генетические алгоритмы, 2002. Описание программных продуктов **** Genetic Algorithms Краткая и четкая информация по основным вопросам генетических алгоритмов.           Раздел - "Другое" ***** http://www.raai.org/ Сайт российской ассоциации искусственного интеллекта ***** http://www.generation5.org/ Портал, посвященный искусственному интеллекту. ***** http://www.cs.gmu.edu/~eclab Лаборатория эволюционных вычислений при Университете Дж.Мейсона. ***** http://www.rsci.ru/ Сайт информационного агентства по научным мероприятиям на территории России. Есть хорошая рассылка. ***** http://www.rfbr.ru/ Сайт Российского Фонда Фундаментальных Исследований.