Донецкий национальный технический университет

ДонНТУ
Магистры
                   Харлашкина Елена Константиновна
harlashkina@mail.ru
Факультет: Вычислительной техники и информатики

Кафедра: Прикладной математики и информатики

Специальность: Экономическая кибернетика

Группа: ЭКИ-00 а

Тема магистерской работы: "Моделирование процессов принятия решений в управлении социально-экономическими системами"

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент, Дмитриева Ольга Анатольевна

Биография Автореферат Электронная библиотека Отчет о поиске Индивидуальное задание


Ссылки

по теме: "Моделирование процессов принятия решений в управлении социально-экономическими системами"

Внутренние ссылки

1 Чижикова Е.И. Комплексный анализ финансового состояния предприятия
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2004/fvti/chizhikova/diss/diss.htm

В работе проанализированы существующие методы рейтинговой оценки финансового состояния предприятия, выделены нерешенные вопросы и предложена новая методика классификации предприятий, основанный на использовании линейного классификатора.

2 Кульбака Н.А. Методы прогнозирования финансового состояния организации состояния предприятия
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2002/fem/kulbaka/lib/s7.htm

В данной работе предлагается методика сравнительной рейтинговой оценки финансового состояния, рентабельности и деловой активности предприятия, проанализированы модели прогнозирования банкротства предприятия.

3 Байдаус П.В. Разработка мероприятий по улучшению финансового состояния предприятия
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/baidaus/diss/index.htm

В статье проводится ретроспективный обзор финансового анализа, особенности управления финансовым состоянием предприятия в рыночный условиях. Рассматривается информационная база финансового анализа, а также основные методы прогнозирования и оценки финансового состояния предприятия.

4 Маляр Ю. М. Дослідження проблем аналізу фінансового стану підприємства та розробка заходів щодо його удосконалення
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/malyar/diss/index.htm

В работе рассматривается показатель CASH FLOW как критерий оценки финансового состояния предприятия, операционный анализ «затраты – объем - производство» и метод коэффициентов.

5 Внук Н.С. Совершенствование системы управления финансовым состоянием промышленного предприятия
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2004/fem/vnuk/diss/index.htm

В данной статье представлены наиболее распространенные методы оценки финансового состояния предприятия, проанализировано понятие финансовой устойчивости предприятия. Рассматриваются особенности применения методов финансового анализа в условиях украинской экономики.

6 Інгільдєєва Е. Р. Фінансові аспекти оцінки ефективності діяльності підприємства
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/ingildeeva/diss/index.htm

В работе представлены методы финансовой оценки эффективности деятельности предприятия, основанные на оценки стоимости имущества предприятия, оценки доходов предприятия, сравнительный подход к оценки предприятий. Также рассматривается проблема выбора адекватных методов оценки стоимости предприятия. Проанализирована проблема анализа финансовых результатов предприятия в условиях реформирования бухгалтерского учета в Украине.

7 Ложкин О.Б. Модели управления финансами
line.jpg
        http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/baklanova_k/library/library/        
problem_fm.htm

В статье изложен принцип операционного левериджа, финансового левериджа, эффект финансового рычага. Автором разработана модель финансового анализа эффективности и устойчивости бизнес-процесса, которая описывает механизм продуцирования прибыли бизнес-процессом.

8 Таценко Ю.С. Формування стратегії управління фінансовим становищем підприємства
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/tatsenko/diss/index.htm

В данной работе рассматривается понятие финансовго состояния предприятия, пути его улучшения и укрепления кредитоспособности. Излагаются теоретические аспекты управления финансовым состояниемпредприятия.

9 Шаталова Е.Г. Разработка антикризисной программы на предприятии
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2002/fem/shatalova/dis.htm

В работе обосновывается важность мониторинга финансов для предприятия. Рассматривается поэтапно процесс оценки финансового состояния.

10 Евдокимов Ф.И., Кульбака Н.А. Диагностика банкротства предприятия
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2002/fem/kulbaka/lib/s4.htm

В статье обосновывается важность своевременного выявления параметров кризисного развития предприятия. Описывается и анализируется система эксперсс-диагностики банкротства и система фундаментальной диагностики банкротства. Рассматриваются методики, используемые в указанных системах.

11 Г. Земитан Методы прогнозирования финансового состояния организации
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/baidaus/library/index2.htm

В сданной работе рассматривается бухгалтерская отчетность предприятия как информационная база финансового анализа предприятия. Проводится обзор основных методов прогнозирования финансового состояния предприятия.

12 Тоцкий М.Н. Методологические основы управления кредитным риском в коммерческом банке
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2002/fem/andropova/diss/art8.htm

В статье рассматривается понятие кредитного риска, факторы возникновения, способы оценки и методика управления кредитными рисками.

13 Шапошников Принятие управленческих решений
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/fem/
shaposhnikov/library/managemt/decision.htm

В работе рассматриваются основные понятия теории принятия решений. Анализируется метод экспертных оценок, различные подходы и методы принятия решений.

14 С. Коротких Нейронные сети: обучение без учителя
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2002/fvti/kulikov/libr/article2.htm

В статье рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей без учителя. Описана многослойная нейронная сеть, которая по алгоритму самоорганизующейся структуры обучается распознавать образы и классифицировать их.

15 Д. Брилюк, В. Старовойтов Нейросетевые методы
line.jpg
http://www.masters.donntu.ru/2003/kita/tupikina/library/nc1/1.html

Дан обзор различных нейросетевых методов распознавания изображений. Рассмотрены достоинства и недостатки этих методов.

Специализированные ссылки

16 Все о кредитоспособности
line.jpg
http://www.solvency.boom.ru/main.html

Очень полезный и интересный сайт. На сайте представлен материал охватывающий основные вопросы, связанные с оценкой кредитоспособности заемщиков. Все систематизировано в определенную логическую последовательность, направленную на наилучшее понимание материала. Рассматриваются такие разделы: суть кредитоспособности и организационно-технические проблемы связанные с оценкой кредитоспособности, перечень основных документов требуемых банком для оценки степени кредитоспособности заемщика, факторы кредитоспособности, методики оценки кредитоспособности заемщика, используемых в различных странах.

17 Кредитование
line.jpg
http://www.credits.ru

На этом сайте можно найти последние новости по всем вопросам кредитования.

18 Корпоративный менеджмент
line.jpg
http://www.cfin.ru/finanalysis.html

На сайте можно найти тематические разделы и книги, статьи и пособия, форум по вопросам финансов, финансовой математики финансового менеджмента, финансового анализа в банковской сфере и многим другим темам.

19 Компания Forecsys
line.jpg
http://www.forecsys.ru

Сайт компании Forecsys. Компания Forecsys разрабатывает, реализует и устанавливает программные продукты и занимается предоставлением консалтинговых услуг в таких областях как интеллектуальный анализ данных, прогнозирование, распознавание образов. На сайте можно найти информацию о разработанных программных продуктах, последние новости о научных и бизнес конференциях в этой сфере.

20 Официальный сайт Национального Банка Украины
line.jpg
http://www.bank.gov.ua

На этом сайте размещается вся информация, связанная с Национальным Банком Украины. Представлено множество разделов, связанных с банковской деятельностью: платежная система, информационные технологии, банковская система, финансовый мониторинг, законодательство, статистика, официальные издания и многое другое.

21 Финансы
line.jpg
http://finance.ua

На данном сайте размещена информация о предоставляемых банковских услугах, кредитах коммерческих банков для юридических и физических лиц. Представлены статьи по различным разделам финансов, справочники и форумы.

22 Управление финансовыми рисками – теория и практика
line.jpg
http://www.finrisk.ru

Данный сайт является довольно полным источником, дающим информацию о различных видах финансовых рисков, в том числе и кредитных рисках, методики их оценки.

23 Сайт компании SnowCactus Аналитические технологии для бизнеса
line.jpg
http://www.snowcactus.ru

Сайт посвящен различным аналитическим системам, которые можно эффективно использовать в бизнесе. Дается информация о компании, предоставляемых услугах, клиентах. Предлагаются статьи.

24 NEURO school
line.jpg
http://neuroschool.narod.ru

Сайт специализируется на нейросетевых технологиях, методах распознавания образов, системах искусственного интеллекта. На данном сайте можно найти книги, статьи, а также ссылки на материалы по данным вопросам.

25 PC Noon
line.jpg
http://www.orc.ru/~stasson/indexx.html

На данном сайте можно найти материалы, относящиеся к различным, подчас никак не связанным, аспектам использования персонального компьютера. Среди прочего здесь представлены данные по моделированию нейронных сетей, включающие цикл статей с основами теории и исходные коды программ на C++, а также ссылки на нейросетевые ресурсы.

Отдельные ресурсы

Экспертные системы кредитного отдела банка

26 Скоринговые модели для банка
line.jpg
http://www.franklin-grant.ru/ru/news2/ data/news_03/
2004_05/20040525_121902_dp.asp

Статья подготовлена по материалам eRisk.com и материалам работ «Франклин&Грант». В статье рассматривается скоринговые модели и возможности их применения при принятии решений о выдаче кредита.

27 Управление кредитными рисками
line.jpg
http://www.cfin.ru/finanalysis/ banks/kreditrisks_management.shtml

Здесь можно найти главу из книги "Анализ банковских рисков" издательства "Весь Мир". Из этого материала можно узнать о понятии кредитного риска, управлении кредитным портфелем, об анализе кредитных операций, политики управления кредитными рисками и о многом другом.

28 Кредитная политика и кредитная культура
line.jpg
http://www.cfin.ru/finanalysis/banks/cred_culture.shtml

Седин А.И. из материалов журнала "Банковские технологии". Приводятся примеры из внутренних инструкций западных банков, отражающие их подход к формированию кредитной политики.

29 Скоринговые модели
line.jpg
http://www.cfin.ru/finanalysis/banks/scoring.shtml

В статье Г. Андреевой рассматривается скоринг как метод оценки кредитного риска. Анализируются методы экспресс-оценки платежеспособности клиента банка.

30 СППР "ScoringPilot"
line.jpg
http://www.forecsys.ru/scoringpilot.php

Сведения о системе поддержки принятия кредитных решений "ScoringPilot"

31 Буздалин А.В. Содержательный анализ устойчивости банка искусственным интеллектом
line.jpg
http://www.buzdalin.ru/text/banks/t8/intel.html

В статье говорится об актуальности использования искусственного интеллекта при решении задач из различных областей. Рассматривается принцип действия экспертных интеллектуальных систем, которые могут применяться в самых разнообразных областях, в том числе и при анализе деятельности банков. Предлагается методика анализа работы кредитных организаций на основе систем искусственного интеллекта.

32 Скоринг, анализ кредитных рисков и поддержка принятия кредитных решений
line.jpg
http://forecsys.ru/creditr.php

Компания Forecsys предлагает банкам и кредитным организациям решения по скорингу анкет физических лиц и управлению рисками кредитования. Обосновываются преимущества использования автоматизированных скоринг-систем в банковских системах. Описывается разработанная компанией Forecsys технология оценки кредитных рисков, основанная на таких методах анализа логических закономерностей, как: деревья решений и поиск логических правил.

33 Банковская система «Фауст 2000»
line.jpg
http://www.sfund.kiev.ua/rus/products/bank.htm

Приводятся сведения о различных банковских системах. Описывается система «Фауст 2000», которая представляет из себя интегрированное решение, обеспечивающее автоматизацию ключевых функций кредитного отдела банка, включая поддержку работы с кредитами (депозитами) юридических лиц в национальной и иностранной валюте, а также работу с межбанковскими кредитами в национальной валюте; система Фауст Сбербанк, которая представляет собой интегрированное решение, обеспечивающее автоматизацию обслуживания кредитов физических лиц в национальной и иностранной валюте; система "Фауст Кард" -автоматизированная система кредитования клиентов, имеющих платежные карточки. Описываются функциональные возможности, архитектура, технические требования систем и вопросы по их внедрению. Обосновываются преимущества использования данных систем.

34 А.А. Бушин, Д.С. Жирнов Программное обеспечение кредитного отдела банка
line.jpg
http://conf.volpi.ru

В данном докладе секции «Информационные технологии в области информатики, измерительной техники и систем управления» научно-технической Интернет конференции обосновывается необходимость тщательного изучения финансового состояния потенциальных заемщиков. Проводится анализ существующих моделей такой оценки и указывается на ряд их недостатков. Предлагается новая методика оценки кредитоспособности на основе анализа исторических данных. Описывается разработанная программа оценки кредитоспособности, в основу которой положена предложенная методика анализа. Описываются преимущества созданного программного продукта.

35 А.А. Бушин, Д.С. Жирнов Технология data mining в банках: отделу кредитования бизнеса
line.jpg
http://www.snowcactus.ru/banksc.htm

В статье говорится об актуальности оценки и анализа кредитных рисков. Предлагается разработанная компанией SnowCactus технология data mining, которая позволяет узнать о заемщиках, их кредитном риске и перспективности, что поможет повысить отдачу кредитного портфеля. Указывается перечень решаемых данной системой задач.

36 Технология data mining для кредитного скоринга
line.jpg
http://www.snowcactus.ru/articles_scoring.htm

В №11 за 2003 год в журнале «Банковские технологии» была опубликована полная версия этой статьи.Предлагается разработанная компанией SnowCactus технология data mining для кредитного скоринга, позволяющая более эффективно работать банку.

37 Коммерческие кредиты для юридических лиц
line.jpg
http://finance.ua/freeinfo/comcred.phtm

На данной Web-странице реализован просчет годовых процентов по кредиту для физических и юридических лиц в различных банках в зависимости от указанной суммы кредита, вида кредита, валюты.

38 Р. Самохвалов Системы поддержки принятия решений Oracle
line.jpg
http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/oracle/ordds.htm

В статье рассматриваются технологии построения аналитических систем. Предлагается концепция построения систем поддержки принятия решений, разработанная Oracle. Описываются преимущества использования Oracle при разработке систем поддержки принятия решений, учитывая специфику требований к обработке данных, параллельной обработки запросов. Описываются продукты нового поколения Oracle, такие как Warehouse Builder- многофункциональная расширяемая среда для разработки и развертывания корпоративных Хранилищ и Витрин Данных; Oracle Reports - инструмент создания и публикации стандартных форматированных отчетов; Oracle Discoverer - инструмент для получения произвольных отчетов, формирования нерегламентированных запросов и анализа данных, который дает бизнес-пользователям всех уровней быстрый и удобный доступ к информации, содержащейся в реляционных Хранилищах и Витринах Данных.

39 CRONOS - Программное обеспечение
line.jpg
http://www.cronos.ru/Press/Banki0197.html

В статье описывается система CRONOS, которая реализует прикладные задачи как учетно-справочные и статистические (кадры, контакты, события, контроль, реклама, и др.), так и информационно-логические (оценка делового партнера, кредитного, инвестиционного риска, анализ событий, изучение деловых связей конкурента, оценка сферы влияния конфликтных и кризисных ситуаций, поиск активов заемщика, и др.), наиболее востребованные коммерческими банками. Рассматриваются функциональные принципы работы системы, а также ее аналитические возможности.

Методы финансового анализа предприятия и оценки кредитоспособности

40 Недосекин А. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий
line.jpg
http://www.aup.ru/articles/finance/8.htm

Полностью материал статьи опубликован в журнале "Вопросы анализа риска", №2-3, 1999г. В статье анализирует применение модели Альтмана при прогнозировании банкротства предприятия. Для получения более точных результатов предлагается применять методы, основанные на нечетких множествах и нечеткой логике. Предложена разработанная модель комплексной оценки финансового состояния предприятия, основанная на теории нечетких множеств.

41 Монахова Т.М. Система поддержки принятия решений по финансовому оздоровлению предприятия
line.jpg
http://nit.miem.edu.ru/2003/tezisy/articles/40.htm

В статье аргументируется актуальность вопросов, связанных с созданием эффективной методики оценки финансового состояния предприятия. Описывается разработанная система поддержки принятия решений, которая позволяет осуществлять сбор и хранение информации о финансовом состоянии предприятия, просчет финансовых показателей и анализ полученных результатов, выдача рекомендации по проведению финансового оздоровления предприятия, а также прогнозирование финансового состояния предприятия.

42 В.Н. Васильев Организация в банке работы с начинающим бизнесом
line.jpg
http://www.altrc.ru/conferens/tez95/tez13.shtml

Рассматриваются особенности кредитования нового бизнеса. Учитывая невозможность применения в таких случаях традиционных методов оценки кредитоспособности, основанные на "историческом материале" (финансовой отчетности за прошлые годы, сведениях о репутации клиента и т.п), предлагаются методы анализа бизнес-проектов таких предприятий-заемщиков.

43 Способы и методики оценки кредитования заемщика
line.jpg
http://www.5ka.ru/91/21368/2.html

В статье описываются и анализируются основные методы оценки кредитоспособности заемщика. Рассматриваются этапы и методы анализа кредитоспособности заемщика, которые используются банками. Предложены рекомендации по совершенствованию методик банка по оценке кредитоспособности заемщика.

44 Некоторые вопросы оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков
line.jpg
http://www.5ka.ru/24/24975/3.html

В статье рассматриваются вопросы, связанные с определением кредитоспособности заемщика. Анализируются применяемые различными банками методики оценки кредитоспособности.

45 Технологии искусственного интеллекта в информационных системах хозяйствующих субъектов
line.jpg
http://aomai.ab.ru/Books/Files/1998-01/03/pap_03.html

В статье представлены технологии, которые являются основой при проведении работ специалистами по проектированию интеллектуальных информационных систем и их внедрению на предприятиях, организациях, банках. В числе таких технологий представлена разработанная структура интеллектуальной системы оценки финансового состояния предприятия.

Финансовые и кредитные риски

46 Финансовые риски
line.jpg
http://www.5ka.ru/98/22868/3.html

В статье рассматривается понятие финансового риска, общие принципы его анализа, описываются и анализируются различные методы анализа риска.

47 Управление рисками в коммерческих банках
line.jpg
http://rucbr.ru/bank1/watch/138/1.shtm

В работе рассматриваются вопросы, связанные с банковскими рисками: принципы классификация рисков, методы расчета рисков, методы управления различными видами рисков, в том числе и кредитными рисками, а также способы совершенствования управления рисками.

48 Кредитный риск
line.jpg
http://www.finrisk.ru/credit.html

Рассматривается понятие кредитного риска, причины его возникновения, процедуры оценки, а также оценка кредитного риска портфеля.

Методы распознавания образов

49 Д. Казаков Использование нечетких граф-схем в методах распознавания образов
line.jpg
http://www.dmitry-kazakov.de/post_gra/introduction.htm

Целью работы является исследование алгоритмов и методов реализации системы нечеткого обучения на основе использования граф-схем и теории возможностей. В работе сформулирована формальная постановка задачи нечеткого обучения с учителем в терминах теории возможностей, разработаны алгоритмы и методы построения нечетких классификаторов на основе нечетких граф-схем, разработаны архитектура и программная реализация системы нечеткого обучения.

50 Введение в теорию нейронных сетей
line.jpg
http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

Представлена подборка ссылок с кратким описанием на статьи и материалы по теории и программной реализации нейронных сетей, а также смежным технологиям из области искусственного интеллекта.

51 Гаврилов А.В. Лабораторный практикум по нейронным сетям
line.jpg
http://ermak.cs.nstu.ru/site/students/ai2/chap13.htm

В работе описывается актуальность применения нейронных сетей, описываются преимущества их применения при решении разного рода задач, рассматриваются задачи, которые необходимо решать при применении нейронных сетей.



Биография Автореферат Электронная библиотека Отчет о поиске Индивидуальное задание