Перечень ссылок по теме
"Обоснование методов идентификации объектов на космических снимках городских территорий" |
1. www.intuit.ru/goto/lecture/754/
Лекция Интернет Университета Информационных-Технологий. В ней рассматриваются характеристики задач распознавания образов и их типы, основы теории анализа и распознавания изображений (признаковый метод), распознавание по методу аналогий. Среди множества интересных задач по распознаванию рассмотрены принципы и подход к распознавания в задачах машинного чтения печатных и рукописных текстов. |
2. www.ssga.ru/erudites_info/ccd_and_cmos/oes/html/index.html
Интернет-версия книги "Распознование образов на ЭВМ". Рассматриваются основные понятия распознавания образов; основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов; краткое описание концепций и методологий; краткая история вопроса появления технических систем автоматического распознавания и методов их создания и основные системы распознавания. |
3. ocrai.narod.ru
Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов. |
4. uiip.bas-net.by/old/ch12rus_4.htm
Ссылки на последние разработки по тематике распознавания образов. |
5. www.iki.rssi.ru/earth/trudi/2-01.pdf
Методы, алгоритмы и технологии обработки использования спутниковой информации. |
6. www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=20191
Parallel Algorithm of Area Object Boundaries Identification. |
7. www.int.gu.edu.au/research/MICTR/aster/image.html
An object is defined as a group of components, which may consist of sub-components. By continually group these sub-components, the description of the object yields. Image segmentation techniques are used to obtain these components of the objects, in the form of image segments and edges. |
8. www.module.ru/articles/www.osp.ru/os/1997/04/38.htm
Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки. |
9. teormin.ifmo.ru/education/modern/
Курс «Современные задачи теоретической информатики». |
10. cgm.graphicon.ru/content/view/53/62/
Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях. В задачах обработки и анализа изображений часто появляется необходимость разбить исходное изображение на некоторое множество связных (в пространственном смысле) областей, пиксели которых близки по некоторому признаку.
В данной статье будет произведен небольшой анализ существующих методов выделения связных областей и будет предложен расширенный и модифицированный вариант алгоритма роста регионов (region growing). |
11. cgm.graphicon.ru/content/view/36/62/
Преобразование Хафа позволяет находить на монохромном изображении плоские кривые, заданные параметрически, например, прямые, окружности, эллипсы, и т.д. |
12. cgm.graphicon.ru/content/view/74/64/
Проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению. |
13. cs.joensuu.fi/pages/koles/image/image.html
The course introduces to digital image processing techniques such as histogram manipulation, morhological anaylisis, filtering, thresholding, segmentation, edge detection. They are basic components in many applications in image processing and computer vision. |
14. www.intuit.ru/department/human/isrob/4/
В лекции рассматриваются характеристики задач распознавания образов и их типы, основы теории анализа и распознавания изображений (признаковый метод), распознавание по методу аналогий. Среди множества интересных задач по распознаванию рассмотрены принципы и подход к распознавания в задачах машинного чтения печатных и рукописных текстов.
|
