Теплинский К. С., Исаенко А. П. "Проблема распознавания образов с использованием нейронных сетей" - данная статья участвовала в первой региональной студенческой научно-технической конференции "Информатика и компьютерные технологии 2005". В работе определены вопросы построения нейронной сети, логическая структура работы для решения указанных задач, рассматривается пример распознавания рукописных букв.
|
|
"Система распознавания образов", источник http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php - рассказывается понятие образов, проблема обучения распознаванию, методы обучения.
|
|
"История теории распознавания", источник http://www2.cs.kspu.ru/museum/exponati/istras/index.jsp - даны очень интересные примеры из жизни, ассоциации по методам распознавания
|
|
Стариков А. "Нейронные сети -- математический аппарат", источник http://www.basegroup.ru/neural/math.htm - рассмотрена подробно структура нейронных сетей и их применение в конкретных задачах.
|
|
"Топология нейронных сетей", источник http://stud.math.rsu.ru/actuar/dima/n1.ru.html - приведено описание нейронных сетей, их топология.
|
|
Учебник компании НейроПроект по нейронным сетям и генетическим алгоритмам, источник http://www.neuroproject.ru/tutorial.php - отличный учебник компании NeuroProject по теме нейронных сетей, приведена отдельная статья по нейронным сетям.
|
|
Колесников С. "Распознавание образов. Общие сведения", источник http://www.ci.ru/inform03_06/p_24.htm - исследуется задача распознавания образов, история возникновения искусственных систем и их реализации.
|
|
А. Н. Горбань "Функции многих переменных и нейронные сети" (pdf) - Обсуждается представление функций многих переменных с помощью функций одного переменного. Дано введение в теорию искусственных нейронных сетей.
|
|
И. В. Заенцев "Нейронные сети: основные модели" (pdf) - это элекронный вариант учебного пособия для магистров Воронежского Государственного университета. В пособии рассматривается большой круг вопросов - теория, основанной на биологической модели, выбор и обоснование архитектуры, алгоритмы обучения сети, практические примеры.
|
|
Z. Lou, K. Liu1, J. Y. Yang and C. Y. Suen "Rejection Criteria and Pairwise Discrimination of Handwritten Numerals Based on Structural Features" (pdf) - в статье описан способ распознавания рукописных букв, основанный на структурных различиях. Перевод части статьи приведен в документе "Критерии отклонения и установление попарных различий рукописных цифр, основанные на структурных особенностях".
|
|