![]() |
|
|||||
А В Сыч Максимизация суммарной пропускной способности шахт объединения при сохранении средней зольности по двум группам шахт, на которых добывается энергетический и коксующийся уголь.Конференция "Информатика и компьютерные технологии 2006" Донецкого национального технического университета. Донецк, ДонНТУ Министерство образования и науки Украины, 2006. Донецкий национальный технический университет, кафедра ВТИ e-mail:777art@rambler.ru В этом докладе рассматривается модель оптимизации пропускной способности шахт путем решения задач линейного программирования. Эта модель решает проблемы оптимизации инвестиций. Основная цель - рассмотрение модели оптимизации инвестиции и обоснование оптимальности её применения. Рассмотрим две группы шахт c технологической структурой и
механизмом распределения инвестиций между технологическими звеньями. Первая
группа включает Сформулируем вторую вспомогательную задачу, которая
используется при построении последовательности инвестирования шахт объединения 1. Вспомогательная задача. Требуется максимизировать суммарную пропускную способность всех шахт после инвестирования при ограничении на сумму инвестирования в целом
при условии, что средняя зольность по шахтам первой группы до инвестирования не изменится и после инвестирования останется равной средней зольности до инвестирования
при условии, что средняя зольность по шахтам второй группы до инвестирования не изменится и после инвестирования останется равной средней зольности до инвестирования при фиксированном соотношении между общим количеством энергетического и коксующегося угля до инвестирования и после инвестирования Предполагается, что величина инвестиции в каждую шахту не может быть отрицательной
а
общая сумма инвестирования В
частности, если для где
Отметим¸ что задача (1)-(6) является стандартной задачей линейного программирования. Условия (7) в стандартную задачу линейного программирования (1)-(6) включать не будем. Эти условия вместе с (8) будем использовать для формирования признака окончания расчетов при решении каждой серии вспомогательных задач. 2. Построение оптимальной
последовательности инвестирования.
Каждый член последовательности для модели вычисляется в соответствии с
методикой в два этапа. На первом этапе решается серия вспомогательных задач линейного
программирования (1)-(6) для разных значений Экономико - математические модели оптимального инвестирования монопродуктовых предприятий, могут лежать в основе специализированного программного продукта, они разработаны аппаратом линейного программирования. Запрограммированное программное математическое обеспечение может легко интегрироваться с модулями ERP (enterprise resource planning планирование ресурсов предприятий) систем. Может происходить анализ результатов моделирования последовательности и размеров инвестирования предприятий, входящих в объединение. Полученные результаты позволят оптимально распоряжаться инвестициями на каждом шаге инвестирования и максимально увеличить суммарную пропускную способность предприятий объединения. Предлагаемая технология инвестирования позволит оптимально распределять бюджет, планировать затраты на инвестиционные программы в рамках объединения, контролировать доступные ресурсы, сравнивать фактические издержки с плановыми и т.д. Работа выполнена в рамках концепции [2], которая адаптирована под конкретно поставленную задачу.
Литература 1.Федоренко Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. Москва, Наука, 1978, 488 стр. 2.Хайруллин Р.З. Технология исследования управляемых систем. 1999.
|
[Биография][Реферат][Библиотекаl][Ссылки][Поиск][Индивидуалка] ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ |
Copyright (c) 2006 DonNTU. All rights reserved. |