- Об интеллектуальном анализе данных
Анализ данных является необходимым этапом любой познавательной деятельности в сферах науки,
управления, медицины и юридической деятельности. В данной статье сформулированы пять вопросов
об анализе данных как инструменте искуственного интеллекта и перспективах его развития как средства
интеллектуального анализа данных.
Автор: В.К. Финн
Исходный URL:
http://www.raai.org/about/persons/finn/pages/finn_kdd.doc
- Формы реализации и границы применения эволюционных алгоритмов
Статья из журнала «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы»,
в которой автор рассматривает актуальную проблему сравнительного анализа различных форм эволюционных алгоритмов,
систематизации их особенностей и выработки рекомендаций по применению эволюционных алгоритмов для решения
оптимизационных задач.
Автор: С.И. Родзин
Исходный URL: http://pitis.tsure.ru/files9/p07.pdf
- Genetic algorithms and artificial life
Довольно объемная статья, в которой рассмотрены вопросы истории генетических алгоритмов,
нынешнее состояние сферы эволюционных вычислений, а также некоторое количество
"темных пятен" и будущие направления исследований. Все это снабжено исчерпывающими
примерами и настоятельно рекомендуется к чтению.
Авторы: Melanie Mitchell,
Stephanie Forrest
Исходный URL: http://www.cs.pdx.edu/~mm/GA.Alife.pdf
- The Design of Innovation: Lessons from Genetic Algorithms, Lessons for the Real World
В этой небольшой статье автор обращаеться к некоторым вопросам касательно движущих сил
генетических алгоритмов, как инновационной технологии в реализации оптимизационных задач.
Обсуждаются наиболее возможные сценарии применения генетических алгоритмов в практических
задачах.
Автор: David E. Goldberg
Исходный URL:
ftp://ftp-illigal.ge.uiuc.edu/pub/papers/Publications/Goldberg/design-innovation.ps.Z
- A Meditation on the Application of Genetic Algorithms
Стоит ли обратить внимание на генетический алгоритм при поиске оптимизационного метода для
той или иной задачи? Каковы причины и последствия такого выбора? Автор отвечает на эти и некоторые
другие вопросы в рамках этой статьи в доступной форме.
Автор: David E. Goldberg
Исходный URL:
ftp://ftp-illigal.ge.uiuc.edu/pub/papers/Publications/Goldberg/meditation.ps.Z
- Genetic Algorithms in Problem Solving: Data Analysis and Prediction
Глава из книги Melanie Mitchell "An Introduction to Genetic Algorithms", посвященная применению генетических
алгоритмов в прогностических задачах. Мой перевод этого отрывка можно почитать вот здесь.
Автор: Melanie Mitchell
Исходный URL:
Mitchell, M. (1996). An Introduction to Genetic Algorithms. Cambridge, MA: MIT Press. P. 42 - 49.
- When Will a Genetic Algorithm Outperform Hill Climbing?
В статье проведен сравнительны анализ двух алгоритмов - метода градиентного спуска и
простого генетического алгоритма для выявления обобщенных принципов, позволяющих
априорно оценить успешность применения генетических алгоритмов для тех или иных классов
оптимизационных задач.
Авторы: Melanie Mitchell,
John H. Holland
Исходный URL: http://www.cs.pdx.edu/~mm/nips93.pdf
- Нейропептиды и нейрогенные механизмы артритов
В статье освещена роль некоторых пептидов, вырабатываемых в нервной ткани в
патогенезе воспаления синовиальной оболочки при некоторых артритах. Показано, что
нейрогенные механизмы могут объяснить некоторые ранее необъяснимые факты.
Обсуждается возможность использования регуляции нейропептидов/нейропептидаз
в лечении артритов.
Автор: А.М. Гнилорыбов
Исходный URL: http://rheumatology.org.ua/?area_id=13&stuff_id=66
<< Вверх
