ОТЧЕТ О ПОИСКЕ ПО ТЕМЕ:
"Разработка системы поддержки принятия решений управления пассажирскими авиаперевозками"
В таблицах представлены результаты поиска по ключевым словам магистерской работы в наиболее распространенных поисковых системах. Поиск проводился два раза, c интервалом в один месяц. Результат указан в количестве найденных документов.
Тема магистерской работы:
"Разработка системы поддержки принятия решений управления пассажирскими авиаперевозками в условиях авиакомпании ДонбассАэро"
03.04.2006
Ключевые слова |
yandex |
rambler |
google |
yahoo |
meta.ua |
bigmir.net |
система поддержки принятия решений управления авиаперевозками |
2,257 |
3597 |
356 |
33 |
1069 |
0 |
система поддержки принятия решений |
176,163 |
1,286,495 |
7,240,000 |
308,000 |
31,350 |
25,624 |
нейронные сети |
136,477 |
215,785 |
414,000 |
88,300 |
1,979 |
2,223 |
авиаперевозки |
881,888 |
1,227,585 |
1,270,000 |
272,000 |
1,111 |
4,684 |
прогнозирование авиаперевозок |
7,186 |
2,475 |
21,300 |
234 |
82 |
35 |
поддержка принятия решений в авиакомпании |
1,503 |
50,278 |
310,000 |
2,240 |
1,825 |
724 |
airline decision support system |
124 |
7,827 |
24,900,000 |
1,740,000 |
387 |
127 |
neural networks |
57,234 |
133,728 |
32,000,000 |
4,540,000 |
823 |
571 |
система підтримки прийняття рішень |
89,966 |
53,853 |
176,000 |
11,200 |
22,479 |
12,182 |
прогнозування авіаперевезень |
131 |
91 |
159 |
21 |
35 |
28 |
03.05.2006
Ключевые слова |
yandex |
rambler |
google |
yahoo |
meta.ua |
bigmir.net |
система поддержки принятия решений управления
авиаперевозками |
2,438 |
1,285 |
242 |
34 |
1086 |
1 |
система поддержки принятия решений |
170,025 |
1,423,155 |
6,710,000 |
355,000 |
38,378 |
25,981 |
нейронные сети |
140,620 |
216,287 |
308,000 |
83,900 |
2,362 |
2,171 |
авиаперевозки |
922,328 |
1,347,280 |
964,000 |
292,000 |
7,785 |
4,623 |
прогнозирование авиаперевозок |
9,293 |
1,852 |
15,400 |
800 |
145 |
35 |
поддержка принятия решений в авиакомпании |
1,757 |
53,212 |
250,000 |
8,870 |
2,069 |
708 |
airline decision support system |
119 |
7,963 |
17,700,000 |
1,660,000 |
450 |
- |
neural networks |
61,328 |
145,955 |
30,100,000 |
4,520,000 |
1025 |
- |
система підтримки прийняття рішень |
88,956 |
57,257 |
150,000 |
13,300 |
30,016 |
- |
прогнозування авіаперевезень |
130 |
96 |
141 |
20 |
41 |
- |
Как видно из приведенных выше таблиц, информация в Интернет по данной тематике представлена довольно обширно, по большинству запросов было найдено большое количество сысылок на различные ресурсы. Однако, что касается качества найденной информации, можно отметить, что большинство ее носит рекламный или просветительский характер или вообще не содержит нужной информации. В основном это касается непосредственно темы выбранной задачи, что свидетельствует о ее нерешенности и недостаточном исследовании. В то же время при поиске информациии по методу решения задачи, качество выдаваемых результатов было значительно лучше. Находится большое колиство порталов посвященных применению нейросетевых технологий, содержащих качественную и полезную информацию. Это говорит о возросшей популярности методов искусственного интелекта и их широком применении во всех областях науки.
Результаты, представленные в таблицах, говорят о том, что
за рассматриваемый период (один месяц) количество ссылок по большинству запросов имеет тенденцию роста. Однако, в то же время наблюдаются и так называемые «аномалии» - значительное уменьшение количетсва найденных ссылок. В частности, поисковая система Google, по большинству запрососв показала значительное снижение количества найденных результатов, что можно объяснить отключением неработающих ссылок после переиндексации.
Что же касается сравнения поисковых систем, то следует отметить, что вцелом наилучшим образом себя проявила Google, как при поиске англоязычной так и русско- и украиноязычной информации, что говорит о ее универсальности. Так же эта система показала максимальную быстроту поиска. В то же время, наиболее популярная российская система Yandex, хотя и проигрывает Google даже в русскоязычном сегменте сети, но тем не менее зачастую выдает более качественные результаты, во многом благодаря применяемому морфологическому анализу. Вцелом общее количетсво найденной информации и качество информации представленной в первой двадцатке поиска, разнится от системы к системе, от запроса к запросу, что обусловленно различными механизмами ранжирования сайтов, интерпритации запросов и технологий поиска. Поэтому представляется целесообразным использовать не одну, а сразу несколько поисковых систем. Также зачастую достаточно удобно использвать мета-поисковые системы, которые обьединяют результаты из разных поисковых систем и зачастую позволяют интеллектуально кластеризировать результаты (например Nigma.ru). В заключении стоит отметить, что развитие поисковых систем не стоит на месте, такие системы постоянно улучшаются и совершенствуются, а также появляются и новые поисковые системы, которые возможно уже завтра обойдут существующих гигантов и по количеству и самое главное по качеству выдаваемых результатов.
|