Магистратура донецкого национального технического университета

UKR

ENG

 

 Моя биография     Диссертация   Библиотека   Ссылки   Отчет о поиске   Индивидуальное задание   



ОТЧЕТ О ПОИСКЕ ПО ТЕМЕ:
"Разработка системы поддержки принятия решений управления пассажирскими авиаперевозками"

В таблицах представлены результаты поиска по ключевым словам магистерской работы в наиболее распространенных поисковых системах. Поиск проводился два раза, c интервалом в один месяц. Результат указан в количестве найденных документов.

Тема магистерской работы:
"Разработка системы поддержки принятия решений управления пассажирскими авиаперевозками в условиях авиакомпании ДонбассАэро"

03.04.2006

Ключевые слова

yandex

rambler

google

yahoo

meta.ua

bigmir.net

система поддержки принятия решений управления авиаперевозками

2,257

3597

356

33

1069

0

система поддержки принятия решений

176,163

1,286,495

7,240,000

308,000

31,350

25,624

нейронные сети

136,477

215,785

414,000

88,300

1,979

2,223

авиаперевозки

881,888

1,227,585

1,270,000

272,000

1,111

4,684

прогнозирование авиаперевозок

7,186

2,475

21,300

234

82

35

поддержка принятия решений в авиакомпании

1,503

50,278

310,000

2,240

1,825

724

airline decision support system

124

7,827

24,900,000

1,740,000

387

127

neural networks

57,234

133,728

32,000,000

4,540,000

823

571

система підтримки прийняття рішень

89,966

 53,853

176,000

11,200

22,479

12,182

прогнозування авіаперевезень

131

91

159

21

35

28

03.05.2006

Ключевые слова

yandex

rambler

google

yahoo

meta.ua

bigmir.net

система поддержки принятия решений управления авиаперевозками

2,438

1,285

242

34

1086

1

система поддержки принятия решений

170,025

1,423,155

6,710,000

355,000

38,378

25,981

нейронные сети

140,620

216,287

308,000

83,900

2,362

2,171

авиаперевозки

922,328

1,347,280

964,000

292,000

7,785

4,623

прогнозирование авиаперевозок

9,293

1,852

15,400

800

145

35

поддержка принятия решений в авиакомпании

1,757

53,212

250,000

8,870

2,069

708

airline decision support system

119

7,963

17,700,000

1,660,000

450

-

neural networks

61,328

145,955

30,100,000

4,520,000

1025

-

система підтримки прийняття рішень

88,956

 57,257

150,000

13,300

30,016

-

прогнозування авіаперевезень

130

96

141

20

41

-

Как видно из приведенных выше таблиц, информация в Интернет по данной тематике представлена довольно обширно, по большинству запросов было найдено большое количество сысылок на различные ресурсы. Однако, что касается качества найденной информации, можно отметить, что большинство ее носит рекламный или просветительский характер или вообще не содержит нужной информации. В основном это касается непосредственно темы выбранной задачи, что свидетельствует о ее нерешенности и недостаточном исследовании. В то же время при поиске информациии по методу решения задачи, качество выдаваемых результатов было значительно лучше. Находится большое колиство порталов посвященных применению нейросетевых технологий, содержащих качественную и полезную информацию. Это говорит о возросшей популярности методов искусственного интелекта и их широком применении во всех областях науки.

Результаты, представленные в таблицах, говорят о том, что за рассматриваемый период (один месяц) количество ссылок по большинству запросов имеет тенденцию роста. Однако, в то же время наблюдаются и так называемые «аномалии» - значительное уменьшение количетсва найденных ссылок. В частности, поисковая система Google, по большинству запрососв показала значительное снижение количества найденных результатов, что можно объяснить отключением неработающих ссылок после переиндексации.

Что же касается сравнения поисковых систем, то следует отметить, что вцелом наилучшим образом себя проявила Google, как при поиске англоязычной так и русско- и украиноязычной информации, что говорит о ее универсальности. Так же эта система показала максимальную быстроту поиска. В то же время, наиболее популярная российская система Yandex, хотя и проигрывает Google даже в русскоязычном сегменте сети, но тем не менее зачастую выдает более качественные результаты, во многом благодаря применяемому морфологическому анализу. Вцелом общее количетсво найденной информации и качество информации представленной в первой двадцатке поиска, разнится от системы к системе, от запроса к запросу, что обусловленно различными механизмами ранжирования сайтов, интерпритации запросов и технологий поиска. Поэтому представляется целесообразным использовать не одну, а сразу несколько поисковых систем. Также зачастую достаточно удобно использвать мета-поисковые системы, которые обьединяют результаты из разных поисковых систем и зачастую позволяют интеллектуально кластеризировать результаты (например Nigma.ru). В заключении стоит отметить, что развитие поисковых систем не стоит на месте, такие системы постоянно улучшаются и совершенствуются, а также появляются и новые поисковые системы, которые возможно уже завтра обойдут существующих гигантов и по количеству и самое главное по качеству выдаваемых результатов.

Корнев Сергей Александрович Магистратура донецкого национального технического университета