ДонНТУ КИТА Магистры

Папко Татьяна Александровна

Факультет: КИТА. Специальность: АСУ

Тема выпускной работы:
Автоматизированная система управления планетарными летучими ножницами

Руководитель: Мокрый Георгий Васильевич

Рисунок
Главная      Реферат      Библиотека     Ссылки      Отчет о поиске     ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ

Индивидуальное задание

Тестовые вопросы по курсу "Эволюционные вычисления"


  1. Кто является основателем генетических алгоритмов?
  2. Первая книга, посвященная генетическим алгоритмам.
  3. В каком году вышла первая статья по генетическим алгоритмам?
  4. Кто ввел термин "мягкие вычисления"?
  5. Какая из перечисленных областей не описывается понятием "мягкие вычисления"?
  6. В каком году была предложена идея генетического программирования?
  7. Генетический алгоритм находит...
  8. Генетический алгоритм нежелательно использовать, если...
  9. Одним из отличий генетического алгоритма от других методов оптимизации является...
  10. Параметры в классическом генетическом алгоритме...
  11. Что такое адаптивный генетический алгоритм?
  12. Основное достоинство адаптивного генетического алгоритма.
  13. Какой генетический алгоритм называется вероятностным?
  14. Какой генетический алгоритм называется компактным?
  15. Локус – это...
  16. Аллель – это...
  17. Фенотип - это...
  18. Комплекс правил, моделирующий выживание особей на основании значения их целевой функции называется...
  19. Мощность популяции - это...
  20. В кодировании чисел для генетического алгоритма используется...
  21. Главный недостаток двоичного представления особей.
  22. Особенность кода Грэя заключается в том, что...
  23. Оператор выбора двух особей из популяции называется...
  24. Что такое плотность мутации?
  25. Что определяет срок жизни особи?
  26. В чем заключается стратегия элитаризма?
  27. Какой стратегии создания исходной популяции не существует?
  28. Какая стратегия используется, если при формировании исходной популяции генерируется достаточно большое случайное подмножество решений?
  29. В чем заключается оператор селекции в виде турнирного отбора?
  30. Схема генетического алгоритма - это...
  31. Порядок схемы генетического алгоритма - это...
  32. Определенная длина схемы - это...
  33. Условие выживаемости схема генетического алгоритма при операторе кроссинговера
  34. Для задачи коммивояжера тур представляется в виде списка соседних городов в виде вектора целых чисел. город j находится в позиции i если и только если в туре после города i посещается город j. Такое представление тура называется...
  35. Какой тип оператора кроссинговера не используется при решении задачи коммивояжера с представлением соседства?
  36. Что лежит в основе параллельных генетических алгоритмов?
  37. Какой тип генетического алгоритма описывается моделью "островов"?
  38. Какой из перечисленных параметров не относится к клеточному генетическому алгоритму?
  39. В чем заключается основная идея генетического программирования?
  40. В классическом генетическом программировании особь представляется...
  41. Функциональное множество содержит...
  42. Какой из перечисленных параметров не относится к генетическому программированию?
  43. Интрон - это...
  44. Какой из перечисленных операторов мутации не применяется в генетическом программировании?
  45. Основная идея эволюционной стратегии.
  46. Какой способ кодирования используют эволюционные стратегии?
  47. Как называется эволюционная стратегия, если популяция состоит из одной особи?
  48. Правило успеха "1:5" Решенбергера используется для...
  49. Вероятность выбора некоторого родителя в эволюционной стратегии...
  50. Особенность выполнения процедур отбора и рекомбинации в эволюционной стратегии.

При составлении вопросов использовались следующие материалы

  1. Ю.А.Скобцов. "Эволюционные вычисления в технических задачах" (конспект лекций)
  2. Sam Williams. "Неестественный отбор".
    Источник: www.roboclub.ru/master/algoritm/razalgor/2005/12/12/razalgorrr_97.html
  3. Yuri Burger. "Эволюционные вычисления".
    Источник: www.codenet.ru/progr/alg/ga_faq.php
  4. Сергей Бобровский. "Компьютерная генетика бьет человеческие рекорды". Источник: www.computer-museum.ru/histsoft/geneprog.htm
  5. Yuri Burger. "Мягкие вычисления".
    Источник: www.getinfo.ru/article28_0.html
  6. Н. Паклин. "Генетические алгоритмы с вещественным кодированием".
    Источник: paklin.newmail.ru/mater/rcga.html
  7. С.И.Родзин. "Эволюционные стратегии: концепция и результаты".
    Источник: pitis.tsure.ru/files10/r1s1.pdf

Вверх

papko_t_a@mail.ru