![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||
![]() |
||||||
    Страница: | [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] | ![]() |
||||
Соответственно рассеянные точки рельефа поверхности, контакты границ раздела сред,
однозначно проецируемые на горизонтальную плоскость, или точки
с суммарными значениями геопоказателей (например, подсчитанные
мощности рудных прослоев вдоль стволов скважин)
рассматриваются как точки 2D, тогда как точки геологического
(геофизического, геохимического, гидрогеологического и т. д.)
опробования массива пород считаются точками 3D. Это позволяет
в дальнейшем выборочно применять двумерные или трехмерные
методы интерполяции, такие, как метод обратных расстояний,
точечный или индикаторный кригинг, интерполяцию по сетке
треугольников и т. д. В результате формируются
интерполяционные 2D-модели топографического порядка (grid2D,
mesh2D) или 3D-модели геологических тел (grid3D, mesh3D).
Последние в горном деле чаще называют блочными регулярными и
нерегулярными моделями. Следует отметить, что, например, для целей подсчета запасов некоторых типов осадочных и россыпных месторождений бывает достаточно построить по 2D-точкам сеть триангуляции Делоне и двойственную ей диаграмму Вороного (подробнее об этом см. на с. 53 — Прим. ред.), чтобы потом с приемлемой точностью оценить запасы полезного компонента. В общем случае, однако, необходимо выполнять построение полностью трехмерной блочно-каркасной модели, учитывающей тектонические нарушения, структурно-текстурные особенности массива, размытость границ рудных тел с вмещающими пустыми породами. Отсканированные и оцифрованные геологические карты и разрезы часто служат для сопоставления автоматизированных и экспертных методов построения. Обычная проблема состоит в том, что оконтуривание рудных тел на планах и разрезах выполнялось ранее геологами вручную и архивные картографические материалы, утвержденные в Государственной комиссии по запасам, не всегда соответствуют действительности. При доразведке и ведении добычных работ эти материалы быстро устаревают, необходима их постоянная актуализация. Кроме того, при падении рыночных цен на добываемое минеральное сырье (дополнительно — при увеличении обязательных отчислений, налогов, платежей) расчетное бортовое содержание полезного компонента, обеспечивающее рентабельную работу горно-добывающего предприятия, должно неизбежно повыситься. В результате этого изоповерхности технологических сортов руд и, следовательно, изолинии полезного компонента на соответствующих разрезах и погоризонтных планах приобретают иную конфигурацию, что требует корректировки графиков ведения горных работ. При разработке небольших, главным образом жильных, тел с четкими границами между рудой и породой такого рода влияние не столь существенно, как при добыче руд, например, на крупных железорудных месторождениях. Приведем краткие характеристики некоторых ГГИС, используемых в практике информационного обслуживания, моделирования, подсчета запасов месторождений полезных ископаемых и горных работ. DATAMINE ![]() |
![]() |
|||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
© Селезнев АЕ 2007 |
![]() |
|||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |