Гуржий
Дмитрий Александрович
Факультет: Компьютерных Информационных Технологий и Автоматики (КИТА)
Специальность: Информационные Управляющие Системы (ИУС)
Тема магистерской работы:
Руководитель: профессор Лаздынь Сергей Владимирович mail:
gurzhik@mail.ru
Разработка компьютерной подсистемы анализа и прогнозирования продаж с целью оптимизации складских запасов в условиях
ООО "Валми Автомотив"
Библиотека
В библиотеке собраны и приведены электронные ресурсы, наиболее подходящие к теме магистерской работы.
- Алгоритм прогнозирования объемов продаж в MS Excel
В данной статье представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объёма реализации для товаров с сезонным характером продаж.
Исходный URL http://www.cfin.ru/finanalysis/ - Оптимальные методы прогнозирования продаж
В статье описаны основные методы прогнозирования продаж.
Исходный URL http://www.management.com.ua/marketing/ - Методы прогнозирования
Рассмотрены основные этапы построения пронозной модели
Исходный URL http://www.ceoconsulting.ru - Нейро-проект 2005
В данном тесте сравниваются два статистических метода прогнозирования, позволяющих учитывать сезонность. Один из них принадлежит к классу алгоритмов, основанных на экспоненциальном сглаживании (Winters), второй к классу регресионных алгоритмов (ARIMA). Цель теста состояла в том чтобы проверить как обе методики работают в практической задаче.
Исходный URL http://www.neuroproject.ru/ - Нейронные сети: основные положения.
В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения сетей в компьютерных приложениях.
Исходный URL http://lii.newmail.ru/NN/KOROTKY/N1/ - Методические вопросы прогнозирования спроса
Обзор некоторых наиболее широко применяемых в практике прогнозирования спроса методов статистического прогнозирования.
Исходный URL http://www.bbg-trade.ru/analytics/methods/forecast_methods - Адаптивная автоматическая система прогнозирования продаж
Рассматривается самообучающаяся нейросетевая система прогнозирования продаж. Обсуждаются преимущества и недостатки нейросетевых алгоритмов для использования при прогнозировании продаж.
Исходный URL http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2006/n2/ - Общий подход к прогнозированию с помощью нейронных сетей
В данной главе описан способ прогнозирования с помощью НС, основанный на методе окон. Также приведен обзор применения НС в финансовой сфере.
Исходный URL http://www.anriintern.com/neuro/ - Информационные технологии: управление запасами
Рассмотрены на примере конфигурации «Управление торговлей» системы программ «1С:Предприятие 8.0» основные механизмы информационного обеспечения поддержки принятия решений, направленных на оптимизацию управления запасами торгового предприятия.
Исходный URL http://www.akdi.ru/AVT-UPR/INF_TEH/ - Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных
Сравнение нейросетевых моделей и статистических методов при решении задачи прогнозирования
Исходный URL http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php#mlp