 |
Факультет: Компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА)
|
|---|
Каталог электронной библиотеки
1. Н.С. Тайц, Л.С. лукаш "Определение минеральной насыщенности костей методом ренгенофотометрии". Вестник рентгенологии, 1969, №3, стр.22-25. Приведено краткое описание методики определения минеральной плотности костной ткани по рентгенограмме и ее математическое обоснование
2. В.А. Сойфер "Компьютерная обработка изображений". Часть 1. Математические модели. (pdf 130 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 2, 1996, стр 118-124. Математические модели оптических изображений, дискретное представление изображений. (Первоисточник материала: http://www.issep.rssi.ru/).
3. В.А. Сойфер "Компьютерная обработка изображений". Часть 2. Методы и алгоритмы. (pdf 275 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 3, 1996, стр 110-121. Поэлементные преобразования изображений, выделене контуров, обработка изображений скользящим окном, некоторые прикладные задачи обработки изображений.
4. М.К. Яковенко "Статистические описатели текстуры". (pdf 115 kb) //Санкт-Петербургский Государственный Университет Аэрокосмического Приборостроения. 5-я Международная коференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение" DSPA-2003.Описаны статические описатели текстуры изображения на русском и английском языках. (Первоисточник материала: http://www.autex.spb.ru/).
5. Ю.И. Нейнмарк "Многомерная геометрия и распознавание образов". (pdf 130 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 7, 1996, стр 119-123. Математические модели рапознавания образов, алгоритм обучения. (Первоисточник материала: http://www.issep.rssi.ru/).
6. Алгоритмы и методы предварительной обработки изображений". Методическое руководство лабораторного практикума. / Сост. С.Г.Кузин, А.Ф.Смирнов. (pdf 260 kb) Н.Новгород - ННГУ, 2001. Набор фильтров для линейной и нелинейной фильтрации, процедуры контрастирования, методы бинаризации, процедуры выделения контуров и серединных осей. (Первоисточник материала: http://www.unn.ru/vmk/graphmod/index.php?id=method ).
7. А.Л.Приоров, Е.Ю. Саутов, Е.А.Соколенко, В.В.Хрящев "Клеточные нейронные сети в задачах фильтрации изображений." (pdf 220 kb) Математическая модель CNN, фильтрация изображений, свертка с помощью СNN. (Первоисточник материала: http://www.pitis.tsyre.ru/files14/03.pdf).
8. Е.П.Путятин "Нормализация и распознавание изображений." Основные процедуры и методы распознавания изображений, сегментация, распознавание, нормализация. (Первоисточник материала: http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm).
9. Определение и понятие термина "цвет". Компьютерная память изображения, архитектуры растрового сканирования буфера изображения. Первоисточник материала: http://www2.usu.ru/mathem/kadm/dwm/archiv/Texts/Color/HECKBERT.TXT