Портал Магистров Донецкого Национального Технического Университета

Магистр ДонНТУ Орленко Андрей Николаевич

Орленко Андрей Николаевич

Факультет: Компьютерных информационных технологий и автоматики

Специальность: Телекоммуникационные системы и сети

Тема магистерской работы: "Исследование и разработка алгоритмов частотно-временного анализа нестационарных сигналов телекоммуникационных систем"

Научный руководитель: Доцент, к.т.н., Дегтяренко Илья Вячеславович

 

Отчет о поиске

Поиск осуществлялся по запросам, связанным с темой и содержанием магистерской работы, и проводился в два этапа с разницей во времени между этапами более месяца. Запросы формировались на русском, украинском и английском языках. Для поиска использовались семь поисковых систем: google.com, yandex.ru, rambler.ru, yahoo.com, meta.ua, msn.com, euroseek.net. Конкретные запросы и результаты, полученные для них на обоих этапах, представлены в таблицах ниже.

Результаты поиска от 10 мая 2008 года

Ключевые фразы по теме магистрской работы
частотно-временной анализ нестационарных сигналов
282
5109
1225
535
21
101
74
"частотно-временной анализ нестационарных сигналов"
5
21
38
12
1
11
3
частотно-часовий аналіз нестаціонарних сигналів
2
60
18
4
23
1
0
"частотно-часовий аналіз нестаціонарних сигналів"
0
0
0
0
0
0
0
time-frequency analysis of non-stationary signals
189000
41000
282
1110000
75
22900
15000
"time-frequency analysis of non-stationary signals"
574
26
7
77
0
128
78
анализ сигналов телекоммуникационных систем
277000
195000
50289
64100
3452
14700
37700
аналіз сигналів телекомунікаційних систем
2860
2697
1284
720
746
278
129
analysis of telecommunications signals
1690000
160000
3346
4740000
263
1220000
178000
преобразование Чои-Вильямса 
6
76
12
3
0
2
0
перетворення Чоі-Вільямса
0
0
0
0
0
0
0
Choi-Williams transformation
1660
13000
72
234000
0
283
842
преобразование Вигнера-Виля
5
32
23
2
0
2
5
перетворення Вігнера-Віля
0
0
0
0
0
0
0

 

Результаты поиска от 15 июня 2008 года

Ключевые фразы по теме магистрской работы
частотно-временной анализ нестационарных сигналов
292
4839
1276
554
11
89
89
"частотно-временной анализ нестационарных сигналов"
5
6
38
12
1
18
3
частотно-часовий аналіз нестаціонарних сигналів
1
58
18
4
22
1
0
"частотно-часовий аналіз нестаціонарних сигналів"
0
0
0
0
0
0
0
time-frequency analysis of non-stationary signals
197000
41000
215
1110000
44
18500
15500
"time-frequency analysis of non-stationary signals"
422
24
7
78
0
111
80
анализ сигналов телекоммуникационных систем
389000
205000
52405
43500
3159
13500
32100
аналіз сигналів телекомунікаційних систем
3210
2830
1337
704
653
217
130
analysis of telecommunications signals
768000
176000
3490
4680000
177
1200000
176000
преобразование Чои-Вильямса 
6
95
12
3
1
2
0
перетворення Чоі-Вільямса
0
0
0
0
0
0
0
Choi-Williams transformation
1760
13000
58
227000
14
250
867
преобразование Вигнера-Виля
7
33
23
2
0
1
5
перетворення Вігнера-Віля
0
0
0
0
0
0
0

 

Прежде всего, обращает на себя внимание снижение количества найденных документов в поисковой системе yandex.ru по запросам, наиболее приближенным к теме магистерской работы. Очевидно, в период между этапами поиска производилась очитка индекса данной поисковой системы от повторяющихся документов. Но, в то же время, количество документов по запросу «анализ сигналов телекоммуникационных систем», сформированному на разных языках,  возросло на 5-10%. Это объясняется тем, что в запросе содержатся очень распространенные слова, что подтверждает реальная информативность полученных результатов по данному запросу – она была и осталась весьма низкой.
Что касается системы Google, то здесь наблюдается очень резкое снижение результатов для запроса «analysis of telecommunications signals» с 1690000 до 789000, что явно свидетельствует о проведенной чистке англоязычной базы. В то же время по запросу «Choi-Williams transformation» найдено на 100 документов (рост около 7%) больше. Это можно объяснить только реальным увеличением англоязычных работ, в которых используется данное  преобразование. По русскоязычным запросам наблюдается в основном рост для пространно сформированных запросов и отсутствие изменений для наиболее приближенных к магистерской работе запросов. То же можно сказать и для украиноязычных запросов. Очень похожая картина для запросов на тех же языках и при поиске с помощью rambler.ru.
Наибольшее количество страниц на английском языке находит, как правило, поисковая система Yahoo, но в то же время, по строго сформированному запросу «”"time-frequency analysis of non-stationary signals"”» она нашла только 77 документов, когда Google – 574. То есть реальная информационная полезность найденных с помощью системы Yahoo документов не так и высока.
Также необходимо отметить крайне низкую результативность поиска с использованием системы meta.ua. Даже по украиноязычным запросам она уступила системе Yandex.
Вообще по украиноязычным запросам результаты поиска оставляют желать лучшего. По наиболее близким к содержанию магистерской работы запросам ни одна из поисковых систем не нашла ни одного документа ни на первом, ни на втором этапе поиска.
Подводя общий итог, нужно сказать, что наиболее информационно полезные результаты были получены при поиске с использованием Google.

 

 

©ДонНТУ, Орленко А.Н.