В этом разделе размещенны ссылки на книги, статьи и другие материалы, касающиеся моей будущей выпускной  работы.

Собственные публикации

1. Модели информационного поиска, исследование булевской модели.

   Авторы: Безуглый Е.Н. Аноприенко А.Я

   Описание: Тезисы доклада на V международной научно-технической конференции молодых учёных и студентов "Информатика и компьютерные технологии 2009", Донецк, ДонНТУ, 12 мая 2009 г. [читать].  
2. Формування особистості фахівців
   Авторы: Безуглый Евгений Трубаров Андрей
   Описание: Тези докладу I міжвузівської студентської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми мовної культури фахівця» 22 травня 2008 р., ДонНТУ, Донецьк.
   Источник: Збірник наукових робіт (тези студентських доповідей) I Міжвузівська студентська науково-практична конференція «Актуальні проблеми мовної культури фахівця»/ Донецьк, ДонНТУ – 2008р., с. 10-11. [читать].  

Тематические статьи

3.  Introduction to Information Retrieval
   Авторы: Manning C. D., Schutze H.
   Описание: Азбука всех поисковых систем, содержит исчерпываюшие структуры данных и алгоритмы от самых азов. (2008). (HTML/PDF);
4. Modern Information Retrieval
   Авторы: Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B.
   Описание: Книга, посвященная современным методам информационного поиска  (HTML);
5. Information Retrieval: Algorithms and Heuristics (2nd Edition). – Springer, 2004. – 332 p.
   Авторы: Grossman D. A., Frieder O.
   Описание: Книга, содержит большое количество алгоритмов, в том числе еврестических, посвященных информационному поиску (HTML/PDF)
6. Видеозаписи и слайды лекций, прочитанных во время 2-ой Российской летней школы по информационному поиску, 2008.
   Авторы: Михаил Агеев, Павел Браславский и др.
   Описание:  Сайт русской школы по информационному поиску (RuSSIR). Основные цели школы - познакомить слушателей со спектром современных проблем и методов информационного поиска, привлечь внимание студентов и молодых ученых к задачам информационного поиска, создать площадку для неформального общения представителей науки, высшей школы и индустрии (видео/HTML);
7.  Foundations of statistical natural language processing. – Cambridge: MIT Press, 1999. – 620 p.
   Авторы: Manning C. D., Schutze H.
   Описание:  Книга посвящена алгоритмам и обработки натурального языка. Содержит важные статистические материалы.(HTML/PDF)
8. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии. – М.: Русский мир, 2004. – 248 с.
   Авторы: Белоногов Г. Г.
   Описание:Исследуются проблемы использования естественного языка в системах автоматической обработки информации. Применение методов компьютерной лингвистики иллюстрируется на примерах систем машинного перевода текстов с одних языков на другие и систем автоматизированного поиска информации. (HTML);
9. Machine Learning in Automated Text Categorization // ACM Computing Surveys. - 2002. - Vol. 34, No. 1.
   Авторы: Sebastiani F.
   Описание: Рассматриваются методы машинного обучения автоматической категоризации текстов. (PDF)
10.  Динамические библиотечно-информационные системы. – Пер. с англ. – М.: Мир, 1979. – 558 с.
    Авторы: Солтон Дж.
    Описание:  (HTML)
11. Theory of Rank Tests Edition 2, Academic Press, 1999.- 425c
    Авторы: Jaroslav Hájek, Zbynek Sidak, Pranab Kumar Sen
    Описание:  Книга содержит многочисленные алгоритмы ранжирования (HTML)
12. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA
    Авторы: Sergey Brin and Lawrence Page
    Описание: Статья, напсанная авторами поисковой системы Google, посвящена основам распределенного поиска в сетях WWW (PDF)
13. Modern Information Retrieval: A Brief Overview,Google, Inc.
    Авторы: Amit Singhal
    Описание:  Обзорная статья о информационном поиске. Содержит статистические данные поисковой системы Google (PDF)
14.  Принципы построения wordnet-тезауруса RussNet
    Авторы: Азарова И.В., Синопальникова А.А., Яворская М.В.
    Описание: Основы построения WordNet, с учетом характеристик и особенностей русского языка. Целем которого, есть преобразования и анализ натурального языка в запросах поисковых системах.  (DOC)