В этом  разделе размещены ссылки на Интернет сайты, материалы которых, связаны с моей будущей выпускной работой.

Поисковые технологии, новинки

1. http://www.searchengines.ru/
   Сайт посвящен поисковым технологиям, новостям и новинкам в области поиска.
2. http://www.wolframalpha.com/
   По словам разработчика, его поисковая система способна понимать вопрос на «человеческом» языке и рассчитать правильный ответ при помощи математических и других формул. По отзывам аналитиков, Wolfram Alpha демонстрирует потрясающие результаты. Он не просто находит готовые ответы в базе, а по-настоящему анализирует запрос, действуя подобно искусственному интеллекту.
3. http://serchengine.ru/
   Страница, посвящена новостям поисковых систем, новинкам программного обеспечения в области поиска, а также комметнариям
4. http://www.seochat.com/
   Сайт посвящен оптимизации поиска, сайт содержит мощный новостной раздел, доступны тестовые формы для проверки сайтов и ключевых слов.
5. http://www.seo-study.ru/
   Обучение SEO,поисковая оптимизация, новости и статьи, курсы, аналитика рынков
6. http://www.bing.com/
   Новый поисковик от Microsoft вобрал все лучшее из всех возможных технологий поисквиков, очень прост в использовании и не перегружен
7. http://www.unilib.neva.ru/dl/747/pm.htm
   Список бесплатных поисковых машин, систем поиска, и поисковых каталогов
8. http://itqiz.com
   Cистема автоматического исправления поисковых опечаток связанных с неправильно выбранной клавиатурной раскладкой.
9. http://www.freefind.com/
   Сервис позволяет добавить движок поисковика на существующую страницу интренет.
10. http://www.searchengineshowdown.com/
    Путеводитель по поисковым системам. Сайт содержит новости, обзоры, статистики поисковых систем.
11. http://www.osp.ru/os/1996/03/178885/
    Информационно-поисковые системы Internet, обзоры и принцип работы   
12. http://company.yandex.ru/articles/antispam.xml
    Автоматические методы детектирования спама.  
13. http://www.securelist.com/ru/
    Технологии детектирования спама.  

Теория поисковых систем: Конференции, группы, семинары

14. http://www.sigir.org/
    Специальная научная группа, интересами которой являются вопросы из области поиска информации.   
15. http://trec.nist.gov/
    Страница посвящена научным конференциям, охватывающим все вопросы поиска информации
16. http://www9.org
    Страница посвящена конференциям паутины WWW, содержит также материалы по различным вопросам поиска информации
17. http://www.protvino.ru/dl2000/
    Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции. Содержит материалы касающиеся таких тем, как: тезаурусы, лингвистика, индксирование и поиск текстов и изображений.
18. http://romip.narod.ru/
    Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска. Целью семинара является создание плацдарма для проведения независимой оценки методов информационного поиска, ориентированных на работу с русскоязычной информацией, а также консолидация сообщества российских исследователей и разработчиков, занимающихся информационным поиском.
19. http://www.aot.ru/index.html
    Рабочая группа Aot.ru разрабатывает программное обеспечение в области автоматической обработки текста. В круг наших интересов в основном входит анализ русского языка.
20. http://svmlight.joachims.org/
    Официальная страница разработчиков алгоритма SVM   
21. http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html
    Официальная страница книги Introduction to Information Retrieval.
22. http://itman.narod.ru/ir/faq/fzfaq_calc.html
    Алгоритм определения подобия документов.    
23. http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2001/tom/sec3/Doc17.HTML
    Методы автоматического создания тематических каталогов информационных ресурсов Internet для информационно-библиотечных систем  
24. http://itman.narod.ru/
    Этот сайт посвящен информационному поиску  и поиску по сходству.
25. http://rabchevsky.name/taxonomy/term/7
    Домашняя страница Рабчевского Е.А. Содержит ценные материалы, касающиеся вопросов поиска.

Латентно-семантический анализ

26. http://wordnet.princeton.edu/
    WordNet® is a large lexical database of English, developed under the direction of George A. Miller. Nouns, verbs, adjectives and adverbs are grouped into sets of cognitive synonyms (synsets), each expressing a distinct concept. Synsets are interlinked by means of conceptual-semantic and lexical relations.
27. http://wordnet.wordmind.com/
    Страница, на которой реализован механизм WordNеt. Позволяет понять смысл слова, через его контекст, и примеры использования. Версия для английского языка.
28. http://plwordnet.pwr.wroc.pl/browser/index.jsp
    Страница, на которой реализован механизм WordNet. Позволяет понять смысл слова, через его контекст, и примеры использования. Версия для польского языка.
29. http://wordnet.ru/
    Страница, посвященная русской версии WordNet, тут доступны библиотеки и готовые программы.
30. http://www.ruscorpora.ru/
    На этом сайте помещен корпус современного русского языка объемом более 140 млн слов. Корпус русского языка — это информационно-справочная система, основанная на собрании русских текстов в электронной форме.
31. http://www.artint.ru/projects/frqlist.asp
    На этой странице Вы можете получить списки наиболее частых слов русского языка. До настоящего времени Частотный словарь русского языка под ред. Л.Н.Засориной (1977) чаще всего использовался в качестве источника информации о частоте русских слов.
32. http://forum.searchengines.ru/showthread.php?postid=7670
    Список стоп-слов для русского языка. 
33. http://rusgram.narod.ru/
    Грамматика русского языка, фонетика, словообразование, морфология, синтаксис.
34. http://www.rusf.ru/books/analysis/
    На этой Web-странице демонстрируются возможности математического анализа структуры текста. Целью анализа является определение близости любого из предлагаемых пользователем Интернета текста к одному из авторских эталонов, определенных заранее.
35. http://company.yandex.ru/technology/mystem/
    Программа mystem производит морфологический анализ текста на русском языке. Для слов, отсутствующих в словаре, порождаются гипотезы.
36. http://www.analyst.ru/
    Сервис, позволяющий анализировать тексты на английском и русском языках.  
37.  http://www.retrans.ru/index.php
    В рамках проекта RETRANS выполняются научные исследования и разработки в области компьютерной лингвистике и перспективных информационных технологий  
38. http://mechanoid.narod.ru/nns/classifier-text/index.html
    Классификатор текстов на естественном языке.  
39. http://www.philology.ru/linguistics1/kubryakova-01.htm
    О тексте и критериях его определения  
40. http://xpoint.ru/know-how/VebAlgoritmyi/RabotaSTekstami/RabotaSRusskoyMorfologieyPriPomoschiSlovaryaIspell
    При работе с русскоязычными текстами часто возникает необходимость привести произвольное слово к его исходной форме, либо найти все словоформы данного слова. Особенно часто такая задача возникает при реализации поиска. Для её решения можно воспользоваться словарём русского языка для программы ispell  
41. http://www.workshare.com/products/wsdeltaview/
    Официальная страница разработчиков программы сравнения документов.  
42. http://www.stat.su/articles.php?id=18
    Алгоритм эффективного способа обнаружения дубликатов web документов с использованием инвертированного индекса  
43. http://www.citforum.ru/SE/project/fuzzy_comp/
    Нечеткое сравнение коллекций: семантический и алгоритмический аспекты  
44. http://www.dialog-21.ru/dialog2007/materials/html/11.htm
    Лексико-синтаксические шаблоны в задачах автоматической обработки текста
45. http://www.rco.ru/product.asp?ob_no=12&part=
    RCO for BackOffice позволяет осуществлять полнотекстовый поиск с учетом словоформ русского языка в следующих приложениях Microsoft  
46. http://vseslova.com.ua/
    Сервис определяет смысл слова, показывает примеры использования.   

Полезные и интересные материалы

47. http://community.livejournal.com/kubok/45852.html
    Поиск через Яндекс для специалистов. Материал рассчитан на подготовленного читателя, знающего, что такое стоп-слова, сниппеты и чем '~~' отличается от '&&'.
48. http://www.google.com/help/basics.html
    Нюансы запросов поисковой системы Google.   
49. http://kubok.yandex.ru/test.html
    Конкурс на умение пользоваться поисковой системой Яндекс.   
50. http://help.yandex.ru/search/?id=481939
    Яндекс обладает мощным языком запросов, позволяющим контролировать малейшие нюансы его поведения при поиске. Для использования наиболее востребованных команд не обязательно запоминать операторы — можно воспользоваться расширенным поиском.