|
Нестеренко Дмитрий СергеевичФакультет: Вычислительной техники и информатикиСпециальность: Программное обеспечение автоматизированных системТема выпускной работы:Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализаНаучный руководитель: доцент, к.т.н. Федяев О.И. |
С целью оценки информационной ситуации в Интернет по теме магистерской работы, на данной странице представлен отчет о поиске. Данный отчет достаточно полно отражает информационную ситуацию по теме магистерской работы на момент его составления.
При составлении отчета, выполнялся поиск информации в Интернет с с использованием шести поисковых систем: Google, Rambler, Yandex, Yahoo, Meta, MSN. Все результаты поиска представлены в виде двух таблиц (даты поиска разнесены во времени для оценки динамики изменения информационной ситуации).
Всего произведено 12 поисковых запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них 4 запроса на английском языке, 4 на русском и 4 на украинском.
Вследствие специфики отображения результатов поиска каждой из поисковых систем, данные в таблицах представлены в следующем виде:
| Поисковый запрос | Rambler | Yandex | Yahoo | Meta | MSN | |
| (en) Automatic recognition of isolated words of Russian language based on the Wavelet Analysis | 1 400 | 0 | 696 | 819 | 0 | 866 |
| (en) Wavelet Analysis | 508 000 | 23 000 | 126 000 | 3 870 000 | 939 | 908 000 |
| (en) Words recognition | 37 000 000 | 196 000 | 3 000 000 | 95 700 000 | 9 000 | 16 400 000 |
| (en) Recognition of words of Russian language | 248 000 | 22 000 | 208 000 | 12 900 000 | 1 200 | 1 540 000 |
| (ru) Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализа | 108 | 7 | 169 | 16 | 6 | 96 |
| (ru) Вейвлет-анализ | 20 500 | 44 000 | 20 000 | 82 800 | 872 | 14 800 |
| (ru) Распознавание слов | 308 000 | 1 000 000 | 2 000 000 | 288 000 | 50 000 | 318 000 |
| (ru) Распознавание слов русского языка | 66 400 | 264 000 | 601 000 | 47 300 | 18 200 | 82 400 |
| (ua) Автоматичне розпізнавання ізольованих слів російської мови на основі вейвлет-анализу | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| (ua) Вейвлет-анализ | 20 500 | 44 000 | 20 000 | 82 800 | 872 | 14 800 |
| (ua) Розпізнавання слів | 19 900 | 56 000 | 10 000 | 4 480 | 4 500 | 559 |
| (ua) Розпізнавання слів російської мови | 3 400 | 3 000 | 2 633 | 464 | 1 600 | 133 |
| Поисковый запрос | Rambler | Yandex | Yahoo | Meta | MSN | |
| (en) Automatic recognition of isolated words of Russian language based on the Wavelet Analysis | 2 060 | 0 | 2821 | 592 | 0 | 866 |
| (en) Wavelet Analysis | 535 000 | 22 000 | 33 000 | 2 960 000 | 839 | 694 000 |
| (en) Words recognition | 37 500 000 | 206 000 | 4 000 000 | 74 900 000 | 9 900 | 15 500 000 |
| (en) Recognition of words of Russian language | 257 000 | 23 000 | 236 000 | 9 930 000 | 1 300 | 1 260 000 |
| (ru) Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализа | 116 | 12 | 486 | 8 | 9 | 91 |
| (ru) Вейвлет-анализ | 13 000 | 4 000 | 17 000 | 62 800 | 1 000 | 16 900 |
| (ru) Распознавание слов | 273 000 | 1 000 000 | 2 000 000 | 234 000 | 58 300 | 270 000 |
| (ru) Распознавание слов русского языка | 65 100 | 309 000 | 537 000 | 34 500 | 18 600 | 72 200 |
| (ua) Автоматичне розпізнавання ізольованих слів російської мови на основі вейвлет-анализу | 2 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| (ua) Вейвлет-анализ | 13 000 | 4 000 | 17 000 | 62 800 | 1 000 | 16 900 |
| (ua) Розпізнавання слів | 23 500 | 52 000 | 12 000 | 2 690 | 4 600 | 566 |
| (ua) Розпізнавання слів російської мови | 4 230 | 3 000 | 2 948 | 336 | 323 | 148 |
Проведя анализ результатов поисковых запросов, можно сделать вывод, что среди выбранных поисковых систем, наилучшей является Google. Она показала большое число найденных страниц с наивысшей релевантностью. По этому показателю, Google показал себя лидером среди рассматриваемых поисковых систем.
Достаточно хорошие результаты показала поисковая система Yandex. Большее число результатов, чем Google, она смогла показать только при русскоязычных запросах, практически одинаковое – при украиноязычных, меньшее – при англоязычных. Релевантность найденных страниц также достаточно высока. Полученные результаты отражают языковой приоритет этих поисковых систем.
В результате англоязычных запросов в Yahoo и MSN было получено большое число страниц, но с низкой релевантностью. Большинство результатов не имели ничего общего с тематикой запроса. При русско- и украиноязычных запросах – низкое число результатов.
Оценивая результаты поисковой системы Rambler, можно сделать вывод, что она является русскоязычным аналогом Yahoo и MSN – при русскоязычных запросах результатом было большое число найденных страниц, но с низкой релевантностью.
На последнем месте – поисковая система Meta. Ее основное отличие от других поисковых систем – украиноязычная направленность. Но даже при этом, она показала наихудшие результаты.
Результаты поиска через три месяца не показали существенных изменений. Изменения затронули только систему Rambler при запросе «Вейвлет-анализ»: число найденных страниц сократилось на порядок - с 44 тыс. до 4 тыс. Вероятно, это связано с особенностями работы ситемы индексации Rambler.
На фоне незначительного увеличения числа результатов (в среднем на 8,8%) при англоязычных запросах во всех системах кроме Yahoo, наблюдается снижение количества результатов на русском и украинском языках (в среднем на 13,7%).
Оценивая полученное число результатов поиска в целом для каждой поисковой системы, можно увидеть, что увеличение количества результатов наблюдается в Google (на 2%), Yandex (на 14%), Meta (на 10%), а снижение в Rambler (на 2%), Yahoo (на 22%), MSN (на 7%).
Поисковые системы показали хорошие результаты по ключевым фразам темы выпускной работы, однако при задании точных запросов число найденных страниц было чрезвычайно низким, что свидетельствует о новизне выполняемой работы.