Тезисы докладов на конференциях

1. Вернадський В. І. як теоретик і практик науково-освітньої системи

Автор: Столяр О.І.
Опис: Тезиси докладу на Всеукраїнській науково-практичній конференції "Філософська антропологія: Культура - Раціональність - Комунікація", 17 квітня 2009р., ДонНТУ, Донецьк
Джерело:
Філософська антропологія: Культура - Раціональність - Комунікація / Тезиси конференції. - Донецьк: ДонНТУ. - 2009. - С. 222-225

2. Групи ризику в молодіжному середовищі

Автор: Столяр О.І.
Опис: Тезиси докладу на науковій конференції молодых учених і студентів "Культура та здоров'я молоді України", 12-14 травня 2004р., ДонНТУ, Донецьк
Джерело: Культура та здоровя молоді України / Тезиси конференції. - Донецьк: ДонНТУ. - 2004. - С. 107-108

Тематические статьи

3. Метод оценки устойчивости нейронно-сетевых моделей

Автор: Секерин А.Б.
Описание: В данной статье описывается, как проводить оценку нейронно-сетевых моделей с помощью регрессионных моделей. Основным преимуществом нейронных сетей по сравнению с классическими методами регрессионного анализа является принципиально более слабое требование к идентификации модели. В ходе применения классических методов регрессионного анализа в ходе идентификации модели необходимо достаточно точно указать вид искомой зависимости, задаваемый набором параметров, и дальнейший анализ фактически сводится к оценке значений этих параметров.
Источник: http://www.ebiblioteka.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTI/2005/031.pdf

4. Исследование возможностей методов Data Mining для прогнозирования персонального трафика с использованием системы WizWhy

Авторы: Кораблин М.А., Пальмов С.В.
Описание: Чтобы проиллюстрировать возможности методов Data Mining в этой области, был разработан и проведён компьютерный эксперимент, связанный с установлением оценочных зависимостей между индивидуальными характеристиками клиента и величиной (и соответственно оплатой) его персонального трафика. В настоящее время обычной практикой телекоммуникационных компаний является формирование файлов персонального трафика клиентов. При этом клиент сам выбирает тот или иной тариф на основе собственных предпочтений, компания при этом фактически не делает индивидуального предложения клиенту по выбору тарифного плана. Целью описываемого ниже эксперимента является иллюстрация возможностей таких предложений на основе изучения и анализа личностных характеристик и предпочтений клиента.
Источник: http://www.ebiblioteka.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTI/2004/158.pdf

5. Разработка моделей выявления взаимозависимых факторов в телекоммуникационном трафике на основе регрессионно-когнитивных графов

Автор: Мелик-Шахназаров А.В.
Описание: Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук, в котором Предложен новый алгоритм регрессионно-когнитивного моделирования, который позволяет производить прогнозирование объема трафика телекоммуникационной компании на основе биллингового файла. На базе предложенного алгоритма разработана модель, основанная на концепции когнитивных графов.
Источник: http://www.psuti.ru/referat/ARD-Melik-Shahnazarov.pdf

6. Обзор архитектур современных биллинговых систем и перспективы их развития

Автор: Дерикьянц П.П.
Описание: В статье проведен обзор основных архитектур биллинговых систем, применяемых в настоящее время. Дано описание общей структуры биллинговой системы для автоматизации расчетов сотовых операторов и перспективы их развития. Изложена идея кэширования биллинговых данных в оперативной памяти отдельного сервера с целью увеличения скорости обработки данных и уменьшения нагрузки на СУБД
Источник: http://ej.kubagro.ru/2007/03/pdf/31.pdf

7. О наследственной памяти временных рядов

Автор: Кятов Н.Х.
Описание: В данной статье утверждается, что Временные ряды инвестиций в основной капитал по КЧР и СК и объемы индивидуального и всего жилищного строительства по КЧР являются персистентными и обладают наследственной памятью, что доказано тестом на случайное перемешивание. При суммировании одного рода информационных потоков с одинаковой цикличностью персистентность не меняется, R/S – траектория суммарного ВР, как правило, повторяет R/S - траекторию ВР с данными, имеющими большие по величине значения. При суммировании разного рода информации персистентность также не меняется, но появляется новый порядок данных со своей R/S – траекторией и наследственной памятью. Временные ряды обладают фрактальной структурой. Информационный поток оказывает различное влияние на различных интервалах выборки.
Источник: http://www.ebiblioteka.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTI/2005/244.pdf

Статьи на английском языке

8. Billing process and system in a telecommunication network

Авторы: Rudolf Ritter, Zollikofen; Walter Heutschi, Jegenstorf
Описание: В данном документе (патент США) содержатся сведения и подробное описание приминения биллинговой структуры в телекоммуникационной сети. Также содержатся детальные схемы структуры биллинговой системы, ее алгоритм работы и прочее. Также подробно дается информация о том какие данные об абоненте хранит в себе биллинговая система: информацию о длительности, времени и направлении звонка, анкетные данные клиента и состояние платежного счета.
Источник: http://www.freepatentsonline.com/7194432.html

9. Methods to Elicit Forecasts from Groups: Delphi and Prediction Markets Compared

Авторы: Green, Kesten C., Armstrong, J. Scott and Graefe
Описание: В данной статье подаются и описываются различные методы прогнозирования коммерческого успеха предприятия и его конкурентоспособности и принятия деловых решений на примере сравнения новейшой системы Delphi и прогнозных рынков, которые были созданы ранее.
Источник: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/4999/1/MPRA_paper_4999.pdf

Переведенные статьи по теме исследований

10. Economic Prediction Using Neural Networks: The case of IBM Daily Stock Returns

Экономическое прогнозирование с помощью нейронных сетей: в случае ежедневного оборота акций IBM