Зенкевич Кирилл Александрович

АВТОРЕФЕРАТ
квалификационной работы магистра

"Разработка экспертной системы определения оптимальной методики для индивидуальной работы со спецконтингентом в условиях ДонСИЗО"

Научный руководитель:
к.т.н., доцент Фонотов Анастас Михайлович
Донецкий Национальный Технический Университет
доцент кафедры «Автоматизированные системы управления»

    1. Введение
    2. Актуальность темы
    3. Связь работы с научными программами, планами, темами
    4. Цель и задачи разработки и исследования
       4.1 Цель работы
       4.2 Идея работы
       4.3 Основные задачи разработки и исследований
       4.4 Предмет разработки и исследований
       4.5 Объект разработки и исследований
       4.6 Методология и методы исследований
    5. Научная новизна
    6. Практическое значение полученных результатов
    7. Апробация работы
    8. Обзор исследований и разработок по теме
       8.1 На локальном уровне (в пределах ДонНТУ)
       8.2 На национальном уровне (в пределах Украины)
       8.3 На глобальном уровне (общемировой)
    9. Описание экспертной системы
    10. Заключение
    11. Список использованной литературы

    Данная магистерская работа посвящена разработке экспертной системы, с целью помочь более эффективно управлять хозяйственной обслугой (ХО) Донецкого следственного изолятора (ДонСИЗО). Суть работы Донецкого следственного изолятора - временное содержания под стражей физических лиц подозреваемых в совершении преступления с частично доказанной виновностью последних.
    Спецконтингент - осужденные, привлеченные к работам по хозяйственно бытовому обслуживанию учреждения ДонСИЗО и отбывающие в нем наказания. Хозяйственная обслуга учреждения это комплекс подразделений и рабочих мест, цель которых обеспечить жизнедеятельность учреждения ДонСИЗО. В частности приготовление пищи подследственным, ремонт помещений и автотранспорта, удовлетворения бытовых и культурных потребностей задержанных. Для этой цели из числа уже осужденных выбираются наиболее перспективные (с точки зрения дальнейшего исправления осужденные) и их оставляют отбывать наказания в более мягких с точки зрения режима условиях в хозяйственной обслуги учреждения. Требования к осужденным для зачисления в штат хозяйственной обслуги иметь не тяжкие статьи и первую судимость, а также не большие денежно-материальные иски.
    Далее осужденных распределяют по отрядам, участкам работ, специальностям и конкретному месту работы. Зачисления в штат производится только после письменного заявления осужденного. Цель социального отдела, а в частности инспектора - психолога контролировать процесс социально-трудового перевоспитания осужденного, а также его морального и культурного развития. А также решает вопрос о досрочном освобождении осужденного, если на это есть объективные причины в частности осознание осужденным своей вины, стабильно хорошее поведение без взысканий и выговоров, добросовестное отношение к труду. И если это не противоречит законодательству, возможно условно досрочное освобождение. [1]
    Перевоспитание осужденного это кропотливая, повседневная и трудоемкая робота. Основные способы это трудовая нагрузка, методы поощрения и наказания. В данной работе проводится разработка экспертной системы, которая сможет помочь принимать более оптимальные решения инспектору-психологу социального отдела, работающему с спецконтингентом хозяйственной обслуги учреждения. Социальный отдел Донецкого следственного изолятора занимается вопросами осужденных отбывающих наказания и занимающихся хозяйственной обслугой данного учреждения.
    Инспектор - психолог в дальнейшем психолог ключевая фигура в организации работы социального отдела. Основа системы хозяйственной обслуги в том, что осужденные поддерживают функционирования и работу учреждения. Всё в месте данная система представляет собой разноплановую систему учета, контроля, анализа и выводов ориентированную на хозяйственную обслугу Донецкого следственного изолятора. Главной целью данной научной работы является разработка экспертной системы, которая сможет обеспечивать поддержку для принятия решения квалифицированным сотрудником. Место функционирование системы Донецкий следственный изолятор, Социальный отдел. Оптимизация работы рабочего места инспектора-психолога.

    Актуальность данного вопроса состоит в следующем, несмотря на широкое развитие и применение информационных технологий в разных отраслях производства, народного хозяйства, в частных и государственных учреждениях, компьютеризация государственной системы по вопросам исполнения наказаний практически вообще не осуществлялась. Это связано, прежде всего, с тем, что данная система имеет очень разносторонний характер, автоматизация её сложна и трудоемка, а финансовые возможности государства не позволяют выделять средства на и так сверх убыточную систему исполнения наказаний. Ведь каждый осужденный это дополнительная нагрузка на экономику страны.
    Но, не смотря на это, важность данного вопроса вполне ощутима для общества и экономики в целом. Цель системы исправительно-трудовых учреждений перевоспитать и возвратить в общество социально здоровых и устойчивых субъектов осознавших и искупивших свою вину перед обществом. То есть чем лучше данная системы выполняет свое предназначение, тем лучше чувствует себя экономика и всё общество в целом.
    Данная экспертная система поможет принимать более рациональные решения для управления хозяйственной обслугой ДонСИЗО. То есть в процессе принятия решения инспектор-психолог хозяйственной обслуги будет полагаться на данную систему, которая аккумулирует опыт работы с осужденными с целью не повторения одних и тех же ошибок. Найти индивидуальный подход и к обычному человеку сложно не говоря уже об осужденном. Но именно от результатов непосредственной работы с осужденным и зависит успех работы по перевоспитанию осужденного. А это в свою очередь непосредственный вклад в развития общества и экономики. Ведь добропорядочный гражданин это ведь сплошная польза для общества, а преступник сплошной вред.

    Данная работа выполнялась на протяжении 2008-2009 гг. в соответствии с научными направлениями кафедры Автоматизированных систем управления Донецкого национального технического университета.

    4.1 Цель работы. Поддержка принятия решений на основе ранее накопленного опыта в базе данных учета спецконтингента хозяйственной обслуги. Основные направления деятельности ЭС.
       1. Проверка на возможность зачисления в штат ХО.
       2. Распределения по рабочим местам спецконтингента.
       3. Возможность применения мер воздействия к осужденному.
       4. Возможность УДО.
В процессе дальнейшей работы над данной проблематикой я планирую построить эффективную экспертную систему.

    4.2 Идея работы. Основная идея работы заключается в следующем. Во первых психологический портрет осужденного представляется не в словесном описании, а с помощью элементов нечетких множеств. То есть степени проявления тех или иных психологических характеристик. Набор характеристик общий для всех типов осужденных. В процессе отбывания наказания за поведением осужденного осуществляется мониторинг, на основании которого можно судить о динамике исправления последнего. Затем вся информация аккумулируется в базе данных и в случае необходимости к вновь прибывшему осужденному можно подобрать оптимальную методику индивидуальной работы, на основе анализа психологического портрета и сравнения с уже имеющимися в БД.
    Исходя из степени сравнения и динамике исправления осужденного можно предположить, что данная методика подойдет и к вновь прибывшему осужденному. То есть теперь система позволяет не просто накапливать статистическую информацию, но и использовать её как опыт предыдущей работы.

    4.3 Основные задачи разработки и исследований. Основной задачей разработки является создание выше описанной экспертной системы и апробация её на реальных данных. Основной задачей исследования является создание устойчивого алгоритма работы данной ЭС. Чтоб его можно было бы применять везде, где есть похожая организация данных в системе.

    4.4 Предмет разработки и исследований. Предметом разработки и исследования является компьютерная подсистема включающая в себя базу данных спецконтингента хозяйственной обслуги. И данная экспертная система, которая, анализируя эти данные, может делать выводы о эффективности или неэффективности той или иной методики для работы со спецконтингенотом.

    4.5 Объект разработки и исследований. Объектом разработки в данной работе будет процесс разработки и внедрения данной экспертной системы. Объектом исследования будет алгоритм работы данной экспертной системы и методология хранения данных в БД. А также возможность быстрого обмена данными в случае распределенной БД.

    4.6 Методология и методы исследований. В целом методы и способы работы уже известны. Алгоритмический подход в данной системе наиболее оправдан с точки зрения эффективности, и возможного расширения системы. Также планирую поиск быстрых алгоритмов для вычисления расстояний Хемминга и линейного регрессионного анализа. Рассмотрю способы более компактного хранения информации в БЗ и БД. Возможность применения, наработок по данной проблематики в других подразделениях исправительно-воспитательной системы Украины.

    Научная новизна заключается в применении нечеткой логики в описании психологического портрета личности осужденного. А также в использовании регрессионного анализа для быстрой оценки динамики поведения осужденного. В совокупности с использованием методов сравнения нечетких множеств это даст возможность качественно нового уровня прогнозирования и принятия решения в условиях ДонСИЗО.
    То есть научная новизна заключается не в использовании нечеткой логики или регрессионного анализа, а в их сочетании для решения задач с подобной организацией данных. Алгоритм работы экспертной системы детально описан в соответствующем разделе.

    Практическая значимость полученных результатов заключается в разработке экспертной подсистемы определения оптимальной методики для индивидуальной работы со спецконтингенттом в условиях ДонСИЗО. Что позволит оптимизировать систему управления хозяйственной обслугой данного и подобных ему учреждений.

    Апробация работы частично осуществлялась в период первой и второй производственной практики в период обучения на ранних курсах. Окончательная доработка проекта будет осуществляться в период третьей преддипломной практики непосредственно в социальном отделе ДонСИЗО.

    8.1 На локальном уровне (в пределах ДонНТУ). Подобных разработок в ДонНТУ ещё не проводилось. Также мало систем с использованием нечеткой логики.

    8.2 На национальном уровне (в пределах Украины). В пределах Украины также данная тема не проработана в связи с её специфичностью. Единственный пример это автоматизация статистического отдела в областном управлении УГДУВИН в Донцкой области.

    8.3 На глобальном уровне (общемировой). При анализе и поиске похожих систем я обнаружил, что исследований на эту тему в условиях закрытых учреждений велось крайне мало или по крайне мере разработки носят закрытый характер. Но на пространстве СНГ - ни одной действующей системы подобного плана не существует. Это связано, прежде всего, с очень низкой компьютеризацией подобных учреждений. Например, в Челябинской и Московской области запущен пилотный проект формирование единой электронной базы осужденных в регионе, а в последствии и по всей территории Российской Федерации. Но здесь в базу данных попадают только личные данные и материалы по делу. Информация о характере и социальных наклонностях не берется во внимание. Не говоря уже об отслеживании поведения. На территории Украины дела обстоят хуже потому как нет даже единого архива хранения дел.
    В основном все разработки на эту тему являются методами тестирования осужденного в той или иной форме. Но как говорит доктор психологии Гизатуллин Рафаил Хамзаевич из-за асоциального протестного противопоставленного социуму поведения такие тесты могут показать порой ложную картину. Но в гражданском применении я нашел несколько подобных систем. В основном они были разработаны в США.

   Взаимодействие экспертной системы с БД. Экспертная система (ЭС, expert system) - компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта или помочь ему в разрешении проблемной ситуации. [2] Главное отличие ЭС от информационных помощников и мастеров наличие базы знаний и гибкие алгоритмы.
    Как было сказано выше актуальность данной работы заключается в необходимости учета ранее полученного опыта работы с спецконтингентом для принятия наиболее эффективных решений касающихся, методов воздействия на осужденного, распределение его по месту работы и анализ возможности условно досрочного освобождения. Что бы понять какие основные задачи должна решать данная система, изучим основные этапы в работе социального отдела и посмотрим где психолог наиболее остро нуждается в анализе ранее накопленной информации в базе знаний и принятии на её основе наиболее подходящего решения в той или иной ситуации. Таких этапов несколько. В процессе работы в социальный отдел учреждения приходят заявки от лиц содержащихся под стражей в следственном изоляторе, по которым вынесено судебное решение, с просьбой зачислить их в штат хозяйственной обслуги, вместо отбытия в исправительно трудовую колонию, поскольку там более строгий режим и менее комфортные условия содержания. А здесь также имеется возможность чаше видеться с родственниками. Но существуют определенные критерии отбора осужденных для привлечения к работам в хозяйственной обслуге.
       a. Не более одной судимости и не тяжкая статья.
       b. Иск мене 5000 гр. высчитывается из зарплаты осужденного.
       c. Особы старше 18 и моложе 60 лет мужского пола.
Отбором осужденных для ХО занимаются режимная часть и социальный отдел учреждения ДонСИЗО. После проверки на законность данного перевода которую выполняет режимная служба ДонСИЗО, осужденного приводят в социальный отдел на беседу с инспектором психологом.
    После прибытия осужденного психолог проводит с ним индивидуальную беседу и тестирования, в ходе которых определяет социальный портрет личности и вносит все индивидуальные данные и данные психологической характеристики в базу данных через специальные формы, в которых указываются все основные данные об осужденном.
       -Социально демографическая характеристика
       -Ведомости про родственников осужденного
       -Медицинская характеристика
       -Криминально правовая характеристика
       -Место работы и режимные данные
       -Социально психологический портрет осужденного
Социально психологический портрет это порядка 10-15 основных психологических и индивидуальных характеристик личности. Например, уравновешенность, внимательность, активность, рассудительность, коммуникабельность, трудолюбие, исполнительность, степень тяжести совершенного преступления, уровень интеллекта и т.п. То есть инспектор психолог, определяет набор характеристик заключенного и степень их проявления. [3]
    Степень проявления характеристики определяется в рамках её крайностей. Например, такое качество как уравновешенность может, манятся от сдержанного или уравновешенного до импульсивного или не уравновешенного. Используемые методы для их определения могут быть разными (от тестов до субъективного восприятия, или применение специальных компьютерных программ, таких как тесты Psychometric Expert и т.д) на выбор эксперта. [4]
    Организация хранения этих данных следующая, каждая характеристика, если она безразмерна, может принимать значения от [0..1] в зависимости от степени проявления в субъекте. Индивидуальные параметры вносятся в БД выбором из списка значений либо в непосредственном виде. Эксперт может устанавливать просто лингвистические термы, например [не очень общительный] система сама должна перевести данный терм с помощью операций нечеткой логики в конкретное значения степени общительности. Где например [очень общительный=1] и [крайне замкнутый=0] тогда [не очень общительный=0,2]. При желании эксперт может и сам задавать непосредственные значения характеристики, а также менять их в любое удобное время. После завершения психолог сохраняет результаты в БД см. рис 9.1. социального отдела. [5]
    Психолог может неоднократно изменить характеристику, так как в дальнейшем в процессе исправления социально психологический портрет может существенно меняться.

Рисунок 9.1 - схема БД социального отдела ДонСИЗО

   Мониторинг поведения осужденного. Основная задача социального отдела вести индивидуальную работу с осужденными, проводить мониторинг его поведения и принимать соответствующие меры для борьбы с нарушителями дисциплины. Основная задача индивидуальной работы нацелена на исправления осужденного, осознания им своей вины перед обществом, и улучшение его моральных качеств. Работа ведется по следующим направлениям.
       a. мониторинг тенденции исправления осужденного.
       b. проведение воспитательных профилактических бесед с осужденным.
       c. психологический контроль за осужденным.
Мониторинг поведения осужденного ведется по следующим направлениям
       1) Соблюдение режима - начальник отряда.
       2) Отношение к персоналу - начальник участка работы.
       3) Отношение к осужденным - начальник отряда.
       4) Отношение к труду - начальник участка работы.
       5) Отношение к личной гигиене - фельдшер.
Оценки ставят по пяти бальной шкале, в среднем один раз в неделю. Их выставляют работники администрации учреждения в специальных журналах. Далее эта информация стекается к инспектору психологу, который и заносит её в БД. Исходя из динамики поведения психолог может назначить осужденному индивидуальное занятие и провести с ним воспитательную беседу. График индивидуальных бесед зависит от динамики поведения осужденного. А также от норм законодательства в основном это не менее 2 часов в месяц на одного осужденного. Либо же при желании самого осужденного поговорить с психологом. Система может составить оптимальный график индивидуальной работы с каждым осужденным. В конце периода итоговую оценку ставит инспектор психолог. Эксперт может видеть отчет о поведении конкретного осужденного и вообще по всей хозяйственной обслуге за требуемый период.
    Теперь необходимо принять экспертное решение о возможности зачисления осужденного в штат ХО. Это решение принимается на основе - социально психологического портрета осужденного, то есть степени проявления основных черт характера. В частности его отношение к труду и дисциплине, степень агрессивности и психической устойчивости. А также стремления к исправлению и желание подчиняется требованием администрации учреждения. и анализа накопленной информации в БД. В частности сравнение данного типа осужденного с социально психологическими портретами других осужденных, информация про которых хранится в БД. Выбор наиболее подходящих субъектов, то есть максимально совпадающих по характеристикам с анализируемым субъектом из информационной БД. На основе поведения и проступков похожих осужденных мы делаем эмпирический вывод о возможных негативных последствий зачисления данного осужденного в ХО. Эксперт учитывает рекомендации системы, а также личный опыт и знания для принятия решение о зачислении или нет осужденного в ХО.

   Алгоритм работы экспертной системы. Прежде всего, нам необходимы методы поиска в базе знаний. Поиск осужденных наиболее близких к анализируемому субъекту по социальному портрету. СПП это множество характеристик и степень их проявления. Для оценки оптимальности поиска используется нахождения расстояний между набором нечетких значений характеристик. Также возможно применение весовых коэффициентов или приоритетов в сравнении каждой характеристики осужденного. То есть важность этой характеристики по сравнению с другими характеристиками. Что, безусловно, должно быть учтено при поиске совпадений. При идеальном варианте нас устроит даже 75% совпадение. Степень точности задается экспертом.
    После чего нам понадобятся методы анализа функции. Для оценки динамики поведения осужденного. Мониторинг динамики поведения осуществляется в большинстве случаев не равномерно. Поэтому необходимы быстрые и надежные алгоритмы оценки, с учетом неполной информации. Методы должны работать максимально эффективно.
    Главное в расчете динамики поведения это анализ текущих оценок, например регрессия, общее среднее значение, минимум, максимум см. рис 9.2. А также служебные записки о поведении и меры принятые к осужденному за период. Возможен краткосрочный прогноз поведения по желанию эксперта с использованием методов экстраполяции.
    Далее производится анализ динамики поведения после последнего интересующего нас воздействия на осужденного. Из чего делается вывод об эффективности данного воздействий на данный тип осужденного. И дается рекомендация эксперту о возможных действиях, которые могут положительно сказаться на поведении. При логическом выводе с учетом вероятностных результатов поиска, и нечеткости оценок ситуации, удобно применять аппарат нечеткой логики и нечеткого вывода для реализации данной системы.

Рисунок 9.2 - алгоритм работы ЭС

   Математические методы работы алгоритма. Методы анализа функции в частности метод линейной регрессии - один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими более простыми функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений. Само правило арифметической середины представляет, следовательно, простейший случай метода наименьших квадратов. [6-10]
    у=b*х + а
    b - регрессионные коэффициенты.
    a - смещение по оси ординат.
Смещение по оси ординат соответствует точке на оси у (вертикальной оси), где прямая регрессии пересекает эту ось. Коэффициент регрессии b через соотношение b = tg(a) указывает на угол наклона прямой см. рис 9.3(a,b). При проведении простой линейной регрессии основной задачей является определение параметров b и а. Оптимальным решением этой задачи является такая прямая, для которой сумма квадратов вертикальных расстояний до отдельных точек данных является минимальной [11]. Для нахождения коэффициентов a,b надо решить систему уравнений. [12]

Рисунок 9.3a - формулы регрессии

Рисунок 9.3b - пример регрессии

    Способы сравнения нечетких множеств Пусть A и B - нечеткие подмножества универсального множества E. Введем понятие расстояния r(A, B) между нечеткими множествами. При введении расстояния обычно предъявляются следующие требования:
    r(A, B)>=0;
    r(A, B) = r(B, A) ;
    r(A, B) = r(A, C) + r(C, B);
    r(A, A) = 0;
Расстояние Хемминга (или линейное расстояние), эффективно и требует минимального количества ресурсов. Хорошо подходит для оценки схожести объектов по набору признаков. Мера различия объектов, заедаемых дихотомическими признаками [13]. Следовательно, равно числу несовпадений значений соответствующих признаков в рассматриваемых i-м и j-м объектах. Евклидово расстояние является геометрическим расстоянием в многомерном пространстве признаков [14]. Дает более взвешенную оценку, особенно если ввести весовые значения важности характеристик см. рис 9.4. Значение вычисляется следующим образом. [15]
   

Рисунок 9.4 - расстояние Хемминга и Евклида

Алгоритм логического дерева. Иногда применяют подход сравнения только интересующих характеристик объекта, а затем на основе полученного результата продолжают сравнивать другие характеристики или принимается окончательное решение [14]. Данный алгоритм крайне не гибкий и привязывается к конкретной задачи. Преимущества в том, что можно организовать любую схему сравнения характеристик объектов.

Рисунок 9.5 - иллюстрация работы экспертной системы
(анимация: объём - 63 КБ; размер - 651x267; количество кадров - 5; задержка между кадрами - 8000 мс; задержка между последним и первым кадрами - 8000 мс; количество циклов повторения - непрерывный цикл повторения)

    После выполнении данной работы я более ясно представляю проблематику магистерской работы. Собранный в ходе научного поиска материал, несомненно, пригодится в ходе проектирования системы.
    1. Основным направлением поиска был метод психологической классификации субъекта в БД. Я пришел к выводу, что лучший способ это нечеткое описание основных характеристик субъекта и хранение в БД, как степень проявления тех или иных характеристик в числовом виде.
    2. Другой проблемой было поиск подходящих под определенное описание осужденных БД. Но благодаря тому, что классификация осужденного хранится в определенной структуре нечеткого множества поиск может быть сведен к композиции нечеткого множества и бинарного отношения. С оценкой подобия множеств с помощью методов нахождения взвешенных расстояний по Хеммингу и Евклиду.
    3. Для анализа динамики поведения лучше всего подходит метод линейно регрессии. По данному вопросу планирую произвести изыскательную работу на предмет поиска максимально быстрого алгоритма. Выполнения данной работы помогло увидеть дальнейшие перспективы исследования. В частности объединение нескольких учреждений подобного типа в одно информационное пространство, а, следовательно, с увеличением на порядок объема БД. При это следует искать ещё более эффективные алгоритмы нечеткого поиска. А также оценить возможность применение нечетких лингвистических переменных для описания логического вывода экспертной системы.

1. Авдонина Л.И., Черезова Н.Н. - Лингвистический подход к решению задач оперативно ситуационного анализа. - Баку 1987г - 1258с.


2. Гаврилов Т.А., Хорошевский В.Ф. - Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.


3. Губков М.В. - Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации. М., 1990. В-4ч 114c.


4. Заде Л.А. - Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976 - 162 с.


5. Кофман А.Вю - Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1977г - 432 с.


6. Кудрявцев В.Н., Захаров А.В - Генезис преступления. Математическое моделирование региональных криминологических процессов. Новосибирск, 1992г - 846 с.


7. Кудрявцев В.Н. Указ. соч.; Андреев Б.В., Бушуев Г.И. Математическое моделирование при решении уголовно-правовых и криминологических задач. М., 1997г. 555 с.


8. Крылова А.А. - Пракикум по общей експериментальной психологии Москва 1998г.- 685с.


9. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 224 с.


10. Масалович А. - Использование нечеткой логики. [Электронний ресурс] / Режим доступа:
http://fx-trader.narod.ru/Fuzi.


11. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985.


12. Поспелов Г.С. - Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 200 с.


13. Першиков В.И., Марков А.С., Савинков В.М. - Русско-английский толковый словарь по информатике. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 368 с.


14. Поспелов Д.А.- Логико-лингвистические модели в системах управления. 1981г. - 231 с. [Электронний ресурс] ТОРА-Центр / Режим доступа: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/.


15. Stamou G.B., S.G. Tzafestas - Expert systems. - 2002 vol. 29, pp. 694.

    При написании данного автореферата магистерская работа еще не завершена. Окончательное завершение: декабрь 2009 г. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.

Вверх