Зенкевич Кирил Олександрович

АВТОРЕФЕРАТ
кваліфікаційної роботи магістра

"Розробка експертної системи визначення оптимальної методики для індивідульної роботи зі спецконтингентом в
умовах ДонСІЗО"

Науковий керівник:
к.т.н., доцент Фонотов Анастас Михайлович
Донецький Національний Технічний Університет
доцент кафедри "Aвтоматизовані системи управління"

    1. Вступ
    2. Актуальність теми
    3. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами
    4. Ціль і задачі розробки і дослідження
       4.1 Ціль роботи
       4.2 Ідея роботи
       4.3 Основні задачі розробки і дослідження
       4.4 Предмет розробки і дослідження
       4.5 Об'єкт розробки і дослідження
       4.6 Методологія та методи дослідження
    5. Плануєма наукова новизна
    6. Практичне значення отриманих результатів
    7. Апробація роботи
    8. Огляд досліджень і розробок за темою
       8.1 На локальному рівні (в межах ДонНТУ)
       8.2 На національному рівні (в межах Укрїини)
       8.3 На глобальному рівні
    9. Опис экспертної системи
    10. Висновки
    11. Список літератури

    Дана магістерська робота присвячена розробці експертної системи, з метою допомогти більш ефективно управляти господарською обслугою (ГО) Донецького слідчого ізолятора (ДонСІЗО). Суть роботи Донецького слідчого ізолятора тимчасове утримання під вартою фізичних осіб підозрюваних у здійсненні злочину із частково доведеною виною останніх.
    Спецконтингент - засуджені, притягнуті до робіт по господарсько побутовому обслуговуванню установи ДонСІЗО, що відбувають у ньому покарання. Господарська обслуга установи це комплекс підрозділів і робочих місць, ціль яких забезпечити життєдіяльність установи ДонСІЗО. Зокрема готування їжі останнім, ремонт приміщень й автотранспорту, задоволення побутових і культурних потреб затриманих. Для цієї мети із числа вже засуджених обираються найбільш перспективні (з погляду подальшого виправлення засуджені) і їх залишають відбувати покарання в більше м'які з погляду режиму умовах у господарській обслузі установи. Вимоги до засудженого для зарахування в штат господарської обслуги мати не тяжкі статті й першу судимість, а також не велекі грошово-матеріальні позови.
    Далі засуджених розподіляють по загонах, ділянкам робіт, спеціальностям і конкретному місцю роботи. Зарахування в штат відбувається тільки після письмової заяви засудженого. Ціль соціального відділу, а зокрема інспектора - психолога контролювати процес соціально-трудового перевиховання засудженого, а також його морального й культурного розвитку. А також вирішує питання про дострокове звільнення засудженого, якщо на це є об'єктивні причини зокрема усвідомлення засудженим своєї провини, стабільно гарне поводження без стягнень і доган, сумлінне відношення до праці. І якщо це не суперечить законодавству, можливо умовно дострокове звільнення. [1]
    Перевиховання засудженого це кропітка, повсякденна й трудомістка робота. Основні засоби це трудове навантаження, методи заохочення й покарання. У даній роботі проводиться розробка експертної системи, що зможе допомогти приймати більше оптимальні рішення інспекторові-психологові соціального відділу, що працює зі спецконтингентом господарської обслуги установи. Соціальний відділ Донецького слідчого ізолятора займається питаннями засуджених, що відбувають покарання, і займаються господарською обслугою даної установи.
    Інспектор - психолог, надалі психолог ключова фігура в організації роботи соціального відділу. Основа системи господарської обслуги в тім, що засуджені підтримують функціонування й роботу установи. Уся в разом дана система являє собою різнопланову систему обліку, контролю, аналізу й висновків, орієнтовану на господарську обслугу Донецького слідчого ізолятора. Головною метою даної наукової праці є розробка експертної системи, що зможе забезпечувати підтримку для ухвалення рішення кваліфікованим співробітником. Місце функціонування системи Донецький слідчий ізолятор, Соціальний відділ. Оптимізація роботи робочого місця інспектора-психолога.

    Актуальність даного питання полягає в наступному, незважаючи на широкий розвиток і застосування інформаційних технологій у різних галузях виробництва, народного господарства, у приватних і державних установах, комп'ютеризація державної системи з питань виконання покарань практично взагалі не здійснювалася. Це зв'язано, насамперед, з тим, що дана система має дуже різнобічний характер, автоматизація її складна й трудомістка, а фінансові можливості держави не дозволяють виділяти кошти на й так понад збиткову систему виконання покарань. Адже кожен засуджений це додаткове навантаження на економіку країни.
    Але, не дивлячись на це, важливість даного питання цілком відчутна для суспільства й економіки в цілому. Ціль системи виправно-трудових установ перевиховати й повернути в суспільство соціально здорових і стійких суб'єктів що усвідомили й спокутували свою провину перед суспільством. Тобто чим краще дана системи виконує своє призначення, тим краще почуває себе економіка й все суспільство в цілому.
    Дана експертна система допоможе приймати більше раціональні рішення для керування господарською обслугою ДонСІЗО. Тобто в процесі ухвалення рішення інспектор-психолог господарської обслуги буде покладатися на дану систему, що акумулює досвід роботи із засудженими з метою не повторення тих самих помилок. Знайти індивідуальний підхід і до звичайної людини складно не говорячи вже про засудженного. Але саме від результатів безпосередньої роботи із засудженим і залежить успіх роботи з перевиховання засудженого. А це у свою чергу безпосередній внесок у розвитку суспільства й економіки. Адже добропорядний громадянин це суцільна користь для суспільства, а злочинець суцільна шкода.

    Дана робота виконувалась протягом 2008-2009 рр. згідно з науковим напрямком кафедри Автоматизовані системи управління Донецького національного технічного униіерситету.

    4.1 Ціль роботи. Підтримка прийняття рішень на основі раніше накопиченого досвіду в базі даних обліку спецконтингенту господарської обслуги. Основні напрямки діяльності ЭС.
       1. Перевірка на можливість зарахування в штат ХО.
       2. Розподілу по робочих місцях спецконтингенту.
       3. Можливість застосування важілів впливу до засудженого.
       4. Можливість УДО
В процесі подальшої роботи над даною проблематикою я планую побудувати ефективну експертну систему.

    4.2 Ідея роботи. Основна ідея роботи полягає в наступному. По перше психологічний портрет засудженого представляється не в словесному описі, а за допомогою елементів нечітких множеств. Тобто ступеня прояву тих або інших психологічних характеристик. Набір характеристик загальний для всіх типів засуджених. У процесі відбування покарання за поводженням засудженого здійснюється моніторинг, на підставі якого можна судити про динаміку виправлення останнього. Потім вся інформація акумулюється в базі даних й якщо буде потреба до знову прибулого засудженого можна підібрати оптимальну методику індивідуальної роботи, на основі аналізу психологічного портрета й порівняння із уже наявними в БД.
    Виходячи зі ступеня порівняння й динаміки виправлення засудженого можна припустити, що дана методика підійде й до знову прибулого засудженого. Тобто тепер система дозволяє не просто накопичувати статистичну інформацію, але й використати її, як досвід попередньої роботи.

    4.3 Основні задачі розробки і дослідження. Основним завданням розробки є створення вище описаної експертної системи й апробація її на реальних даних. Основним завданням дослідження є створення стійкого алгоритму роботи даної ЭС. Щоб його можна було б застосовувати скрізь, де є схожа організація даних у системі.

    4.4 Предмет розробки і дослідження. Предметом розробки й дослідження є комп'ютерна підсистема, що включає в себе базу даних спецконтингенту господарської обслуги. І дана експертна система, що, аналізуючи ці дані, може робити висновки про ефективність або неефективність тієї або іншої методики для роботи зі спецконтингенотом.

    4.5 Об'єкт розробки і дослідження. Об'єктом розробки в даній роботі буде процес розробки й впровадження даної експертної системи. Об'єктом дослідження буде алгоритм роботи даної експертної системи й методологія зберігання даних у БД. А також можливість швидкого обміну даними у випадку розподіленої БД.

    4.6 Методологія та методи дослідження. У цілому методи й способи роботи вже відомі. Алгоритмічний підхід у даній системі найбільш виправданий з погляду ефективності, і можливого розширення системи. Також планую пошук швидких алгоритмів для обчислення відстаней Хемминга й лінійного регресійного аналізу. Розгляну способи більше компактного зберігання інформації в БЗ і БД. Можливість застосування, наробітків по даної проблематики в інших підрозділах виправно-виховної системи України.

    Наукова новизна полягає в застосуванні нечіткої логіки в описі психологічного портрета особистості засудженого. А також у використанні регресійного аналізу для швидкої оцінки динаміки поводження засудженого. У сукупності з використанням методів порівняння нечітких множеств, це дасть можливість якісно нового рівня прогнозування й ухвалення рішення в умовах ДонСІЗО.
    Тобто наукова новизна полягає не у використанні нечіткої логіки або регресійного аналізу, а в їхньому сполученні для рішення завдань із подібною організацією даних. Алгоритм роботи експертної системи детально описаний у відповідному розділі.

    Практична значимість отриманих результатів полягає в розробці експертної підсистеми визначення оптимальної методики для індивідуальної роботи зі спецконтингенттом в умовах ДонСІЗО. Що дозволить оптимізувати систему керування господарською обслугою даного й подібних йому установ.

    Апробація роботи частково здійснювалася в період першої й другої виробничої практики в період навчання на ранніх курсах. Остаточна доробка проекту буде здійснюватися в період третьої переддипломної практики безпосередньо в соціальному відділі ДонСІЗО.

    8.1 На локальному рівні (в межах ДонНТУ). Подібних розробок у ДонНТУ ще не проводилося. Також мало систем з використанням нечіткої логіки.

    8.2 На національному рівні (в межах Укрїини). У межах України також дана тема не пророблена у зв'язку з її cпецифікою. Єдиний приклад це автоматизація статистичного відділу в обласному управлінні УДДУПВП в Донецькій області.

    8.3 На глобальному рівні. При аналізі й пошуку схожих систем я виявив, що досліджень на цю тему в умовах закритих установ проводилось вкрай мало або по розробки носять закритий характер. Але на просторі СНД - ні однієї діючої системи подібного плану не існує. Це зв'язано, насамперед, з дуже низькою комп'ютеризацією подібних установ. Наприклад, у Челябінській і Московській області запущений пілотний проект формування єдиної електронної бази засуджених у регіоні, а в майбутньому й по всій території Російської Федерації. Але тут у базу даних потрапляють тільки особисті дані й матеріали по справі. Інформація про характер і соціальні нахили не беруться на увагу. Не говорячи вже про відстеження поведінки. На території України справи йдуть гірше, тому як немає навіть єдиного архіву зберігання справ.
    В основному всі розробки на цю тему є методами тестування засудженого в тій або іншій формі. Але як говорить доктор психології Гизатуллин Рафаїл Хамзаевич із за асоціального протестного протипоставленого соціуму поводження такі тести можуть показати часом помилкову картину. Але в цивільному застосуванні я знайшов декілька подібних систем. В основному вони були розроблені в США.

   Взаємодія экспертної системы з БД. Експертна система (ЭС, expert system) - комп'ютерна програма, здатна замінити фахівця-експерта або допомогти йому в рішенні проблемної ситуації. [2] Головна відмінність ЭС від інформаційних помічників і майстрів наявність бази знань і гнучкі алгоритми.
    Як було сказано вище актуальність даної роботи полягає в необхідності обліку раніше отриманого досвіду роботи зі спецконтингентом для прийняття найбільш ефективних рішень які відносяться до, методів впливу на засудженого, розподіл його за місцем роботи й аналіз можливості умовно дострокового звільнення. Що б зрозуміти які основні завдання повинна вирішувати дана система, вивчимо основні етапи в роботі соціального відділу й подивимося де психолог найбільше гостро має потребу в аналізі раніше накопиченої інформації в базі знань і прийнятті на її основі найбільш підходящого рішення в тій або іншій ситуації. Таких етапів небагато. У процесі роботи в соціальний відділ установи приходять заявки від осіб які знаходяться під вартою у слідчому ізоляторі, по яких винесене судове рішення, із проханням зарахувати їх у штат господарської обслуги, замість від'їзду в виправну трудову колонію, оскільки там більше суворий режим і менш комфортні умови утримання. А тут також є можливість частіше бачитися з родичами. Але існують певні критерії відбору засуджених для залучення до робіт у господарській обслузі.
       a. Не більше однієї судимості й не тяжка стаття.
       b. Позов меньш ніж 5000 гр. вираховується із зарплати засудженого.
       c. Особи старше 18 і моложе 60 років чоловічої статі.
Відбором засуджених для ХО займаються режимна частина й соціальний відділ установи ДонСІЗО. Після перевірки на законність даного переводу яку виконує режимна служба ДонСІЗО, засудженого приводять у соціальний відділ на бесіду з інспектором психологом.
    Після прибуття засудженого психолог проводить із ним індивідуальну бесіду й тестування, у ході яких визначає соціальний портрет особистості й вносить всі індивідуальні дані й дані психологічної характеристики в базу даних через спеціальні форми, у яких вказуються всі основні дані про засудженного.
       -Соціально демографічна характеристика.
       -Відомості про родичів засудженого.
       -Медична характеристика.
       -Кримінально правова характеристика.
       -Місце роботи й режимні дані.
       -Соціально психологічний портрет засудженого.
Соціально психологічний портрет це порядку 10-15 основних психологічних й індивідуальних характеристик особистості. Наприклад, урівноваженість, уважність, активність, розважливість, коммуникабельність, працьовитість, ретельність, ступінь важкості зробленого злочину, рівень інтелекту й т.п. Тобто інспектор психолог, визначає набір характеристик ув'язненого й ступінь їхнього прояву. [3]
    Ступінь прояву характеристики визначається в рамках її крайностей. Наприклад, така якість як урівноваженість може, манятся від стриманого або врівноваженого до імпульсивного або не врівноваженого. Використовувані методи для їхнього визначення можуть бути різними (від тестів до суб'єктивного сприйняття, або застосування спеціальних комп'ютерних програм, таких як тести Psychometric Expert і т. д) на вибір експерта. [4]
    Організація зберігання цих даних наступна, кожна характеристика, якщо вона безмірна, може приймати значення від [0..1] залежно від ступеня прояву в суб'єкті. Індивідуальні параметри вносяться в БД вибором зі списку значень або в безпосередньому виді. Експерт може встановлювати просто лінгвістичні терми, наприклад [не дуже товариський] система сама повинна перевести даний терм за допомогою операцій нечіткої логіки в конкретне значення ступеня товариськості. Де наприклад [дуже товариський=1] й [украй замкнутий=0] тоді [не дуже товариський=0,2]. При бажанні експерт може й сам задавати безпосередні значення характеристики, а також міняти їх у будь-який зручний час. Після завершення психолог зберігає результати в БД див. рис 9.1. соціального відділу. [5]
    Психолог може неодноразово змінити характеристику, тому що надалі в процесі виправлення соціально психологічний портрет може істотно мінятися.

Рисунок 9.1 - схема БД соціального відділу ДонСІЗО

   Моніторінг поведінки засудженного. Основне завдання соціального відділу вести індивідуальну роботу із засудженим, проводити моніторинг його поведінки й вживати відповідних заходів для боротьби з порушниками дисципліни. Основне завдання індивідуальної роботи, виправлення засудженого, усвідомлення їм своєї провини перед суспільством, і поліпшення його моральних якостей. Робота ведеться по наступним напрямкам.
       a. моніторинг тенденції виправлення засудженого.
       b. проведення виховних профілактичних бесід з засудженим.
       c. психологічний контроль за засудженим.
Моніторинг поводження засудженого ведеться по наступних напрямках
       1) Дотримання режиму - начальник загону.
       2) Відношення до персоналу - начальник ділянки роботи.
       3) Відношення до засуджених - начальник загону.
       4) Відношення до праці - начальник ділянки роботи.
       5) Відношення до особистої гігієни - фельдшер.
Оцінки ставлять по п'яти бальній шкалі, у середньому один раз у тиждень. Їх виставляють працівники адміністрації установи в спеціальних журналах. Далі ця інформація стікається до інспектора психологові який і заносить її в БД. Виходячи з динаміки поводження, психолог може призначити засудженому індивідуальне заняття й провести з ним виховну бесіду. Графік індивідуальних бесід залежить від динаміки поведнки засудженого. А також від норм законодавства в основному це не менш 2 годин на місяць на один засудженого. Або ж при бажанні самого засудженого поговорити із психологом. Система може скласти оптимальний графік індивідуальної роботи з кожним засудженим. Наприкінці періоду підсумкову оцінку ставить інспектор психолог. Експерт може бачити звіт про поводження конкретного засудженого й взагалі по всій господарській обслузі за необхідний період.
    Тепер необхідно прийняти експертне рішення про можливості зарахування засудженого в штат ХО. Це рішення приймається на основі - соціально психологічного портрета засудженого, тобто ступеня прояву основних рис характеру. Зокрема його відношення до праці й дисципліни, ступінь агресивності й психічної стійкості. А також прагнення до виправлення й бажання підкорятися вимогам адміністрації установи та аналізу накопиченої інформації в БД. Зокрема порівняння даного типу засудженого із соціально психологічними портретами інших засуджених, інформація про які зберігається в БД. Вибір найбільш підходящих суб'єктів, тобто максимально співпадаючих по характеристиках з аналізованим суб'єктом з інформаційної БД. На основі поводження й провин схожих засуджених ми робимо емпіричний висновок про можливість негативних наслідків зарахування даного засудженого в ХО. Експерт ураховує рекомендації системи, а також особистий досвід і знання для прийняття рішення про зарахування чи ні засудженого в ХО.

   Алгоритм роботи експертної системи. Насамперед, нам необхідні методи пошуку в базі знань. Пошук засуджених найбільш близьких до аналізованого суб'єкта по соціальному портретові. СПП ця безліч характеристик і ступінь їхнього прояву. Для оцінки оптимальності пошуку використається знаходження відстаней між набором нечітких значень характеристик. Також можливе застосування вагових коефіцієнтів або пріоритетів у порівнянні кожної характеристики засудженого. Тобто важливість цієї характеристики в порівнянні з іншими характеристиками. Що, безумовно, повинне бути враховане при пошуку збігів. При ідеальному варіанті нас улаштує навіть 75% збіг. Ступінь точності задається експертом.
    Після чого нам знадобляться методи аналізу функції. Для оцінки динаміки поводження засудженого. Моніторинг динаміки поводження здійснюється в більшості випадків не рівномірно. Тому необхідні швидкі й надійні алгоритми оцінки, з урахуванням неповної інформації. Методи повинні працювати максимально ефективно.
    Головне в розрахунку динаміки поводження це аналіз поточних оцінок, наприклад регресія, загальне середнє значення, мінімум, максимум див. рис 9.2. А також службові записки про поводження й міри прийняті до засудженого за період. Можливий короткостроковий прогноз поводження за бажанням експерта з використанням методів екстраполяції.
    Далі робиться аналіз динаміки поводження після останнього впливу, на засудженого. Із чого робиться висновок про ефективність даного впливу на даний тип засудженого. І дається рекомендація експертові про можливі дії, які можуть позитивно позначитися на поводінці. При логічному висновку з урахуванням імовірнісних результатів пошуку, і нечіткості оцінок ситуації, зручно застосовувати апарат нечіткої логіки й нечіткого висновку для реалізації даної системи.

Рисунок 9.2 - алгоритм роботи ЭС

   Математичні методи роботи алгоритму. Методи аналізу функції зокрема метод лінійної регресії - один з методів регресійного аналізу для оцінки невідомих величин за результатами вимірів. Метод найменших квадратів застосовується також для наближеного подання заданої функції іншими більше простими функціями й часто виявляється корисним при обробці спостережень. Саме правило арифметичної середини представляє, найпростіший випадок методу найменших квадратов. [6-10]
    у=b*х + а
    b - регресійні коефіцієнти.
    a - зсув по осі ординат.
Зсув по осі ординат відповідає крапці на вертикальної осі, де пряма регресії перетинає цю вісь. Коефіцієнт регресії b через співвідношення b = tg(a) указує на кут нахилу прямій див. рис 9.3(a,b). При проведенні простої лінійної регресії основною задачею є визначення параметрів b й а. Оптимальним рішенням цієї задачі є така пряма, для якої сума квадратів вертикальних відстаней до окремих крапок даних є мінімальної [11]. Для знаходження коефіцієнтів a,b треба вирішити систему рівнянь. [12]

Рисунок 9.3a - формули регресії

Рисунок 9.3b - приклад регресії

    Способи порівняння нечітких множин. Нехай A й B - нечіткі підмножини універсальної множини E. Уведемо поняття відстані r(A, B) між нечіткими множинами. При введенні відстані звичайно пред'являються наступні вимоги:
    r(A, B)>=0;
    r(A, B) = r(B, A) ;
    r(A, B) = r(A, C) + r(C, B);
    r(A, A) = 0;
Відстань Хеммінга (або лінійна відстань), ефективна й вимагає мінімальної кількості ресурсів. Добре підходить для оцінки схожості об'єктів по набору ознак. Міра розходження об'єктів, дихотомічними ознаками [13]. Отже, дорівнює числу розбіжностей значень відповідних ознак у розглянутих i-м й j-м об'єктах. Евклідова відстань є геометричною відстанню в багатомірному просторі ознак [14]. Дає більше зважену оцінку, особливо якщо ввести вагові значення важливості характеристик див. рис 9.4. Значення обчислюється в такий спосіб. [15]
   

Рисунок 9.4 - відстань Хемінга і Евкліда

Алгоритм логічного дерева. Іноді застосовують підхід порівняння тільки характеристик, що цікавлять, а потім на основі отриманого результату продовжують порівнювати інші характеристики або приймається остаточне рішення [14]. Даний алгоритм украй не гнучкий і привьязується до конкретної задачі. Переваги в тім, що можна організувати будь-яку схему порівняння характеристик об'єктів.

Рисунок 9.5 - ілюстрація роботи експертної системи
(анімація: об'єм - 63 КБ; розмір - 651x267; кількість кадрів - 5; затримка між кадрами - 8000 мс; затримка між останнім і першим кадрами - 8000 мс; кількість циклів повторення - безперервний цикл повторення)

    Після виконанні даної роботи я більш ясно представляю проблематику магістерської роботи. Зібраний у ході наукового пошуку матеріал, безсумнівно, припаде в нагоді, в ході проектування системи.
    1. Основним напрямком пошуку був метод психологічної класифікації суб'єкта в БД. Я прийшов до висновку, що кращий спосіб цей нечіткий опис основних характеристик суб'єкта й зберігання в БД це, як ступінь прояву тих або інших характеристик у числовому виді.
    2. Іншою проблемою був пошук підходящих під певний опис засуджених в БД. Але завдяки тому, що класифікація засудженого зберігається в певній структурі нечіткої множини пошук може бути зведений до композиції нечіткої множини й бінарного відношення. З оцінкою подоби множин за допомогою методів знаходження зважених відстаней по Хеммінгу й Евкліду.
    3. Для аналізу динаміки поводження найкраще підходить метод лінійно регресії. По даному питанню планую зробити пошукову роботу на предмет максимально швидкого алгоритму. Виконання даної роботи допомогло побачити подальші перспективи дослідження. Зокрема об'єднання декількох установ подібного типу в один інформаційний простір, а, отже, це збільшення на порядок об'єму БД. Варто шукати ще більш ефективні алгоритми нечіткого пошуку. А також розглянути можливість застосування нечітких лінгвістичних термів, для опису логічного висновку у даній експертній системі.

1. Авдонина Л.И., Черезова Н.Н. - Лингвистический подход к решению задач оперативно ситуационного анализа. - Баку 1987г - 1258с.


2. Гаврилов Т.А., Хорошевский В.Ф. - Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.


3. Губков М.В. - Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации. М., 1990. В-4ч 114c.


4. Заде Л.А. - Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976 - 162 с.


5. Кофман А.Вю - Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1977г - 432 с.


6. Кудрявцев В.Н., Захаров А.В - Генезис преступления. Математическое моделирование региональных криминологических процессов. Новосибирск, 1992г - 846 с.


7. Кудрявцев В.Н. Указ. соч.; Андреев Б.В., Бушуев Г.И. Математическое моделирование при решении уголовно-правовых и криминологических задач. М., 1997г. 555 с.


8. Крылова А.А. - Пракикум по общей експериментальной психологии Москва 1998г.- 685с.


9. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 224 с.


10. Масалович А. - Использование нечеткой логики. [Электронний ресурс] / Режим доступа:
http://fx-trader.narod.ru/Fuzi.


11. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985.


12. Поспелов Г.С. - Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 200 с.


13. Першиков В.И., Марков А.С., Савинков В.М. - Русско-английский толковый словарь по информатике. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 368 с.


14. Поспелов Д.А.- Логико-лингвистические модели в системах управления. 1981г. - 231 с. [Электронний ресурс] ТОРА-Центр / Режим доступа: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/.


15. Stamou G.B., S.G. Tzafestas - Expert systems. - 2002 vol. 29, pp. 694.

    При написанні даного автореферату магістерська робота ще не завершена. Остаточне завершення: грудень 2009 р. Повний текст роботи й матеріали по темі можуть бути отримані в автора або його керівника після зазначеної дати.

Вгору