Факультет: Компьютерных наук и технологий

Специальность: Программное обеспечение автоматизированных систем

Тема выпускной работы:

«Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов»

Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Федяев О.И.

Биография

Реферат

Библиотека

Ссылки

Отчет о поиске

Индивидуальный раздел

:: Материалы сайта магистров ДонНТУ прошлых лет ::

1. Разработка гибридной специализированной системы распознавания образов на базе нечетких нейронных сетей.
   Персональный сайт магистра Афанасенко А.В.
   http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/kita/afanasenko/diss/index.htm

2. Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба
   Персональный сайт магистра Варшавской М.С.
   http://www.masters.donntu.ru/2006/kita/varshavskaya/diss/index.htm

3. Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью неокогнитрона
   Персональный сайт магистра Дриги К.В.
   http://masters.donntu.ru/2006/fvti/driga/diss/index.htm

4. Исследование на программных моделях многоуровневых иерерхический нейросетей типа когнитрон и неокогнитрон
   Персональный сайт магистра Куликова С.А.
   http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/diss/diss.htm

5. Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализа
   Персональный сайт магистра Нестеренко Д.С.
   http://masters.donntu.ru/2009/fvti/nesterenko/diss/index.htm

6. Ссылки по теме распознавания и обработки изображений.
   Персональный сайт магистра Порываева А.М.
   http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/kita/porivaev/diss/iref.htm

7. Анализ нестационарных сигналов при помощи вейвлет преобразования
   Персональный сайт магистра Скляренко М.И.
   http://www.masters.donntu.ru/2006/kita/sklyarenko/index.htm

8. Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток
   Персональный сайт магистра Трибрата А.А.
   http://masters.donntu.ru/2005/kita/tribrat/diss/index.htm

9. Нейросетевая модель мониторинга технологического процесса выплавки стали
   Персональный сайт магистра Шаховой И.А.
   http://masters.donntu.ru/2008/fvti/shakhovaya/diss/index.htm

:: Статьи, доклады, издания ::

10. Ермоленко Т., Шевчук В. Алгоритмы сегментации с применением быстрого вейвлет-преобразования.
    Два алгоритма сегментации с использованием быстрого вейвлет-преобразования. Сравнительные характеристики.
    http://www.dialog-21.ru/Archive/2003/Ermolenko.htm

11. Задорожный С.С. Морфологический анализ формы изображений.
    http://www.butovo.com/~zss/bw_morf.html

12. Доклады 5-й Международной конференции DSPA-2003 на сайте научно-технического центра по электронным компонентам и современным технологиям АВТЭКС Санкт-Петербург.
    Можно ознакомиться с различными аспектами обработки изображений и цифровых сигналов.
    http://www.autex.spb.ru/dspa/dspa2003.htm

13. Лекции по курсу машинной графики и обработке изображений ВМиК МГУ.
    Фильтрация, обработка и анализ изображений. Анализ информации, содержащейся в изображении.
    http://graphics.cs.msu.ru/courses/cg03b/lectures/index.html

14. «Компьютерная обработка изображений». Конспект лекций.
    Обработка изображений с использованием библиотеки Intel Image Processing Library.
    http://aco.ifmo.ru/el_books/image_processing/

15. Курс лекций по предмету «Основы проектирования систем с искусственным интеллектом».
    http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/

16. Материалы по адаптации нейронных сетей для компьютеров.
    Ссылки на ресурсы по НС (в основном, русскоязычные), связанные с технологией программной реализации сетей, и непосредственно ПО.
    http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

17. Путятин Е.П. Нормализация и распознавание изображений.
    Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения человека.
    http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

18. Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям.
    А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов.
    http://ocrai.narod.ru/

19. Понятие образа.
    Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение. Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.
    http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php

20. Каталог ссылок по искусственному интеллекту, нейронным сетям, генетическим алгоритмам, вэйвлетам.
    http://metalwarrior.narod.ru/

:: Сайты ::

21. Сайт Уоссермана.
    Посвящен проблемам распознавания образов с помощью нейросетевых алгоритмов. Содержит очень подробный материал с описаниями алгоритмов.
    http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/lecture.html

22. Сайт компании Nexsys.
    Можно ознакомиться с коммерческой программой обработки изображений.
    http://www.nexsys.ru/

23. Сайт Российской ассоциации искусственного интеллекта.
    Содержит большое число публикаций и статей на тему применения самообучающихся систем для решения различных задач.
    http://www.raai.org/

    24.Российская Академия Наук. Институт систем обработки изображений.
    Описание новейших разработок в области получения, обработки и хранения цифровых изображений.
    http://www.ipsi.smr.ru/

24. Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа. Факультет ВМиК МГУ.
    Научно-популярный сайт, посвященный всему, что связано с компьютерной графикой, обработкой изображений и мультимедиа.
    http://www.ipsi.smr.ru/

25. Сетевой журнал «Компьютерная Графика и Мультимедиа».
    Собрано большое количество материала о компьютерной графике и распознаванию изображений.
    http://cgm.graphicon.ru/

26. НейроКомп – группа красноярских исследователей, програмистов, инженеров и пользователей.
    Занимаются теоретическими исследованиями в области нейроинформатики, разрабатываем программное обеспечение, используем его для решения конкретных прикладных задач.Ведется также конструирование новых нейрокомпьютеров.
    http://neurocom.chat.ru/

27. Сайт, посвященный использованию нейросетей на рынке Форекс.
    Содержит очень большое количество полезных статей о различных нейросетевых алгоритмах.
    http://www.neuroshell.forekc.ru/

28. Сайт, посвященный исследованиям в области искусственного интеллекта.
    На нем расположено большое количество статей о нейронных сетях и приведены алгоритмы их реализации
    http://www.gotai.net/

:: Англоязычные ресурсы ::

30. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle. Image Processing, Analysis, and Machine Vision.
    Англоязычный сайт, посвященный обработке и анализу изображений. Комплесное изложение материала по различным аспектам.
    http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/lecture.html

31. Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта.
    Содержит громадное количество статей на тему распознавания образов при помощи нейросетевых алгоритмов.
    http://www.aaai.org/

32. Сайт компании НейрОК.
    НейрОК - российско-американская группа высокотехнологичных компаний. Более 50 человек работают в офисах компании в McLean (США), Москве и Снежинске. Hogan & Hartson LLP обслуживает интересы компании как глобальный юридический консультант. Основной задачей НейрОК является выявление, финансирование и коммерциализация лучших российских технологий на мировом рынке.
    http://www.neurok.ru/

33. Cайт нейробиологической лаборатории института Salk.
    Работа лаборатории посвящена изучению возможности переноса некоторых функций человеческого мозга на компьютерные системы.
    http://www.cnl.salk.edu/

34. Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта.
    Содержит громадное количество статей на тему распознавания образов при помощи нейросетевых алгоритмов.
    http://www.aaai.org/

35. Материал, посвященный исследованиям алгоритма DIBA – The Decision Intersection Boundary Algorithm.
    На сайте опубликованы статьи, содержащие описание различных нейросетевых алгоритмов, процедур обучения, примеры программ.
    http://www.demo.cs.brandeis.edu/pr/DIBA/

36. Сайт, посвященный изучению методик идентификации личности по различным характерным признакам.
    http://www.iris-recognition.org/

37. Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR).
    Англоязычный сайт, посвященный исследованиям в области анализа и распознавания символов.
    http://www.cedar.buffalo.edu/

38. Описание модификации неокогнитрона, инвариантного к вращению входных образов.
    http://www.aso.ecei.tohoku.ac.jp/~shun/RNC-e.html

39. Страница, посвященная построчному распознаванию рукописных символов.
    Содержит множество статей, посвященных детальному изучению проблемы распознавания символов.
    http://hwr.nici.kun.nl/recog/nici-stroke-based-recognizer.html

40. Image Processing Operator Worksheets.
    Портал статей об обработке изображений, включая геометрические преобразования, уменьшение степени шума, распознавание граней и т.д.
    http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/wksheets.htm

41. Computer Vision.
    Централизованное объединение ссылок на ресурсы, посвященные компьютерной графике и обработке изоюражений. Сайт разбит на тематические разделы, что упрощает поиск и навигацию.
    http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

42. Портал, содержащий статьи и ссылки на ресурсы, посвященные нейросетевым компьютерам.
    Большое число ссылок, удобный поиск.
    http://neco.mitpress.org/

43. Обзоры различных нейросетевых алгоритмов, а также статьи, освещающие принципы строения нервных систем некоторых животных.
    http://neurocomputing.org/

44. Image Analysis and Understanding.
    Англоязычный курс по анализу и распознаванию изображений.
    http://www.icaen.uiowa.edu/~image/.index.html

45. Обучающие ресурсы по обработке изображений.
    http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/

46. Огромная библиотека журналов, посвященная распознаванию образов.
    http://www.ph.tn.tudelft.nl/PRInfo/journals.home.html

47. Большое число методов распознавания образов, решение сопутствующих проблем обработки входных сигналов и так далее. Частичная доступность ресурса!
    http://inpc55.et.tudelft.nl/research/papers/thesis/node3.html

48. Большое количество тематической информации по алгоритмам обучения нейросетей, примеры программ, показывающих эффективность некоторых подходов по ускорению процесса обучения.
    http://www.boosting.org/

49. Большая коллекция публикаций, касающихся компьютерных наук. Содержит более двух миллионов ссылок.
    Удобная навигация позволяет выбирать статьи по различным критериям.
    http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/index.html

50. Большая коллекция ссылок на ресурсы, посвященные обработке изображений и распознаванию образов.
    http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/pr-web.html

51. Подборка MS-DOS программ, демонстрирующих функционирование различных алгоритмов, моделирущих нейронные сети.
    http://www.lanet.lv/simtel.net/msdos/ai.html