Магистр ДонНТУ Сова Анна Александровна

   Сова Анна Александровна

   Факультет компьютерных наук и технологий
   Специальность: "Программное обеспечение автоматизированных систем"
   Тема выпускной работы: "Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон"
   Научный руководитель: доцент, к.т.н., Федяев Олег Иванович


Ссылки по теме выпускной работы


    Материалы магистров ДонНТУ


  1. http://masters.donntu.ru/2008/fvti/makhno/index.htm
    Распознавание графических образов с помощью нейронной сети типа неокогнитрон при наличии искажений
    Автор: Махно Юрий Сергеевич
    Научный руководитель: Федяев Олег Иванович
  2. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/driga/index.htm
    Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью Неокогнитрона
    Автор: Дрига Константин Владиславович
    Научный руководитель: Федяев Олег Иванович
  3. http://uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/index.htm
    Исследование на программных моделях многоуровневых иерархических нейросетей типа когнитрон и неокогнитрон
    Автор: Куликов Сергей Анатольевич
    Научный руководитель: Федяев Олег Иванович

  4. Специализированные сервера, сайты, порталы


  5. http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets/14/
    Основы теории нейронных сетей
    Сайт содержит лекцию, в которой рассматривается архитектура, процедура обучения и функционирования неокогнитрона. Отмечается его сходство и отличие от когнитрона.
  6. http://www.scritube.com/limba/rusa/2424221713.php
    Когнитрон и неокогнитрон
    В статье описана структура и функционирование когнитрона и неокогнитрона
  7. http://uossermen-f.viv.ru/cont/neurotec/1.html
    Сайт Уоссермана, посвященный проблемам распознавания образов с помощью нейросетевых алгоритмов. Содержит очень подробный материал с описаниями алгоритмов
  8. http://www.stats.ox.ac.uk/~ripley/PRbook/
    Распознавание образов и нейронные сети
    На данном сайте описаны проблемы, связанные с распознаванием образов с помощью нейросетей. Указаны способы распознавания нейросетью.
  9. http://www.slideshare.net/mentelibre/neocognitron
    Неокогнитрон
    Сайт, посвяшен описанию неокогнитрона, созданного Фукушимой. Приведено подробное описание взаимодействия нейронов между слоями.
  10. http://neurolab.chat.ru/
    Данная страница, содержит материалы по исследованию самоорганизующихся нейронных сетей и их применению
  11. http://www.mql5.com/ru/articles/236
    Подключение нейросетей от NeuroSolutions - Статьи по MQL5
    Статьи по MQL5: Подключение нейросетей от NeuroSolutions. Так же приведен программный код, моделирующий нейросеть.
  12. http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/74326/
    Применение нейросетей в распознавании изображений
    В статье описаны различные модели нейросетей, а так же способы их применения для распознавания образов.
  13. http://dma.masterforex-v.org/
    На данной странице приведены ссылки на книги, статьи, программы, связанные с нейропрограммированием и распознаванием образов
  14. http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_1.php
    Системы распознавания образов
    Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение. Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.
  15. http://neuroface.narod.ru
    Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами Face Recognition & Neural Networks
    На этой странице приведен перечень статей и публикаций, посвященых теме распознавание личности по изображению лица нейросетевыми методами
  16. http://www.ru.wikipedia.org › wiki/Неокогнитрон
    Статья из википедии, посвященная неокогнитрону.
  17. http://neurolec.chat.ru/
    Избранные лекции по Нейрокомпьютингу
    а данной странице предоставлен перечень тем, по которым можно изучить материал лекций, посвященных нейросетевому программированию
  18. http://www.osp.ru
    Издательство «Открытые системы»
    Электронный журнал, посвящённый биометриии распознавания человека по изображению его лица.
  19. http://citeseer.ist.psu.edu/
    На данном сайте можно найти статьи посвященные нейросетевой тематике, в том числе по распознаванию лиц и нейронным сетям
  20. http://www.ks.informatik.uni-kiel.de/
    Данный сайт посвящён обработке изображений и проблеме распознавания человека по изображению его лица.
  21. http://www.cnl.salk.edu
    Данный ресурс посвящен применению нейронных сетей к проблеме распознавания человека по его изображению.
  22. http://www.sunhome.ru/journal/117528
    Новый вектор
    В статье описана значимость новых технологий. Описано о влиянии развития нейросетей и наук, которые с этим связаны
  23. http://www.sunhome.ru/journal/15906
    Нейроны мозга
    В статье рассказывается о взаимосвязи нейробиологии и новейших технологий. Благодаря нейросети ученые получили возможность записывать и сохранять информацию о нейронах головного мозга.
  24. http://www.sunhome.ru/tags
    Поисковая система, выводящая публикации из журналов
  25. http://www.aiportal.ru
    Портал по искусственному интеллекту.
  26. http://www.steps-to-trade.com/neiro75.html
    Неокогнитрон
    В статье описана структура и функционирование когнитрона и неокогнитрона.
  27. http://www.scorcher.ru/neuro/neuro_sys/algorithm/algorithm1.php
    НЕОКОГНИТРОН Фукушимы
    В данной статье описаны структура когнитрона и неокогнитрона Фукушимы, правила их обучения, а также инвариантное распознавание образов неокогнитроном.
  28. http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm
    Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей Сергея А. Терехова.
  29. http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/f/Fukushima:Kunihiko.html
    Kunihiko Fukushima
    На данной странице преведен список публикаций Kunihiko Fukushima, а так же других авторов по тебе когнитрона и неокогнитрона. Здесь можно скачать интересующую публикацию за деньги.
  30. http://evrika.tsi.lv/index.php?name=texts&file=show&f=410
    Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика
    Это перевод книги Ф. Уоссермена, где излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей. Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов, 1992.
  31. http://neocognitron.euweb.cz
    Сайт посвящен тематике неокогнитрона. Имеются ссылки на книги, посвященные неокогнитрону.
  32. http://www.dtreg.com/index.htm
    Neural Network Software
    Программные модели для распознавания различных образов.
  33. http://www.free-codecs.com/download/Codec_Pack_All_in_1.htm
    На данной странице можно скачать пример распознавания различных образов с кодом программ.
  34. http://neocognitron.euweb.cz/zip/Fukushima2_doc.zip
    K. Fukushima: Neocognitron for handwritten digit recognition
    Ссылка, по которой можно скачать книгу Фукушимы "Neocognitron for handwritten digit recognition"
  35. http://neocognitron.euweb.cz/zip/Fukushima1_doc.zip
    K. Fukushima: Neocognitron capable of incremental learning
    Ссылка, по которой можно скачать книгу Фукушимы "Neocognitron capable of incremental learning"
  36. http://www.scholarpedia.org/article/Neocognitron
    Neocognitron
    Статья о неокогнитроне, общая информация.
  37. http://www4.ocn.ne.jp/~fuku_k/index-e.html
    Kunihiko Fukushima
    Вебсайт Фукушимы, где приведен список всех его книг и статей.
  38. http://visiome.neuroinf.jp
    На данной странице приведены ссылки на книги и статьи, посвященные нейропрограммированию, которые можно бесплатно скачать.
  39. http://www1.nin.knaw.nl/~korjouko/projects/beholder2/index.htm
    На данной странице приведена ссылка, по которой можно скачать симулятор работы неокогнитрона.
  40. http://neuron.felk.cvut.cz/courseware/data/chapter/velinsky2000/en/index.html
    Neocognitron
    Электронный учитель, в котором приведены все детали работы неокогниторна с примерами.
  41. http://www.neurosolutions.com/
    NeuroSolutions: Premier Neural Network Development Environment
    На данной странице имеется список программных продуктов, которые эмулируют работу нейросети.
  42. http://lib.mexmat.ru/books/8891
    Arbib M.A. — Handbook of brain theory and neural networks
    На данной странице приведена ссылка для скачивания или бесплатного прочтения книги Абриба по распознаванию образов.
  43. http://s38.yousendit.com/d.aspx?id=346UQHKVXJMG40BV88DXJCXM3M
    K. Fukushima. A Neural Network for Visual Pattern Recognition
    На данном сайте приведена книга Фукушимы: "A Neural Network for Visual Pattern Recognition", доступ только для подписчиков.
  44. http://www.qai.narod.ru/Workshop/fedyaev_cai2008.pdf
    Система распознавания зашумленных и искаженных образов
    Статья Федяева О.И. и Махно Ю.С., посвященная распознаванию зашумленных и искаженных образов с помощью неокогнитрона.
  45. http://www.existor.com
    Сайт посвящен проблемам искусственного интеллекта, также здесь имеется форум, где можно задать вопросы по нейросетям.
  46. http://www.learnartificialneuralnetworks.com/
    Сайт, посвященный нейросетям. Здесь имеются описания различных нейросетей с их подробным описанием и структурой.
  47. http://www.neocognitron.codeplex.com
    Форум на тему неокогнитрона
  48. http://www.technosphera.ru/main.html
    Электронный журнал "Техносфера"
    С помощью данного журнала можно найти множество полезной информации, посвященной искусственному интеллекту и нейропрограммированию.
  49. http://www.electronics.ru
    Электронный журнал "Электроника"
    С помощью данного журнала можно найти множество полезной информации, посвященной распознаванию различных образов.
  50. http://www.sae.org/mags/aei
    Электронный журнал "Automotive Engineering International"
    Данный журнал посвящен различным инновациям в инженерии, в том числе здесь можно найти статьи, посвященные распознаванию образов.
  51. http://www.jneurosci.org
    Электронный журнал "Neuroscience"
    Данный журнал, посвящен нейроалгоритмам, на основе нейронных сетей.