• Бойко Инна Борисовна

    Факультет: Компьютерных наук и технологий

    Кафедра: Компьютерных систем мониторинга

    Специальность: Компьютерный эколого-экономический мониторинг

    Тема выпускной работы: Исследование эмоционально-смысловых характеристик простейших музыкальных композиций методами теории информации

    Научный руководитель: доцент, к.т.н. Звягинцева Анна Викторовна

 

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

  1. Поиск и анализ аффективной информации в музыкальных произведениях

    2. Авторы: Бойко И.Б., Звягинцева А.В.
    Описание: Изучение существующих моделей эмоциональных состояний, которые могут быть заложены композиторами в музыкальные произведения, изучение музыкальных характеристик, отвечающих за содержание той или иной эмоции, а также выбор способа представления музыкальных произведений для анализа их аффективного содержимого.
    Источник: Материалы III Всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг» (ИУС и КЭМ 2012) — Донецк, ДонНТУ — 2012

  2. Music from the fractals

    3. Автор: Бойко И.Б.
    Описание: В докладе описывается основные принципы создания музыкальных композиций на основе сложных геометрических фигур (фракталов) с целью последующей программной реализацией.
    Источник: Материалы международной научно-практической конференции «Научные итоги - 2011» — Киев — 2011

  3. О специальности «Программирование медиасистем и компьютерный дизайн»

    4. Автор: Бойко И.Б., Звягинцева А.В.
    Описание: В докладе описываются основные принципы обучения на специальности «Программирование медиасистем и компьютерный дизайн» факультета компьютерных наук и технологий Донецкого национального технического университета. Рассмотрена история создания специальности и приведены достижения первых выпускников.
    Источник: Материалы VI междунароной студенческой научно-практической конференции «Проблемы и перспективы дизайна и изобразительного искусства» — Харьков, ХГАДИ — 2011

Тематические статьи

  1. Multi-label classification of music into emotions

    2. Авторы: Konstantinos Trohidis, Grigorios Tsoumakas, George Kalliris, Ioannis Vlahavas
    Описание: В статье оцениваются и сравниваются четыре основных алгоритма обнаружения эмоций в музыке, где произведение может принадлежать более чем к одному классу.
    Источник: The International Society for Music Information Retrieval (ISIMIR-2008) — Session 3a — Content-Based Retrieval, Categorization and Similarity 1

  2. Music emotion classification: a fuzzy approach

    3. Авторы: Yi-Hsuan Yang, Chia-Chu Liu, and Homer H. Chen
    Описание: В статье рассматривается нечеткий алгоритм нахождения эмоций в музыкальных произведениях. Для каждого музыкального сегмента данный подход определяет вероятность попадания композиции к определенному классу эмоций. Для измерения силы эмоций применяются два нечеткий классификатора.
    Источник: Association of Computing Machinery's annual conference on multimedia (ACM MM'06).

  3. Detecting Emotion in Music

    4. Авторы: Tao Li, Mitsunori Ogihara
    Описание: В статье обосновывается приведение задачи поиска эмоций к мульти задаче поиска соответствующих классификаций, где музыка делится на эмоциональные сегменты.
    Источник: The International Society for Music Information Retrieval (ISIMIR-2003)

  4. A Music Data Mining and Retrieval Primer

    5. Авторы: Dan Berger
    Описание: В данной статье подводятся итоги текущего состояния концептуальных алгоритмов поиска, анализа и извлечения данных из музыкальных произведений.
    Источник: The 27th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)

  5. Multimodal Music Mood Classification using Audio and Lyrics

    6. Авторы: Cyril Laurier, Jens Grivolla, Perfecto Herrera
    Описание: В статье описываются исследования, посвященные эмоциональной классификации музыкальных композиций с помощью аудио и текстовой информации.
    Источник: International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA-2008)

  6. Lyric Text Mining In Music Mood Classification

    7. Авторы: Xiao Hu, J. Stephen Downie , Andreas F. Ehmann
    Описание: В статье рассматривается целесообразность использования текстовых особенностей наполнения музыкальных композиций для их дальнейшей эмоциональной классификации.
    Источник: The International Society for Music Information Retrieval (ISIMIR-2009)

Переводы статей

  1. Многокритериальная классификация музыки по эмоциям.
    2. Авторы:Konstantinos Trohidis, Grigorios Tsoumakas, George Kalliris, Ioannis Vlahavas
    Перевод с английского: Бойко И.Б.
    Описание: Частичный перевод статьи "MULTI-LABEL CLASSIFICATION OF MUSIC INTO EMOTIONS". В статье рассматривается особенность автоматического обнаружения эмоций в музыке как задачи классификации множественных меток, где музыкальное произведение может принадлежать более чем к одному классу.
    Источник: The International Society for Music Information Retrieval (ISIMIR-2008)