Отчет об информационном поиске по теме выпускной работы
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 04.03.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Подсистема оптимизации расписания движения транспорта в зависимости от пассажиропотока | 1 550 | ≈ 303 000 | 118 | 4 |
Секирин Александр Иванович | 2 960 | ≈ 241 000 | 18 000 | 132 |
Оптимизация расписания | 1 240 000 | ≈ 4 500 000 | 748 000 | 51 121 |
Система массового обслуживания | 2 690 000 | ≈ 17 000 000 | 3 370 000 | 230 000 |
Система массового обслуживания с неоднородными потоками и специализированными каналами | 79 000 | ≈ 3 000 000 | 84 | 90 |
На украинском языке | ||||
Підсистема оптимізації розкладу руху транспорту в залежності від пасажиропотоку | 4 550 | ≈ 29 000 | 4 | 2 |
Секірін Олександр Іванович | 150 | 5 967 | 11 | 55 |
Оптимізація розкладу | 51 700 | ≈ 115 000 | 7 910 | 6 000 |
Система масового обслуговування | 341 000 | ≈ 877 000 | 69 500 | 60 100 |
Система масового обслуговування з неоднорідними потоками і спеціалізованими каналами | 1 300 | ≈ 159 000 | 2 | 12 |
На английском языке | ||||
The subsystem optimization transport timetables, depending on the traffic flow | 35 000 | ≈ 1 900 000 | 64 000 | 102 000 |
Alexander Sekirin | 12 200 | 6 | 7 200 | 15 |
Optimizing the schedule | 7 960 000 | ≈ 27 000 000 | 1 830 000 | 6 000 |
Queuing system | 2 090 000 | ≈ 13 000 000 | 2 070 000 | 8 000 |
A queuing system with non-uniform flow and the specialized channels | 24 300 | ≈ 11 000 000 | 47 550 | 1 900 |
Отчет о поиске за 03.05.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Подсистема оптимизации расписания движения транспорта в зависимости от пассажиропотока | 1 880 | ≈ 323 000 | 138 | 4 |
Секирин Александр Иванович | 3 430 | ≈ 263 000 | 17 100 | 121 |
Оптимизация расписания | 1 340 000 | ≈ 5 000 000 | 851 000 | 46 100 |
Система массового обслуживания | 2 710 000 | ≈ 18 000 000 | 3 370 000 | 226 000 |
Система массового обслуживания с неоднородными потоками и специализированными каналами | 93 600 | ≈ 3 000 000 | 83 | 86 |
На украинском языке | ||||
Підсистема оптимізації розкладу руху транспорту в залежності від пасажиропотоку | 4 560 | ≈ 30 000 | 4 | 2 |
Секірін Олександр Іванович | 151 | 5 248 | 10 | 46 |
Оптимізація розкладу | 58 900 | ≈ 124 000 | 9 080 | 5 600 |
Система масового обслуговування | 315 000 | ≈ 978 000 | 61 800 | 63 400 |
Система масового обслуговування з неоднорідними потоками і спеціалізованими каналами | 1 220 | ≈ 169 000 | 2 | 15 |
На английском языке | ||||
The subsystem optimization transport timetables, depending on the traffic flow | 40 200 | ≈ 2 000 000 | 78 300 | 0 |
Alexander Sekirin | 10 500 | 6 | 7 220 | 16 |
Optimizing the schedule | 7 780 000 | ≈ 28 000 000 | 1 910 000 | 6 200 |
Queuing system | 2 470 000 | ≈ 13 000 000 | 1 990 000 | 8 400 |
A queuing system with non-uniform flow and the specialized channels | 22 500 | ≈ 10 000 000 | 43 400 | 0 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не превышает 20%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса Система массового обслуживания с неоднородными потоками и специализированными каналами
выросло на 15%,
а поисковая выдача по запросу Optimizing the schedule
в системе Bing возросла лишь на ≈ 3%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Alexander Sekirin
в системе Яндекс).