Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 27 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, остальные – запросы с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в один месяц, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 03.02.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Сегментация медицинских изображений | 157000 | 566000 | 25300 | 3500 |
Сегментация трехмерных изображений | 191000 | 248000 | 12900 | 13900 |
Эволюционные алгоритмы сегментации изображений | 8030 | 112000 | 21000 | 8000 |
Алгоритм муравьиных колоний | 5090 | 32000 | 429 | 7000 |
Параллельные эволюционные алгоритмы | 29100 | 829000 | 25900 | 6300 |
Вычисления на графических процессорах | 262000 | 3000000 | 150000 | 54700 |
Дрындик Роман Владиславович | 6 | 5003 | 2 | 61900 |
Привалов Максим Владимирович, ДонНТУ | 188 | 1784 | 8 | 77 |
Эволюционные методы сегментации трехмерных медицинских изображений на примере компьютерной томографии | 171 | 342000 | 9 | 1 |
На украинском языке | ||||
Сегментація медичних зображень | 6590 | 14000 | 7 | 13200 |
Сегментація тривимірних медичних зображень | 195 | 674 | 8 | 3200 |
Еволюційні алгоритми сегментації зображень | 2980 | 6162 | 9 | 4200 |
Алгоритми мурашиних колоній | 204 | 1047 | 15 | 4000 |
Паралельні еволюційні алгоритми | 7540 | 41000 | 75 | 4000 |
Обчислення на графічних процесорах | 20100 | 91000 | 434 | 4600 |
Дриндік Роман Владиславович | 5 | 19 | 2 | 62200 |
Привалов Максим Володимирович, ДонНТУ | 80 | 129 | 10 | 115000 |
Еволюційні методи сегментації тривимірних медичних зображень на прикладі комп’ютерної томографії | 86 | 4277 | 0 | 832 |
На английском языке | ||||
Segmentation of medical images | 2280000 | 15000000 | 1610000 | 1240000 |
Segmentation of 3D medical images | 2590000 | 6000000 | 610000 | 1220000 |
Image Segmentation by Evolution Algorithms | 2450000 | 3000000 | 619000 | 439000 |
Swarm intelligence | 1880000 | 4000000 | 5800000 | 3100 |
Parallel evolution algorithms | 30900000 | 4000000 | 4090000 | 26300 |
GPU computing | 3080000 | 7000000 | 3280000 | 0 |
Dryndik Roman Vladislavovich | 0 | 17 | 0 | 33700 |
Privalov Maxim Vladimirovich, DonNTU | 219 | 32 | 3 | 83500 |
Volume medical KT images segmentation using evolution algorithms | 41000 | 2000000 | 123000 | 58700 |
Отчет о поиске за 01.04.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Сегментация медицинских изображений | 165000 | 500000 | 25000 | 3200 |
Сегментация трехмерных изображений | 186000 | 244000 | 12400 | 13600 |
Эволюционные алгоритмы сегментации изображений | 8000 | 110000 | 21000 | 7500 |
Алгоритм муравьиных колоний | 5000 | 31000 | 400 | 6323 |
Параллельные эволюционные алгоритмы | 29000 | 820000 | 25500 | 6000 |
Вычисления на графических процессорах | 261000 | 2000000 | 140000 | 53000 |
Дрындик Роман Владиславович | 4 | 5003 | 1 | 61700 |
Привалов Максим Владимирович, ДонНТУ | 188 | 1784 | 8 | 77 |
Эволюционные методы сегментации трехмерных медицинских изображений на примере компьютерной томографии | 171 | 342000 | 9 | 0 |
На украинском языке | ||||
Сегментація медичних зображень | 6200 | 13000 | 5 | 13000 |
Сегментація тривимірних медичних зображень | 180 | 500 | 4 | 3100 |
Еволюційні алгоритми сегментації зображень | 2850 | 6100 | 5 | 4100 |
Алгоритми мурашиних колоній | 170 | 1000 | 15 | 3000 |
Паралельні еволюційні алгоритми | 7530 | 40000 | 70 | 4000 |
Обчислення на графічних процесорах | 20000 | 90000 | 200 | 4500 |
Дриндік Роман Владиславович | 5 | 17 | 1 | 62200 |
Привалов Максим Володимирович, ДонНТУ | 80 | 129 | 10 | 115000 |
Еволюційні методи сегментації тривимірних медичних зображень на прикладі комп’ютерної томографії | 86 | 4277 | 0 | 832 |
На английском языке | ||||
Segmentation of medical images | 2260000 | 15000000 | 1610000 | 1240000 |
Segmentation of 3D medical images | 2420000 | 5000000 | 348745 | 312874 |
Image Segmentation by Evolution Algorithms | 3201324 | 2000000 | 609000 | 435285 |
Swarm intelligence | 1730000 | 300000 | 5800000 | 3000 |
Parallel evolution algorithms | 30900000 | 4000000 | 4090000 | 26300 |
GPU computing | 30000000 | 5000000 | 3230000 | 0 |
Dryndik Roman Vladislavovich | 0 | 17 | 0 | 33200 |
Privalov Maxim Vladimirovich, DonNTU | 200 | 20 | 3 | 83500 |
Volume medical KT images segmentation using evolution algorithms | 41000 | 1900123 | 122000 | 58500 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках, однако наибольший интерес к данной тематике проявляется в англоязычном сегменте интернета, что наглядно видно на диаграмме 3. На данной диаграмме представлено суммарна суммарная зависимость результатов поисковой выдачи в двух периодах в зависимости от языка запроса. Ввопрос остается актуальным, об этом свидетельствует положительный прирост поисковой выдачи.
Из диаграмм видно, что за месяц число ссылок увеличилось практически по всем поисковым системам, кроме Google. На данной поисковой системе число запросов уменьшилось на 4%. Данное явление может быть объяснено рядом причин: переиндексация интернет страниц, «переезды» на другие сервера, отказы некоторых серверов и т.д. Однако, это явление, скорее всего, не более, чем аномалия. Об этом свидетельсвует увеличение запросов среди других поисковых систем. Кроме того уменьшение выдачи в 4% в масштабах глобальной сети – очень незначительное изменение, которое не влечет за собой никаких последствий.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяет месяц, необходимо отметить тот факт, что количество запросов изменилось не однозначно. В некоторых случаях наблюдается увеличение, в других – уменьшение или стабильность.
Можно сделать вывод, что наиболее предпочтительными поисковыми системами в данном случае являются Yandex и Google. Однако следует относиться к поиску очень осторожно, так как результат может быть не предсказуемым.