Отчет об информационном поиске по теме выпускной работы
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Мета). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 01.03.2012 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Применение параллельных вычислений для реализации метода Particle Image Velocimetry | 93 | ≈ 477 тыс. | 5 | 5 500 |
| Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | 139 | 1 032 | 3 | 53 200 |
| Параллельное программирование | 160 000 | ≈ 5 млн | 820 000 | 53 300 |
| Трассерная визуализация | 1100 | 1523 | 62 | 1 400 |
| Кипящий слой | 747 000 | ≈ 4 млн | 390 000 | 56 100 |
| На украинском языке | ||||
| Застосування паралельних обчислень для реалізації методу Particle Image Velocimetry | 5 | 18 тыс. | 0 | 1 500 |
| Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ | 6 | 91 | 2 | 89 300 |
| Паралельне програмування | 78 900 | ≈ 108 тыс. | 12 000 | 8 700 |
| Трасерна візуалізація | 4 | 0 | 0 | 30 |
| Киплячий шар | 7 250 | ≈ 90 тыс. | 11 000 | 118 000 |
| На английском языке | ||||
| The use of parallel processing to implement the method Particle Image Velocimetry | 23 100 | ≈ 10 млн | 42 900 | 46 300 |
| Hmelevoy Sergey Vladimirovich, DonNTU | 61 | 530 | 1 | 105 000 |
| Parallel programming | 21 500 000 | ≈ 36 млн | 11 200 000 | 369 000 |
| Flow visualization | 2 350 000 | ≈ 6 млн | 3 570 000 | 8 800 |
| Fluidized bed | 3 850 000 | ≈ 466 тыс. | 688 000 | 23 500 |
Отчет о поиске за 01.05.2012 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Применение параллельных вычислений для реализации метода Particle Image Velocimetry | 109 | ≈ 515 тыс. | 6 | 5 400 |
| Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | 184 | 1 135 | 4 | 115 000 |
| Параллельное программирование | 161 000 | ≈ 7 млн | 826 000 | 50 100 |
| Трассерная визуализация | 990 | 1649 | 61 | 1 400 |
| Кипящий слой | 684 000 | ≈ 5 млн | 425 000 | 53 500 |
| На украинском языке | ||||
| Застосування паралельних обчислень для реалізації методу Particle Image Velocimetry | 4 | ≈ 21 тыс. | 0 | 832 |
| Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ | 49 | 79 | 4 | 88 100 |
| Паралельне програмування | 91 600 | ≈ 114 тыс. | 10 100 | 8 700 |
| Трасерна візуалізація | 4 | 0 | 0 | 30 |
| Киплячий шар | 6 840 | ≈ 100 тыс. | 7 270 | 109 000 |
| На английском языке | ||||
| The use of parallel processing to implement the method Particle Image Velocimetry | 24 300 | ≈ 9 млн | 46 700 | 43 100 |
| Hmelevoy Sergey Vladimirovich, DonNTU | 63 | 459 | 0 | 103 000 |
| Parallel programming | 24 000 000 | ≈ 42 млн | 11 200 000 | 370 000 |
| Flow visualization | 4 710 000 | ≈ 8 млн | 3 600 000 | 7 700 |
| Fluidized bed | 2 890 000 | ≈ 632 тыс. | 744 000 | 19 100 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Яндекс. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Качественный анализ результатов показал, что наиболее полезную и глубокую информацию можно получить, используя поисковые системы Google и Яндекс. Результаты запросов этих систем получились наиболее качественными, причем отсутствует дублирование информации.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для поисковых запросах в Google, Bing и Мета количество найденных страниц практически осталось прежним, а для Яндекс — возросло. Суммароное количество результатов запросов для каждой из поисковой систем для двух месяцев приведено на рисунках 1-3.
Рисунок 1 — Результаты поиска на русском языке
Рисунок 2 — Результаты поиска на украинском языке
Рисунок 3 — Результаты поиска на английском языке
Из диаграмм можно сделать вывод, что наибольший прирост результатов был получен для системы Яндекс для запросов на русском языке. Прирост составил около 20 миллионов результатов.
Очевидно, что с запросами на украинском языке лучше всего справляются Яндекс и Мета. Такой вывод можно сделать из диаграмм. Но с запросами на английском языке Мета справилась хуже всего.
Количество результатов для запросов на ангийском языке возросло для всех поисковых систем.