Отчет об информационном поиске по теме выпускной работы
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием 5 поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta, Rambler). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 06.02.2012 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | |||||
| Система распознавания лица на снимке из видеопотока на основе нейронной сети | 105 000 | 598 000 | 7 | 1 | 603 000 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 292 | 1 068 | 11 | 106 | 6 000 |
| Сверточная нейронная сеть | 2 650 | 39 000 | 44 | 10 900 | 41 000 |
| Распознавание лиц | 2 330 000 | ≈ 4 млн | 1 190 000 | 277 000 | ≈ 4 млн |
| Нейронная сеть | 652 000 | ≈ 1 млн | 169 000 | 32 900 | ≈ 2 млн |
| На украинском языке | |||||
| Система розпізнавання особи на знімку з відеопотоку на основі нейронної мережі | 8 | 8 298 | 0 | 1 | 9 000 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 188 | 141 | 15 | 61 | 783 |
| Згорткова нейронна мережа | 2 110 | 55 000 | 1 | 3 000 | 126 |
| Розпізнавання обличчя | 69 900 | 48 000 | 8 820 | 3 400 | 52 000 |
| Нейронна мережа | 8 960 | 30 000 | 21 100 | 18 200 | 31 000 |
| На английском языке | |||||
| The system of face recognition in a picture from the video-based neural network | 1 240 000 | ≈ 3 млн | 18 500 | 15 | ≈ 3 млн |
| Fedyaev Oleg Ivanovich, DonNTU | 312 | 41 | 2 | 19 | 51 |
| Convolutional neural network | 454 000 | 221 000 | 27 300 | 4 800 | 226 000 |
| Face recognition | 88 900 000 | ≈ 36 млн | 61 100 000 | 55 300 | ≈ 37 млн |
| Neural network | 16 600 000 | ≈ 8 млн | 7 570 000 | 87 000 | ≈ 9 млн |
Отчет о поиске за 09.04.2012 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
|
| На русском языке | |||||
| Система распознавания лица на снимке из видеопотока на основе нейронной сети | 111 000 | 271 000 | 5 | 1 | 272 000 |
| Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 202 | 967 | 11 | 107 | 6 000 |
| Сверточная нейронная сеть | 888 | 33 000 | 53 | 16 000 | 36 000 |
| Распознавание лиц | 2 120 000 | ≈ 8 млн | 1 260 000 | 288 000 | ≈ 9 млн |
| Нейронная сеть | 851 000 | 874 000 | 169 000 | 30 400 | 873 000 |
| На украинском языке | |||||
| Система розпізнавання особи на знімку з відеопотоку на основі нейронної мережі | 9 | 15 000 | 0 | 1 | 16 000 |
| Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 189 | 91 | 13 | 61 | 288 |
| Згорткова нейронна мережа | 1 850 | 738 | 1 | 3 400 | 1 574 |
| Розпізнавання обличчя | 77 300 | 44 000 | 9 030 | 3 300 | 47 000 |
| Нейронна мережа | 14 400 | 33 000 | 20 300 | 23 900 | 95 400 |
| На английском языке | |||||
| The system of face recognition in a picture from the video-based neural network | 1 870 000 | ≈ 12 млн | 26 700 | 15 | ≈ 12 млн |
| Oleg Fedyaev, DonNTU | 329 | 158 | 3 | 19 | 31 |
| Convolutional neural network | 633 000 | 207 000 | 23 400 | 5 000 | 214 000 |
| Face recognition | 76 500 000 | ≈ 33 млн | 54 700 000 | 65 100 | ≈ 34 млн |
| Neural network | 16 000 000 | ≈ 7 млн | 6 890 000 | 95 400 | ≈ 7 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты в запросах на русском и украинском языках и показала система Яндекс. Ее уверенно догоняет поисковая система Рамблер. Что касается англоязычных запросов, тут лидирует поисковая система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковые системы Яндекс и Рамблер при большом числе найденных страниц не дают возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и Рамблера приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
Ниже представлена диаграмма динамики изменения результатов поиска в целом. Динамику изменений результатов поиска информации по каждой поисковой системе можно проследить, рассчитав среднеарифметическое значение суммарного количества найденных документов по всем запросам (см. рис. 1).
Рисунок 1 – Динамика изменения результатов поиска
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не превышает 62%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось. Для поисковой системы Google и вовсе уменьшилось на 11% – что может быть связано с сокращением числа нерелевантных документов, находимых ранее по аналогичным запросам. В Яндексе, наоборот, повышается число найденных документов на 247%. Следом за Яндексом ижет Рамблер – у него число найденных документов увеличился на 240%. Поисковые системы Meta и Bing также увеличили число найденных документов – на 223% и 170% соответственно.
Динамику изменений результатов поиска информации в русскоязычном пространстве по каждой из поисковых систем можно проследить, рассчитав среднеарифметическое значение суммарного количества найденных документов на русском языке по всем запросам (см. рис. 2).
Рисунок 2 – Динамика изменения результатов поиска в русскоязычном пространстве
Темпы роста количества найденных документов по поисковым системам составляют:
- Google – -0.7%
- Yandex – 62.8%
- Bing – 5.15%
- Meta – 4.23%
- Rambler – 53.18%
Самый большой прирост числа документов – в поисковой системе Яндекс – 62.8%, самый маленький - у системы Google – -0.7%.
Это связано с тем, что в поисковой системе удаляются дублирующиеся документы, а значит качество поиска увеличивается.
Количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса Нейронная сеть
выросло на 30%, а для запроса Федяев Олег Иванович, Доннту
– уменьшилось на 30%.
Для поисковой системы Bing видим, что там практически не изменилось число найденных документов.
Количество страниц по некоторым запросам совсем не изменилось (например, Нейронная сеть
).
Динамику изменений результатов поиска информации в украиноязычном пространстве по каждой из поисковых систем представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 – Динамика изменения результатов поиска в украиноязычном пространстве
Темпы роста количества найденных документов по поисковым системам составляют:
- Google – 15.5%
- Yandex – -34.6%
- Bing – -1.98%
- Meta – 24.3%
- Rambler – 17.17%
Как видно, лучший результат наблюдается в поисковой системе Meta. Следует учитывать не только процентное увеличение числа найденных документов, но и абсолютное увеличение. Так, для системы Google найдено более 18000 результатов по сравнению с 6000 документов, найденными поисковой системой Meta. Самый худший результат в процентном соотношении &ndash у Яндекса, однако это может говорить нам об уменьшении выдачи количества нерелевантных запросов.
Динамику изменений результатов поиска информации в англоязычном пространстве по каждой из поисковых систем представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 – Динамика изменения результатов поиска в украиноязычном пространстве
Темпы роста количества найденных документов по поисковым системам составляют:
- Google – -11.37%
- Yandex – 10.56%
- Bing – -10.3%
- Meta – 12.50%
- Rambler – 8.1%
И снова в процентном соотношении лидирует поисковая система Meta. Однако, если присмотреться к графику, видно, что количество
найденных документов у этой системы наименьшее.
Что касается Google, некоторые запросы выдают больше документов со временем(например The system of face recognition in a picture from the video-based neural network
, Convolutional neural network
), а число документов по другим запросам существенно уменьшилось (Face recognition
)
Если смотреть на общее количество документов, найденных за все время по каждой из отдельных поисковых систем, то видим, что уверенно лидируют Google, Яндекс и Rambler.