ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Параметрическая модель архитектуры сверточной нейронной сети

    Авторы: Н.Х. Умяров, О.И. Федяев

    Описание: В данной работе рассматривается проблема распознавания изображений – актуальная задача на сегодняшний день. Изучен классический метод распознавания с помощью многослойного персептрона, выявлены его недостатки. В связи с этим рассматривается другой подход к решению этой задачи – использование сверточных нейронных сетей, в которой устараняются недостатки классического подхода.

    Источник: Інформатика та комп’ютерні технології / Матеріали VI міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців – 23-25 листопада 2010 р., Донецьк, ДонНТУ. Т.2 – 2010, с. 120-123.

  2. Логическое и физическое представление архитектуры свёрточной нейронной сети

    Авторы: Н.Х. Умяров, О.И. Федяев

    Описание: На основании ранее составленной параметрической модели свёрточной нейронной сети разработаны логическая и физическая модели сети. Логическая модель представлена в виде диаграммы классов на языке UML, отражающая главные сущности свёрточной нейронной сети. Физическая модель определена совокупностью объектов нейронной сети с описанием атрибутов и реализаций поведения этих объектов на уровне компонент.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС КМ - 2011) : II Всеукраїнська науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених, 11-13 квітня 2011 р., м. Донецьк : зб. доп. у 3 т./ Донец. націонал. техн. ун-т; редкол.: Є.О. Башков (голова) та ін. – Донецьк: ДонНТУ, 2011. - Т.3, с. 81-85

  3. Выделение лица на снимке из видеопотока с целью его распознавания

    Авторы: Н.Х. Умяров, О.И. Федяев

    Описание: В данной работе практически реализован один из важных этапов процесса автоматического распознавания лиц – локализация лица на снимках из видеопотока. Выполнен анализ современных методов поиска лица на изображении. Разработана программа выделения лиц на основе алгоритма Виола-Джонса.

    Источник: Інформатика та комп’ютерні технології / Збірка праць VII міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців – 22-23 листопада 2011 р., Донецьк, ДонНТУ . – 2011. У 2-х томах, Т. 1, с. 173-177

    4. Тематические статьи

  4. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

    Авторы: P. Viola, M. Jones

    Описание: Рассмотрен алгоритм детектирования визуальных объектов на основе простых признаков. Алгоритм характеризуется тремя концепциями. Первая - использование интегральных изображений, которые позволяют быстро вычислять значение признаков. Вторая - использование алгоритма бустинга, который выбирает небольшое число простейших признаков из большого множества и создает эффективные классификаторы. Третья - усиление алгоритма каскадом Хаара, который по сути представляет собой совокупность простых признаков.

    Источник: P. Viola, M. Jones Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, 2001, 8 pages, Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

  5. Использование сверточных сетей для распознавания рукописных символов

    Авторы: В.Г. Прохоров

    Описание:Рассмотрены особенности классического метода распознавания символов с помощью нейронных сетей. Предложен алгоритм распознавания символов, использующий сети свертки, отмечен ряд особенностей данного подхода. Приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма.

    Источник:Прохоров В.Г. Использование сверточных нейронных сетей для распознавания рукописных символов // УкрПрог, Киев, Украина. 2008.

  6. Алгоритмы выделения лиц на статических изображениях и в видеопотоке

    Авторы: А.А. Друки

    Описание: Рассмотрены различные алгоритмы выделения лица на изображениях: выделение лиц с помощью цветовой сегментации и с помощью деформируемых эллиптических моделей.

    Источник:Международной Интернет-конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Инновационные технологии: теория, инструменты, практика», Алгоритмы выделения лиц на статических изображениях и в видеопотоке

  7. Handwritten digit recognition with a back-propagation network

    Авторы: Y.  LeCun; B.  Boser; J. S.  Denker; D.  Henderson; R. E.  Howard; W.  Hubbard; L. D.  Jackel

    Описание: В статье рассказывается о распознавании рукописных цифр с помощью нейронных сетей. Обучение нейронной сети производится по методу обратного распространения ошибки. сетей - алгоритм

    Источник:Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 1989), 2, Morgan Kaufman, Denver, CO, 1990, 9 pages Handwritten digit recognition with a back-propagation network

  8. Общая неэффективность использования суммарного градиента выборки при обучении нейронной сети

    Авторы: В.Г. Царегородцев

    Описание: На наборе сложных реальных задач обучения нейросети-классификатора сравнивается эффективность теоретических методов оптимизации (наискорейший спуск по суммарному градиенту выборки, метод сопряженных градиентов, одномерная оптимизация шага вдоль направления спуска) со стохастическими методами – обучением с постоянным шагом и/или коррекцией нейросети после просмотра очередного примера обучающей выборки. Подтверждается преимущество и потенциальные возможности стохастических методов.

    Источник: Нейроинформатика и ее приложения: Матер. XII Всеросс. семинара. - Красноярск, 2004. - с. 145-151

  9. Методика локализации ихображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети

    Авторы: А.А. Макаренко, В.Т. Калайда

    Описание:Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей. Преимущество использования свёрточных нейронных сетей в том, что они обеспечивают устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и другим искажениям входного изображения. Обосновывается топология используемой нейронной сети и методика ее обучения.

    Источник:Макаренко, А.А. Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети [Электронный ресурс] / А. А. Макаренко, В. Т. Калайда // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ) . — 2006 . — Т. 309, № 8 . — [С. 113-118]

    10. Переводы статей

  10. Общие правила и стратегии разработки связанных систем (за полным вариантом обращаться к автору перевода)

    Авторы: Y. le Cun

    Перевода: Н.Х. Умяров

    Описание: В статье описывается способность связанных систем обучаться. В частности, сети обратного распростанения (backprop) обеспечивают способ задания точных знаний путем введения ограничений как на архитектуру сети, так и на ее веса. Рассматриваются нейронные сети в качестве инструмента решения задач распознавания рукописных цифр.

    Источник (англ.): Generalization and Network Design Strategies