Институт информатики и искусственного интеллекта

Кафедра систем искусственного интеллекта

Специальность «Системы искусственного интеллекта»

Модели и алгоритмическое обеспечение для построения семантических сетей текстов на естественном языке

Научный руководитель: к.т.н., доц. Вороной Сергей Михайлович

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

  1. Обновление онтологий с помощью семантических сетей текстов на естественном языке

    Авторы: К.С.Охрименко, А.С. Калинин, С.М. Вороной

    Описание: В данной работе определены подходы и методы для реализации корректного механизма обновления онтологий на основе семантических сетей. Рассмотрен метод автоматического построения семантических сетей текстов.

    Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС и КМ 2012) / Материалы III Всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2012, Секция 2, с. 170-172.

  2. Рубрикация текстов на основе автоматического построения семантических сетей

    Авторы: К.С.Охрименко, А.С. Калинин

    Описание: В статье предложен метод рубрикации текстов с помощью семантических сетей.

    Источник: Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия / Материалы VI Международной научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, студентов. - Донецк, ДонНТУ - 2012.

Тематические статьи

  1. Семантическая Сеть – двигаемся к третьей версии сети

    Авторы: Калмыков А.А.

    Описание: Технологии для построения семантической сети.

    Источник: http://jarki.ru/wpress/2012/01/20/2946/.

  2. Сравнительный анализ моделей представления знаний

    Авторы: В.А. Крисилов, С.М. Побережник, Р.А. Тарасенко

    Описание: Рассмотрены базовые модели предстевления знаний в интеллектуальных системах.

    Источник: http://storage.library.opu.ua/online/periodic/opu_1998_2(6)/1_14.htm.

  3. Семантические сети

    Авторы: Семенов Ю.А.

    Описание: Семантические сети, виды семантических отношений.

    Источник: http://book.itep.ru/10/sem_net.htm.

  4. Подход к реализации автоматизированной системы построения тезауруса

    Авторы: Тарасов С.Д.

    Описание: В статье рассматриваются практические аспекты создания автоматизированной системы построения тезауруса.

    Источник: http://rcdl.ru/doc/2007/paper_36_v1.pdf.

  5. Автоматический анализ текстов на естественном языке

    Авторы: Щуревич Е.В., Крючкова Е.Н.

    Описание: В работе исследуется возможность автоматического анализа текстов на естественном языке на предмет выделения их основного смысла.

    Источник: http://math.nsc.ru/conference/zont09/reports/43Schurevich-Kryuchkova.pdf.

  6. Глубинный анализ текстов. Технология эффективного анализа текстовых данных.

    Авторы: Дмитрий Ландэ

    Описание: Основы технологии Text Mining.

    Источник: http://www.visti.net/~dwl/art/dz/.

  7. Обработка текстов на естественном языке

    Авторы: Константин Селезнев

    Описание: В статье представлена схема обработки текстов.

    Источник: http://www.osp.ru/os/2003/12/183694/.

Переводы статей

  1. Крупномасштабная структура семантической сети: Статистический анализ и модели семантического роста

    Авторы: Mark Steyvers, Joshua B. Tenenbaum

    Перевод: К.С. Охрименко

    Описание: Cтатистический анализ крупномасштабной структуры, состоящей из трех типов семантических сетей: ассоциация слова, WordNet и тезаурус Роджета.

    Источник (англ.): http://web.mit.edu/cocosci/Papers/03nSteyvers.pdf.