ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные доклады

  1. Реферат по дисциплине: «Философия науки, техники, образования. Болонский процесс» на тему: «Формы и методы теоретического уровня познания»

    Авторы: Е.Ю. Богдан, проверил доц. проф. зав. каф. Р.А. Додонов

    Описание: В задачу данного реферата входит внимательное и детальное изучение предметной области, выделение структуры научного познания, выявление основных форм и методов теоретического уровня познания. Целью данной работы является выделение уровней познания, детальное изучение его форм и методов исследования.

  2. Доклад по теме: Методы поиска решений в ИС

    Авторы: Е.Ю. Богдан, проверила доц., к.т.н. Н.К. Шатохина

    Описание: В данном докладе рассматриваются методы поиска решений в ИС. Описаны методы вывода (рассуждений) на основе аналогий.

    3. Тематические статьи

  3. Восстановление информации в таблицах эмпирических данных с применением ранговых статистик

    Авторы: К.А. Рыбаков,Е.В. Черепанов

    Описание: В статье описана методика выявления недостающей или недостоверной информации в таблицах эмпирических данных с применением ранговых статистик. Подобная методика может оказаться полезной, а иногда и необходимой при первичной статистической обработке различных данных в информационных системах.

    Источник: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010.

  4. Классификация объектов в адаптивных системах распознавания на основе функции взвешенного конкурентного сходства

    Авторы: Е.В. Волченко

    Описание: В работе предложено естественное расширение области использования функции конкурентного сходства на взвешенные обучающие выборки w-объектов в адаптивных системах распознования. Описан принцип классификации объектов методом k-близжайших соседей на основе функции взвешенного конкурентного сходства.

    Источник: Весник НТУ «ХПИ», 2012, №8

  5. Метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков на основе взвешенных обучающих выборок

    Авторы: Е.В. Волченко, В.С. Степанов

    Описание: Работа посвящена решению задачи предобработки исходных данных в адаптивных обучающихся системах распознавания. Предложен метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам w-объектов, основанный на отборе признаков с максимальной индивидуальной эффективностью классификации. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие эффективность предложенного метода.

    Источник: Весник НТУ «ХПИ», 2012, №2

  6. О способе опеределения близости объектов взвешенных обучающих выборок

    Авторы: Е.В. Волченко

    Описание: В работе предложена метрика для определения расстояния между объектами обучающих выборок, имеющими вес. Выполнено расширение алгоритма k-ближайших соседей на взвешенные выборки w-объектов с вычислением расстояния на основе предложенной метрики. Проведены экспериментальные исследования, подтвердившие эффективность предложенного подхода.

    Источник: Весник НТУ «ХПИ», выпуск №38, 2012

  7. Разработка метода повышения бытродействия непараметрических классификаторов библиографических текстовых документов

    Авторы: А.А. Бородкин

    Описание: Целью работы является увеличение быстродействия непараметрических классификаторов библиографической текстовой информации без существенного снижения их точности на основе разработки метода редукции обучающей выборки.

    Источник: Вестник МЭИ №1 2010, с. 96-102

  8. Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей

    Авторы: С.С, Анцыферов, Н.Н. Евтихиев

    Описание: В работе предлагается методология проектирования адаптивных информационно-распознающих систем систем с элементами искусственного интеллекта.

    Источник: «Искусстенный итлеллект», выпуск №3, 2004

    9. Переводы статей

  9. Быстрая подготовка метода опорных векторов последовательной минимальной оптимизации

    Авторы: John C. Platt,

    Перевод: Е.Ю.Богдан

    Описание: В статье описывается обучение опорных векторов. Рассматриваются современные RST алгоритмы обучения SVM, такие как Chunking, Osuna, SMO. Приведено описание этих алгоритмов. Описываются их достоинства и недостатки.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи

  10. Геодезические активные контуры и уровневые наборы для обнаружения и отслеживания движущихся объектов

    Авторы: Никос Парагиус, Рашид Дерисше , перевод   Е.Ю.Богдан

    Перевод: Е.Ю.Богдан

    Описание: В работе представлен новая вариационная основа для обнаружения и отслеживания нескольких движущихся объектов в последовательности изображений.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи