Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 15.04.2013 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Параллельный генетический алгоритм для решения задачи коммивояжера | 3 701 | ≈ 130 000 | 1 930 | 7 900 |
| Параллельный генетический алгоритм | 57 200 | 209 000 | 1 530 | 9 700 |
| Решение задачи коммивояжера | ≈75 000 | ≈240 000 | ≈8 280 | ≈54 900 |
| Генетический алгоритм | ≈166 000 | ≈539 000 | ≈30 500 | ≈18 100 |
| Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | ≈448 | ≈91 000 | ≈10 | ≈90 400 |
| На украинском языке | ||||
| Паралельний генетичний алгоритм для розв'язання задачі комівояжера | ≈173 | ≈33 000 | ≈32 | ≈827 |
| Паралельний генетичний алгоритм | ≈426 000 | ≈69 000 | ≈48 | ≈5 900 |
| Рішення задачі комівояжера | ≈204 000 | ≈50 000 | ≈520 | ≈32 200 |
| Генетичний алгоритм | ≈24 900 | ≈247 00 | ≈2 360 | ≈9 100 |
| Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ | ≈72 | ≈12 000 | ≈3 | ≈60 200 |
| На английском языке | ||||
| Parallel genetic algorithm to solve the traveling salesman problem | ≈287 000 | ≈313 000 | ≈44 300 | ≈1 500 |
| Parallel genetic algorithm | ≈3,5 mln | ≈1 mln | ≈208 000 | ≈4 300 |
| The solution of a Salesman | ≈9,5 mln | ≈2 mln | ≈292 mln | ≈1,1 mln |
| Genetic algorithm | ≈9,6 mln | ≈3 mln | ≈1 mln | ≈5 600 |
| Hmelevoy Sergey, DonNTU | ≈1 200 | ≈12 000 | ≈5 | ≈73 300 |
Отчет о поиске за 20.06.2013 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Параллельный генетический алгоритм для решения задачи коммивояжера | 3 751 | ≈ 130 250 | 2 120 | 7 930 |
| Параллельный генетический алгоритм | 59 200 | 210 000 | 1 730 | 9 740 |
| Решение задачи коммивояжера | ≈79 000 | ≈250 000 | ≈9 280 | ≈56 900 |
| Генетический алгоритм | ≈176 000 | ≈549 000 | ≈31 500 | ≈18 300 |
| Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | ≈548 | ≈91 600 | ≈16 | ≈91 400 |
| На украинском языке | ||||
| Паралельний генетичний алгоритм для розв'язання задачі комівояжера | ≈193 | ≈34 000 | ≈39 | ≈847 |
| Паралельний генетичний алгоритм | ≈427 000 | ≈69 900 | ≈55 | ≈5 950 |
| Рішення задачі комівояжера | ≈205 000 | ≈51 000 | ≈550 | ≈32 400 |
| Генетичний алгоритм | ≈24 990 | ≈248 000 | ≈2 390 | ≈9 150 |
| Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ | ≈72 | ≈12 000 | ≈3 | ≈60 200 |
| На английском языке | ||||
| Parallel genetic algorithm to solve the traveling salesman problem | ≈289 000 | ≈314 000 | ≈45 300 | ≈1 540 |
| Parallel genetic algorithm | ≈3,5 mln | ≈1 mln | ≈209 000 | ≈4 700 |
| The solution of a Salesman | ≈9,55 mln | ≈2 mln | ≈295 mln | ≈1,1 mln |
| Genetic algorithm | ≈9,61 mln | ≈3 mln | ≈1 mln | ≈5 660 |
| Hmelevoy Sergey, DonNTU | ≈1 200 | ≈12 000 | ≈5 | ≈73 300 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросов количество найденных страниц выросло незначительно. Далее приведены диаграммы на которых показана доля каждого поискового запроса в общей картине поиска по данной научной работе, а также на второй диаграмме изменение каждой составлющей через определенный промежуток времени, а именно 2 месяца.
Совокупный результат поиска на 15.04.2013
Совокупный результат поиска на 20.06.2013
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не слишком велик, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Также при рассмотрении диаграмм можно сделать вывод о том, что наибольшей поисковой эффективностью обладает Google, именно данная система выдает наибольшее количество ссылок на исследуемую тему.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.