Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Поиск связей между индикаторами развития стран в базе данных всемирного банка
Авторы: А.С. Носов, Г.В. Аверин
Описание: В данной работе рассмотрена структура базы данных индикаторов развития стран мира предоставляемая Всемирным банком. Разработана структура системы интеллектуального анализа данных использующая базу данных Всемирного банка. Рассмотрены основные индикаторы и группы индикаторов развития стран мира. Рассмотрены основные направления и задачи Data Mining.
Источник: Материалы III всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. — Донецк, ДонНТУ — 2012.
-
Анализ методов защиты программных кодов с помощью обфускации
Авторы: А.С. Носов, Н.Е. Губенко
Описание: В работе перечислены наиболее распространенные методы борьбы с компьютерным пиратством, а также был поверхностно описан, такой метод защиты программных продуктов, как обфускация.
Источник: Конкурс научных работ студентов в Виннице 2012 год.
-
Автореферат квалификационной работы магистра
Авторы: А.С. Носов
Описание: Представляет собой описание магистерской работы согласно следующим пунктам: актуальность работы, научная значимость работы, предполагаемая практическая ценность результатов работы, обзор исследований по теме в ДонНТУ, Украине, мире, основные результаты работы и заключение.
Источник: Автореферат квалификационной работы магистра ДонНТУ Носова А.С. / Материалы сайта магистра ДонНТУ Носова А.С. — Донецк, ДонНТУ — 2013
-
Технология Data Mining — интеллектуальный анализ данных
Автор: Степанов Роман Григорьевич
Описание: Данное руководство посвящено технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) — одной из активно развивающихся областей информационных технологий, предназначенной для выявления полезных знаний из баз данных различной природы.
Источник: http://kek.ksu.ru/EOS/dm.pdf
-
Визуализация и анализ многомерных данных
Авторы: Дмитрий Эйдензон, к.т.н., Корпорация NovoSpark, Ватерлоо, Канада, Дима Шамрони, Корпорация NovoSpark, Ватерлоо, Канада, Виталий Воловоденко, к.т.н., доцент, ОСУ АВТФ ТПУ, Томск, Россия.
Описание: Традиционные методы визуализации многомерных данных (множественные диаграммы рассеивания, полярные координаты, лица Чернова и другие) обладают известным недостатком: невозможностью отобразить всю многомерную информацию, как статическую, так и динамическую, в едином образе. В статье рассматривается метод визуализации и качественного анализа многомерных данных, реализованный в программном обеспечении NovoSpark® Visualizer и обсуждаются различные области применения метода.
-
Введение в язык анализа и визуализации данных R
Описание: Руководство для начинающего аналитика при работе с языком анализа и визуализации R
Источник: http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/R/R-01-intro.pdf
-
Human development report
Автор: Программа развития ООН
Описание: В статье расказывается об особенностях вычисления таких показателей развития человечества как: human development index, inequality—adjusted human development index, gender inequality index, multidimensional poverty index,
Источник: База данных ООН, http://hdr.undp.org/en/media/HDR_2011_EN_TechNotes.pdf
-
Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования
Автор: К.В. Воронцов
Описание: В статье подробно рассматриваются алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования.
-
Введение в анализ данных: "Поиск ассоциативных правил"
Автор: Юлия Киселёва
Описание: Статья знакомит читателя со следующими алгоритмами: поиск ассоциативных правил, A—Priori, PCY.
Источник: www.censys.ru/stuff/get_file.php?ticket...action=download
-
Интеллектуальный анализ данных
Описание: Статья содержит описание технологии Data Mining, а также раскрывает суть основных стадий процесса добычи знаний из данных.
Источник: Википедия — свободная энциклопедия [Электронный ресурс, режим доступа].