ДонНТУ   Портал магистров   ФКНТ   Кафедра АСУ

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Компьютеризированная система прогнозирования и планирования закупок сырья на предприятии пищевой отрасли

    Авторы: А.А. Перевозчиков, А.И. Секирин

    Описание: В данной работе рассматриватся основные методы и модели для прогнозирования и планирования, используемые в условиях современного рынка, их достоинства и недостатки. Рассмотрены пакеты прикладных программ для прогнозирования и их достоинства и недостки. Описана математическая постановка задачи прогнозирования.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУСКМ–2013) / Матерiали IV мiжнародної науково–технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2013, Том 1, с. 44–48.

  2. Особенности применения компьютерного моделирования в логистических системах

    Авторы: А.А. Перевозчиков, Е.А. Шумаева

    Описание: Статья рассказывает об особенностях моделирования в логистических система. Рассмотрены основные методы прогнозирования и планироавния.

    Источник: Менеджмент та маркетинг: сучасні глобальні виклики / Материали I Міжнародної науково–теоретичної конференції молодих вчених і студентів. — Донецьк, ДонНТУ — 2013,Том 1, с. 99–101

  3. Роль інформації в управлінні акціонерним товариством

    Авторы: О.А. Перевозчиков О.О. Шумаєва

    Описание: Статья рассказывает о роли информации в управлении предприятием. Рассмотрены основные ученые, изучавшие данную тему ранее, а также основные источники внешних информационных каналов.

    Источник: Сучасні тендеції менеджменту в Україні: правові та економічні аспекти / Материали VII Міжвузівської студентської конференції. — Донецьк, ДонНТУ — 2012, с. 222–223

    4. Тематические статьи

  4. Прогнозирование закупок: адская, но очень полезная математика

    Авторы: А.A. Ефимов

    Описание: Статья посвящена основным проблемам и концепциям прогнозирования закупок, а также описанию аналитической системы и этапов ее внедрения, с целью повышения экономической эффективности предприятия.

    Источник: http://habrahabr.ru/company/croc/blog/145385/

  5. Модели множественной регрессии

    Авторы: Н.Е.Симионова С.Г.Шеина

    Описание: В статье описываются модели множественной регрессии, а также проводится расчет параметров регрессионной модели и стандартной ошибки.

    Источник: http://kupimdom.ru/modules/Articles/article.php?storyid=112

  6. Зачем нужны нейронные сети?

    Авторы: Сергей Колесников

    Описание: В статье рассказываются общие понятия нейронных сетей и зачем они нужны, а также типовые задачи искуственных нейронных сетей и области их применения.

    Источник: http://md-it.ru/articles/html/article57.html

  7. Использование генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей

    Авторы: В.А. Мищенко,А.А. Коробкин

    Описание: В данной статье рассматриваются способы применения генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей

    Источник: Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования» http://www.science-education.ru/pdf/2011/...

  8. Моделирование взаимосвязей макроэкономических показателей средствами корреляционно–регрессионного анализа

    Авторы: Ю.М. Протасов

    Описание: В статье приводится построение уравнения множественной регрессии, позволяющего моделировать изменение во времени макроэкономических показателей.

    Источник: Электронный журнал «Вестник Московского государственного областного университета» http://evestnik-mgou.ru/vipuski/2012_2/stati/...

  9. Введение в искуственные нейронные сети

    Авторы: Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, К.М. Моиуддин

    Описание: В статье приводятся основные понятия нейронных сетей, их архитектура, краткий исторический обзор. Рассмотрены модели теории адаптивного резонанса.

    Источник: Мичиганский Государственный университет, США. Исследовательский центр IBM в Альмадене, США http://neuroschool.narod.ru/pub/...

  10. Численное исследование зависимости процесса самообучения нейронных сетей методом хебба от величины коэффициента скорости обучения

    Авторы: В.И. Капля, В.В. Чернуха

    Описание: В статье проведено исследование зависимости процесса самообучения нейронных сетей методом хебба от величины коэффициента скорости обучения.

    Источник: «Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета» http://www.rae.ru/snt/pdf/2013/...

    11. Переводы статей

  11. Моделирование работы биореактора с обратным кипящим слоем с ипользованием искуственных нейронных сетей.

    Авторы: Rajasimman, M., Govindarajan, L. and Karthikeyan, C.

    Название статьи в оригинале: Artificial neural network modeling of an inverse fluidized bed bioreactor

    Перевод: А.А. Перевозчиков

    Описание: В статье описываются области применения нейронных сетей, их преимущества. Создается нейронная сеть радиальных базисных функций, описывются ее основные преимущества и проводится моделирование работы биореактора для очистки сточных вод. Полученные результаты сранвиваются с экспериментальными значениями и расчитывается абсолютное отклонение и среднеквадратичная ошибка.

    Источник(англ.): Department of Chemical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar–608002, Tamil Nadu, India Caledonian University, Sultanate of Оman http://www.ijer.ir/...